ソフトウェアデファインドビークル(SDV)向け、車載データプラットフォームに関する研究開発

必須

• 職務経験：以下いずれかを満たす方

  • PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験（3年以上）
  • Linux環境でのアプリケーションまたはシステム開発経験
  • Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験
  • ROS2、DDSなどを用いたロボティクス・車載ソフトウェア開発経験
  • CAN、Ethernet、SOME/IPなど車載通信に関するソフトウェア開発経験
  • PostgreSQL、MySQL等のデータベース設計・開発経験
  • オブジェクトストレージやデータレイクを利用したデータ管理システムの開発経験
  • Kubernetesの構築・運用経験
  • 車載データ、IoTデータ、センサデータなど大規模データ処理システムの開発経験
  • クラウド（AWS、Azure等）を利用したシステム開発経験
• 技術文書を読解できる程度の英語力

歓迎

• 歓迎する職務経験

  • MCAP、rosbagなどの車載データフォーマットの利用経験
  • MinIO、AWS S3などストレージの構築・運用経験
  • Pythonを活用したデータ分析環境の構築経験
  • Redis、Kafka等のメッセージングシステムの利用経験
  • GitHub Actions、GitLab CI等を利用したCI/CD構築経験
  • AI・機械学習向けデータ管理基盤の開発経験
  • 自動運転・ADAS関連ソフトウェア開発経験

• 資格

  • 海外顧客対応英語力(TOEIC700点以上目安)
  • 国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持

求める人物像

• 技術的な課題を論理的に分析し、最適な解決策を提案・実行できる方
• 新しい技術や業界動向を継続的にキャッチアップし、開発へ取り込める方
• 専門分野の異なるメンバーと連携し、プロジェクトを推進できる方
• ユーザー視点を持ち、利用価値の高いデータプラットフォームの実現を目指せる方
• 変化する開発環境や技術トレンドに柔軟に対応し、継続的な改善を推進できる方
• データドリブンな開発文化の醸成に貢献し、組織全体の生産性向上に寄与できる方

使用ツール

配属組織名

• 技術開発統括本部 次世代モビリティ開発本部 デジタルプラットフォーム技術開発部

組織のミッション

• 次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。
• その中でデジタルプラットフォーム技術開発部は、SDV(Softeware Defined Vehicle)向けのプラットフォームを担当し、オープン技術と独自技術を融合したInternet of Vehicles(IoV)プラットフォームの技術開発を推進しています。
• SDVに向けた技術開発は、これまでの主流である車載組み込みソフトウェアの開発に加え、バックエンド側のクラウド技術も必要です。
• クルマの考え方が大きく変わるため、AIとIT系の技術を融合して取り入れながら、新しい技術の立ち上げを進めております。

組織構成

• デジタルプラットフォーム技術開発部は、Vehicle OSチーム、Digital Twinチーム、生成AIチーム、MLOpsチーム、HPCチーム、セキュリティ/セーフティチームで構成されています。

概要：増員募集

• 車両開発で取得される膨大なセンサデータや車両ログを効率的に収集・管理・分析するための車載データプラットフォームの開発メンバを募集します。本プラットフォームでは、車両から多様なデータを取得し、統合的に管理し、検索・可視化・分析までをシームレスに実現する基盤の構築を進めています。データ収集ソフトウェア、データレイク、分析環境、可視化ツールまで一貫して開発し、自動車開発におけるデータ活用を支える中核システムの実現を目指します。

配属組織のビジョン・目標

• 車載ソフトウェアの高度化やAI開発の進展に伴い、車両から取得されるデータ量は飛躍的に増加しています。当組織では、それらのデータを安全かつ効率的に蓄積・共有・分析できる車載データプラットフォームの研究開発を推進しています。本プラットフォームでは、車両から多様なデータを取得し、統一的に管理し、データ分析、可視化、AI学習、シミュレーション、評価業務など様々な用途で活用できる環境を提供します。将来的には、データ収集から分析・AI開発・評価までを一つの基盤上で実現し、開発効率の向上と品質向上を支えるデータドリブンな開発環境の実現を目指しています。

上記のビジョンや目標に対して、組織的に解決したいこと、理想の組織状況

• 現在、自動車開発では多種多様なECUやセンサから取得されるデータの管理が複雑化しており、データの収集方法や保存形式、分析環境がプロジェクトごとに異なるケースも少なくありません。その結果、データの再利用性や分析効率が低下し、開発資産を十分に活用できないという課題があります。当組織では車両データの収集から蓄積、検索、可視化、分析までを一貫して支える共通プラットフォームの構築を進めています。また、社内の開発部門だけでなく、大学や研究機関、業界コミュニティ、クラウドベンダーなどとも連携しながら最新技術を積極的に取り込み、継続的に進化するデータプラットフォームを実現したいと考えています。

募集経緯

• 車両データの活用ニーズが急速に拡大する中、データ収集機能の高度化、分析基盤の整備、AI開発環境との連携、社内展開をさらに加速するため、新たなメンバを募集します。本ポジションでは、車載ソフトウェア、Linux、コンテナ、データベース、クラウドネイティブ技術など幅広い技術を活用しながら、車載データプラットフォーム全体の設計・開発に携わっていただきます。ソフトウェア開発だけでなく、システムアーキテクチャの設計やOSS技術の選定・評価、新しいデータ活用手法の検討にも積極的に取り組める環境です。異なる専門分野を持つメンバと協力しながら、新しい車載データ基盤を共に創り上げていただける方を歓迎します。

組織内での本求人ポジションのミッション

• Software-Defined Vehicle（SDV）の実現を支える共通基盤として、車両から膨大なデータを効率的に収集・管理・活用できる車載データプラットフォームの設計・開発を担当いただきます。データ収集から蓄積、検索、可視化、分析、AI活用までを一貫して支えるプラットフォームを構築し、開発・評価・品質保証など様々な業務におけるデータ活用の高度化と効率化を推進することが本ポジションのミッションです。

期待される役割・責任

• 競争力のある車載データプラットフォームを実現するため、OSSやクラウドネイティブ技術、車載ソフトウェア技術の最新動向を調査しながら、アーキテクチャの検討、プロトタイプ開発、システム実装を推進していただきます。具体的には、ROS2やDDS、CAN、Ethernetなどを用いた車両データ収集ソフトウェアの開発、データ管理方式の設計、オブジェクトストレージやメタデータ管理を含むデータレイクの構築、Python等を利用した分析環境の整備、データ検索・可視化機能の開発など、プラットフォーム全体の設計・実装を担当いただきます。また、利用部門と連携しながら、データ活用業務の課題を把握し、分析ワークフローの改善や新たな機能の企画・提案を推進していただきます。AI開発基盤やシミュレーション環境との連携、データ標準化や運用性向上に向けた技術検討にも携わっていただきます。ご経験に応じて、プラットフォーム全体の技術戦略やアーキテクチャ設計をリードするとともに、自動車メーカーやグループ会社への提案、量産開発部門への技術展開、大学・研究機関・業界コミュニティ・クラウドベンダーとの共同研究・オープンイノベーションの推進も担っていただきます。

具体的な業務例

• 車両から取得されるカメラ、LiDAR、Radar、超音波センサ、CAN、Ethernetなどのデータ収集ソフトウェアの設計・開発
• ROS2やDDSを活用したリアルタイムデータ取得・配信機能の開発
• データ保存・再生・管理機能の開発
• オブジェクトストレージやメタデータ管理を活用した車載データレイクの設計・構築
• PythonやC++, Qtを用いた可視化ツール、データ分析、評価環境の開発
• データ検索、可視化、分析ワークフローの開発・改善
• Docker・Kubernetesを活用したプラットフォームの構築・運用
• OSSの技術調査・評価および新技術のプロトタイプ開発
• 社内の開発・評価部門と連携したプラットフォームの改善・展開

入社後すぐの業務

• 車載データプラットフォームのアーキテクチャやシステム構成を理解していただき、車両データ収集機能やデータ管理機能の設計・実装を担当いただきます。

入社6か月～1年以降

• 担当機能だけでなく、車載データプラットフォーム全体の設計・改善をリードしていただくことを期待しています。
• 利用部門との要件整理や技術選定、アーキテクチャ設計、OSSの評価・導入、新機能の企画・開発など、システム全体を俯瞰した役割を担っていただきます。また、AI開発基盤やシミュレーション環境との連携、データ標準化、データ活用基盤の高度化を推進にも携わっていただく可能性があります。

仕事の魅力

• Astemoは世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の研究開発に携わることができます。
• 国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。SDVの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

• 自動車制御のドメイン知識を生かした、車両時系列データ・画像データの分析および不具合解析の経験
• データ分析の計画・実行・可視化を担う、最先端のAIエージェントおよび分析ツールの研究開発経験
• 学会発表や展示会、イベント講演を通じた社外発信の経験
• 自動車メーカー、大学、研究機関、スタートアップ等とのオープンイノベーションを通じた人脈の拡大

将来的に想定されるキャリアパス

• 自動車制御のドメイン知識、データドリブンな車両開発を牽引するグローバルリーダー。