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自動運転AIを支える学習データ生成自動化およびデータ管理技術(DataOps)の研究開発

Astemo株式会社

この会社の求人 117件

掲載中・2日前に確認

810〜1220万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より210万円高い

勤務地
茨城県ひたちなか市
休日
年間休日121日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

自動運転AIの学習を支えるデータ生成基盤（DataOps）の構築・高度化を担当します。AIエージェントを活用したデータ生成プロセスの改善や、データ管理ダッシュボードの構築・高度化を推進します。研究テーマの提案、プロトタイプ開発、研究成果の提案や量産部署への技術移管なども担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与810〜1220万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する開発経験，具体的には以下いずれかの経験

  • Python等を用いたプログラミング（ソフトウェア／データ処理開発）の経験（目安：2年以上）
  • TOEIC500点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

歓迎

求める人物像

  • 新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方
  • 社内外に対しコミュニケーション能力ある方
  • 熱意を持って研究開発を主体的に牽引できる方

募集要項最終確認 11/8

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員
給与
810〜1220万円/年
給与の詳細
応相談 基本給：37.7万～66万円 　　　　年収：810万～1220万円・賃金改定：年1回 ・賞与：年2回 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。
手当
超過勤務手当家族手当12,000円通勤手当赴任手当別居手当帰宅交通費
勤務地
茨城県ひたちなか市高場2520番地 佐和工場東京都渋谷区桜丘町1－1 渋谷サクラステージ37F 渋谷事業所
働き方
デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。メンバが異なる拠点で働いていることもあり、コミュニケーションの中心はMicrosoft Teamsを使ったchat/通話が主体となりますが、チームワークを強固にするため、定期的に部やチーム単位で直接会う機会を設けています。
勤務時間
15時間前後
年間休日
121日
休日・休暇
完全週休2日制年間休日121日(2025年度)年３回の長期休暇あり(GW・夏季・年末年始)年次有給休暇24日（試用期間中は計6日間を付与）有給休暇未消化分は翌年度まで持越可。翌々年度への持越不可(消滅)ファミリーサポート休暇(出産休暇、育児休暇、介護休暇、年次介護休暇、子の看護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇など)キャリアサポート休暇(リフレッシュ休暇、自己再開発休暇、キャリア開発休暇)※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。
福利厚生
完全週休2日制
経験年数
2年以上
掲載日
2026/10/13 03:23（28日前）
最終確認
2026/11/08 22:13（2日前）

仕事内容

概要：増員募集

  • 自動運転AIの学習向けデータ生成パイプラインにおいて，AIエージェントを活用したデータ管理ダッシュボードの構築およびDataOps改善を推進する研究開発メンバを増員募集します。

配属組織のビジョン・目標

  • デジタルプラットフォーム技術開発部では，SDV（Software Defined Vehicle）向けのプラットフォームおよびInternet of Vehicles（IoV）プラットフォームの技術開発を推進しています。その中で当部署は，自動運転AIの学習に不可欠なデータ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション等）を担うDataOpsを担当しています。高品質な学習データを継続的かつ効率的に生成する基盤は，自動運転AIの性能と開発スピードを左右する競争力の源泉であり，安全・安心なモビリティ社会の実現に直結します。

上記のビジョンや目標に対して，組織的に解決したいこと，理想の組織状況

  • 自動運転AIの高度化に伴い，学習に必要なデータの量・多様性・品質要求は急速に高まっており，従来の人手中心のデータ生成プロセスでは開発スピードとコストの両立が困難になりつつあります。この課題を解決するため，当部署ではデータ生成～管理の各工程を可視化するデータ管理ダッシュボードの整備と，AIエージェントを活用したデータ生成プロセスの自動化・効率化（DataOps改善）を重点的に進めています。これらを牽引し，データ生成基盤を継続的に進化させられる技術者を組織に迎え，データ駆動での自動運転開発を加速させたいと考えております。

募集経緯

  • 自動運転などのAI開発を支える基盤づくりは，今後さらに重要性が増していく挑戦的な領域です。AIエージェントを活用したDataOps改善とデータ管理ダッシュボード構築を通じて，この基盤の高度化を共にリードしていける新たな仲間を募集します。

組織内での本求人ポジションのミッション

  • Software-Defined Vehicleの実現をミッションに，自動運転などのAI開発を支えるデータ生成基盤の構築・高度化（DataOps）を担当頂きます。

期待される役割・責任

  • 競争力のある研究開発を行うために，業界動向や技術動向を調査しつつ，アイディア提案，プロトタイプ開発を推進頂きます。特に，自動運転AIの学習向けデータ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション等）において，AIエージェントを活用したDataOps改善や，データ管理ダッシュボードの構築・高度化といった新たな開発手法の技術開発を推進頂きます。成果に応じて，論文執筆や社外発信（業界イベント・学会等）も担当頂く可能性があります。またご経験に応じて，自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り，研究成果の提案活動を推進する役割や，量産開発部隊に技術移管する役割，オープンイノベーション（コミュニティ活動，スタートアップ連携，大学との共同研究等）を推進する役割もお任せ致します。

具体的な業務例

  • 1) 業界動向や技術動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する（担当テーマを与える場合もある）
  • 2) 研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する
  • 3) スケジュールに基づいてアイディアの具体化，プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて，他部署・社外パートナーと連携して進める。
  • 4) 研究成果をOEMに提案するとともに，展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。
  • 5) 研究成果の製品化に向けて，量産部署への技術移管を行う

入社後すぐの業務

  • 今までの御経験などを踏まえながら，選定したテーマを担当頂き，チーム内で議論しながら推進頂きます。

入社3か月〜1年以降

  • 今までの御経験や入社後の状況に応じて，研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。

仕事の魅力

  • Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため，世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり，常に業界の最先端の研究開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき，活躍の場はグローバルに広がっています。SDVの分野は成長市場のため，急速に技術進化が進んでおり，常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

  • 自動車分野における最先端のAI開発を支えるデータ生成基盤（DataOps）の研究開発の経験
  • AIエージェントを活用したデータ管理ダッシュボード構築・プロセス自動化の経験
  • 学会発表や展示会，イベント講演を通じた社外発信の経験
  • オープンイノベーション活動を通じた人脈の拡大

将来的に想定されるキャリアパス

  • AI開発を支えるデータ基盤（DataOps）領域のグローバルリーダー

この求人は、Astemo株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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