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ソリューションエンジニア【AI分野】
給与
700〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
完全週休2日
仕事内容ソリューションエンジニア
ソリューションエンジニアとして、エンタープライズ向けAI製品Gleanの導入価値最大化を担う技術的アドバイザー。導入後のフェーズを中心に、カスタマーサクセスやテクニカルアカウント業務を一気通貫で担当する。必須スキルとしてエンジニア/プリセールス経験2年以上、クラウドやネットワークの基礎知識を求める。年収700万〜900万円、正社員雇用。勤務地は東京都千代田区。
仕事内容
- お客様の中期経営計画やDX戦略に寄り添い、Gleanの導入価値を最大化する技術的アドバイザーとして主に導入後のフェーズを担当
- アクティベーション、利用継続率、エクスパンド、ROI向上に加え、AIアウトカムの最大化につなげる
- 導入/テクニカルオンボーディング:権限設計、コネクタ設定、初期クローリング設定、認証連携(IdP/SSO)、初期オンボーディング支援
- カスタマーサクセス/テクニカルアカウント:クローリング状況の確認、活用シナリオ設計、利用定着の伴走、ヘルススコア管理、拡張提案、現場主導のユースケース創出
- 共通業務:製品検証/ベストプラクティス整備、社内外向け技術資料作成、ナレッジ共有
- 担当製品はGlean(シリコンバレーの最先端AI SaaS製品)
- 担当顧客は社員数3,000名以上の大企業
- 所属:DX技術本部 DX技術統括部 ナレッジ活用基盤技術部
募集背景
- エンタープライズ向けAI活用事業の拡大を目的に、生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集
- アシストは2023年5月にGleanの国内初パートナーとして取扱開始、2024年7月にGlean社より「Most Valued Partner」受賞
- プリセールスから導入、カスタマーサクセス、技術支援からサポートまで一気通貫で伴走できる体制を強化
入社後に得られるスキル等
- 海外メーカーとの折衝やコミュニケーション機会を多く経験できる
- プリセールス活動から販売後の技術支援やサポートまで幅広い経験を得られる
- 提案先として幅広い業種のお客様と関わることが可能
- イベント登壇によるプレゼンテーション能力向上やエバンジェリストへの道も目指せる
- お客様との折衝を通じたビジネスコミュニケーションスキル向上、海外メーカーとのやりとりで英語力も身につけられる
キャリアモデル
- 入社1年目:OJTやチームサポートを受けながら会社・業務理解を深め、担当製品を学習し案件にサブで参加、プリセールス同行やPoC/デモ、オンボーディング等のアポイントに参加
- 入社3年後:テクニカルアカウントとして独り立ちし、PoCやPoV、オンボーディングからAIエージェント実装などの各種支援をリード、状況によりカスタムコネクター開発やMCP/API連携開発も担当
- 入社5年後:製品リーダーとしてお客様のテクニカルアカウント活動に加え、後輩やメンバーの育成、多くの案件をリードしメーカーとの対応窓口も担当
仕事の魅力
- シリコンバレーの最先端企業のテクノロジー(Glean)に直接触れ、日本の大手企業の現場に実装できる
- クラウド基盤、認証、API連携、MCP連携、LLM連携、RAG、AIエージェント実装、運用など幅広い経験で技術者としてスキルアップ可能
- 「顧客成果」に直結するやりがいがあり、「技術×ビジネス」の両輪で市場価値を高められる
- 海外チームとの連携や登壇・発信の機会が豊富で、エバンジェリスト的な成長も目指せる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜900万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- ソリューションエンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- エンジニア/プリセールスなどの経験2年以上
- Windows/Linux/UNIXのオペレーション及び基本的なOS周りの基礎知識
- TCP/IPなど基本的なネットワーク基礎知識
- AWS/Azureなどクラウドの実務での利用経験
- JavaやPHPなどのプログラミング基礎知識
歓迎する経験
- AIに関する基礎知識、プロンプトエンジニアリング能力
- LLMに関する基礎知識
- 認証・権限管理(IdP、SSO、SAML/OIDC、SCIM、RBAC)
- API連携・実装の経験(REST/GraphQL、OpenAPI、SDK活用)
- MCP(Model Context Protocol)等のオープン規格を用いた連携実装の経験
- LLM連携・検索強化(RAGチューニング、評価、ガバナンス)
- AIエージェント/ワークフロー実装の経験(自動化、オーケストレーション)
- B2B SaaSにおけるカスタマーサクセス活動(オンボーディング、定着化、エクスパンド)
- イベント登壇/技術発信
待遇・福利厚生
- 休暇制度
- 出産育児・介護休業制度
- 契約保養所
- 社会保険完備
- 退職金、企業年金、財形など
求めるスキル・経験
この求人は株式会社アシストの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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