Reinvention Deployed Engineer（HR領域）

必須

• 大学卒以上

• 経験 下記いずれかの経験を有する方

  • 人事・組織・人材領域に関するコンサルティング経験
  • HRテクノロジー導入・運用経験
  • 事業会社、コンサルティングファーム、SIer等での業務プロセスの知見、およびシステム実装経験（HR／ERP等）
  • 業務改革、DX推進プロジェクト経験
  • データ分析やPeople Analytics活用経験
  • システム企画・設計・開発・導入経験
  • クラウド、データ基盤、API連携等の技術活用経験
  • ソフトウェアエンジニアリング経験（API連携、データ基盤、クラウド等の設計・開発）
  • 機械学習・データサイエンスの実務経験（モデル構築、自然言語処理、分析、非構造化データの処理・活用を含む）
  • 生成AI／LLMを用いたプロダクト・エージェントの開発経験

歓迎

• Workday、SuccessFactors、Oracle HCM、SAP HCM等の知見
• People Analytics、組織ネットワーク分析（ONA）の経験
• データ基盤構築、データパイプライン構築経験
• 機械学習、自然言語処理、非構造化データ分析経験
• AIエージェント、RAG、MLOps、LLMOpsに関する知見
• アジャイル開発、プロダクト開発経験
• 英語力（技術ドキュメントが読解できるレベル 歓迎）

求める人物像

• ※いずれの場合も、AI・テクノロジーで価値を出すことに意欲のある方。
• クライアントの業界・業務プロセスを理解し、構造化・非構造化データを扱いこなしながら、AI・技術で価値を実装することに意欲のある方
• 顧客の成果を起点に考え、自ら課題を発見できる方
• 専門領域に閉じず、必要に応じて越境できる方
• 「自分の担当だから」「担当ではないから」に縛られず、成果に向けて行動できる方
• AIや新しいテクノロジーを学び続け、自ら変化できる方
• 仮説構築から試作・検証までを高速に回せる方
• チームメンバーと協働しながら成果創出を推進できる方+D15
• 顧客が自走できる状態を目指し、知見や能力を移転できる方

応募について

• HR領域のご経験は必須ではありません。

使用ツール

業務内容

• 企業変革を推進する顧客に対し、人材・組織領域を起点としたReinvention（再創造）を支援します。
• 人事・組織領域の専門性を起点としながら、戦略立案、業務変革、テクノロジー実装、データ活用、定着化までを一気通貫で推進し、クライアントの事業成果の実現に貢献します。
• 従来の人事コンサルティングや人事システム導入支援に留まらず、生成AIをはじめとするテクノロジーを活用しながら、業務・組織・データを横断して変革を推進することで、クライアントのReinvention実現を支援します。
• RDEは、AI技術と業界・HR業務プロセスの知識を両立し、戦略策定からシステム実装・成果創出までを、コンサルタント・デザイナー・エンジニア・データサイエンティストが境界を越えて協働する少人数の統合チーム（Pods）で推進する次世代の中核人材です。ビジネス／デザイン／エンジニアリング／データのいずれかの専門性を軸に、将来的には複数領域を横断するフルスタック人材（FDE）を目指します。

具体的な業務内容

• 人材戦略、組織設計、チェンジマネジメント施策の企画・実行
• 生成AIやデジタルテクノロジーを活用した業務変革・組織変革の推進
• HRテクノロジー（Workday、SuccessFactors、Oracle HCM等）の導入・活用支援
• People Analyticsを活用した組織・人材課題の可視化および改善提案
• 人事データや非構造化データを活用した分析および施策立案
• 業務プロセス設計からシステム実装、定着化までのプロジェクト推進
• コンサルタント、エンジニア、データサイエンティスト、デザイナーなどと協働し、少人数の統合チームで成果創出を推進
• クライアントが継続的に成果を生み出せる状態への移行支援
• スキルオントロジーの設計、およびスキル抽出（自然言語処理）等を活用した人材データ活用基盤の構築
• コラボレーション、業務実績、エンゲージメントなどの非構造化データを含む広義の人材データの統合・活用、および新しいHRデータモデルの設計
• タレントマッチング、離職予兆などの機械学習モデルの構築
• 生成AI・LLMエージェントの開発・実装とプロダクトとしての展開
• HR SaaSとの連携（API連携・エコシステム統合）の実装
• ※RDEは特定領域の担当者ではなく、構想から実装・本番成果までをEnd-to-Endで推進する人材です。

プロジェクト事例

• 生成AI時代に対応した組織能力および人材ポートフォリオの再設計
• 大規模ERP／HRシステム導入に伴う業務変革・定着化支援
• グローバルタレントマネジメント戦略策定および実装
• 人事領域におけるAIエージェント活用構想および導入支援
• 生成AIと人が協働する新たな業務プロセス・組織運営モデルの設計
• 人事システム、データ基盤、生成AIを連携したアーキテクチャ設計
• リスキリング、人材育成、次世代リーダー育成プログラムの企画・推進
• スキルオントロジーの設計および人材データ活用基盤の構築
• スキル抽出（自然言語処理）、タレントマッチング、離職予兆などの機械学習モデルの構築
• LLMを活用したエージェントの開発・実装
• HR SaaSと連携するAPI・統合基盤（エコシステム）の実装