3か月前
情報システム(コーポレート IT セキュリティ)
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- 情報システム
- 休日
- 記載なし
- 経験年数
- 記載なし
社内ITインフラ管理と技術サポートを通じて、安定した業務運営を支える情報システムのポジションです。SaaSの検証、EDRの運用管理や障害対応、業務改善ツールの作成、生成AIツールの利用拡大支援などを担当します。
「—」の項目はまだ収集していません。募集要項に書かれていないことを推測で 埋めることはしていないので、企業そのものの情報は公式サイトをご確認ください。
3か月前
社内ITインフラ管理と技術サポートを通じて、安定した業務運営を支える情報システムのポジションです。SaaSの検証、EDRの運用管理や障害対応、業務改善ツールの作成、生成AIツールの利用拡大支援などを担当します。
3か月前
Preferred Networks COO直轄の経営企画本部に新設する事業推進室で、「Flightdeck」プログラムを推進し、社内の新規事業・プロダクトのインキュベーションおよびアクセラレーションを担います。事業・プロダクトのアイディア創出から検証・開発・事業化までを推進し、既存事業・プロダクトの成長支援にも携わります。
3か月前
リテールチームで、小売業向け業務改善ソリューションMiseMiseの担当プロダクトの事業成長を担うシニアプロダクトマネージャーを募集しています。顧客課題を踏まえたプロダクト戦略・事業戦略の立案、プロダクト価値向上に向けたマネジメント、P/L管理・KPIマネジメント、ステークホルダーマネジメントを担当します。担当プロダクト単位でP/L責任を持ち、売上・粗利・投資対効果を踏まえてプロダクト戦略と事業運営をリードします。
3か月前
公共セクターに精通したビジネス開発人材として、中央省庁・自治体・独立行政法人等との関係構築や案件創出、提案推進を担います。技術チームと連携し、公共セクター向けAI/LLMソリューションの企画・提案や、入札・公募に向けた提案戦略の立案、プロジェクト推進を行います。
3か月前
チェーンストア向け業務改善ソリューションMiseMiseの事業成長に向け、GTM戦略の策定・実行をリードし、事業計画や予算管理を統括するポジションです。事業計画・予算案の策定、KPIの構築・モニタリング、部門横断プロジェクトの進捗管理や経営層への事業報告を担います。
3か月前
防衛・安全保障領域において、クライアントやパートナーとのプロジェクト推進、新規開拓、エンジニアと協働したソリューション提案を担います。防衛・安全保障分野におけるAI関連技術のユースケース探索や技術適合性評価、PoC/実証から導入までの全体設計、調達に向けた提案書作成などを行います。
3か月前
金融領域に特化したソリューションビジネス開発のポジションです。金融機関との共同プロジェクト推進やアカウントマネジメント、新規クライアント・パートナーの開拓、ソリューションの企画・提案、事業戦略の策定と実行を担います。金融機関の課題とPFNの技術を接続し、最先端クオンツ技術の社会実装や生成AI活用によるDX促進を支援します。
3か月前
ソリューションビジネスのビジネス開発人材として、各産業領域におけるクライアントとのプロジェクトを推進します。既存案件のプロジェクト推進から参画し、クライアントのニーズを引き出して、チームメンバーやエンジニアと協働し課題解決方法を検討・提案します。新規クライアント・パートナーの開拓、契約条項等の交渉、事業戦略の策定及び実行の支援も担います。
3か月前
PFNの材料事業を担うリサーチャーとして、汎用原子レベルシミュレータMatlantisや深層学習に基づく物理シミュレーション技術の研究開発に取り組みます。顧客との材料の共同開発、新しい材料開発手法の研究開発・プロダクト化、研究成果や研究基盤の整備も担当します。
3か月前
創薬分野における新規技術の研究開発および製品化を担うリサーチャーの募集です。創薬現場の課題を解決するため、革新的なアルゴリズムの設計・実装や、他機関との共同研究、最新論文の調査・アルゴリズムの習得と実装を行います。結合自由エネルギー計算サービスP-FEPなどの技術基盤を拡張し、創薬プロセスを広くカバーする創薬プラットフォームの構築を目指しています。
3か月前
機械学習プラットフォームで用いられる深層学習アクセラレータやインターコネクトの統合、大規模分散利用に関わるソフトウェア開発を行います。アクセラレータ、インターコネクト、大規模分散利用やハードウェア関連機能の研究開発、性能最適化支援機能などを開発します。社内向けに加え、MN-Coreシリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
Preferred Networks の機械学習プラットフォームで用いられている Kubernetes クラスタのネットワークの設計、開発、運用を行うエンジニアの募集です。コンテナネットワークやデータセンターネットワークの課題に取り組み、ネットワーク運用の自動化なども担当します。社内向けに加えて、MN-Core シリーズを社外向けのクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
Preferred Networks が提供する機械学習向けクラウドサービスを利用するための Web アプリケーションを開発・運用するポジションです。マネジメントコンソール・実験管理サービス・ドキュメントサイトなどを対象に、Web フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫してソフトウェアの企画・開発・運用を担当します。社内向けのプラットフォームに加え、MN-Core シリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築・運用と、そのミドルウェア群の開発を行うポジションです。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発に加え、ネットワーク、ストレージ、監視・管理、性能改善などに取り組みます。
3か月前
事業運営に関わる企画・管理・実務を担い、事業計画策定のサポートや予実管理、取締役会・株主総会の運営を行います。社内業務フローや規程・マニュアルの設計・見直し、購買・契約プロセスの整備、契約書の一次確認や社内外の調整業務にも対応します。業務を設計し、誰でも運用可能な仕組みとして定着させることがミッションです。
3か月前
社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を行うエンジニアを募集しています。ファイルストレージやオブジェクトストレージの構築・運用、社内サポート、ストレージ関連ハードウェアの評価検証や調達などを担当します。データストレージ基盤の戦略策定・企画・開発や、分散キャッシュシステムの開発・運用も業務内容の一例です。
3か月前
GPUおよびMN-Coreなどを用いた計算基盤の拡大に関わるエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発や、計算機を支えるネットワーク・ストレージ・監視管理技術の研究開発などを担当します。
3か月前
Preferred Networksが開発する次世代AI半導体搭載の大規模計算インフラシステムやクラウドサービスなどの拡販に向け、製品完成前からグローバル市場を開拓し、事業を牽引する役割です。顧客への価値提案やローンチカスタマー・PoCパートナーの開拓、顧客インサイトの開発部門へのフィードバックを行います。チップ単体ではなく、サーバーや冷却、ネットワーク、ソフトウェアスタックを含むシステム/インフラの事業モデルを構築します。
3か月前
社内向けの機械学習プラットフォームと、社外向けクラウドサービス双方の開発・運用を担うエンジニアの募集です。大規模機械学習プラットフォームの機能開発や、Kubernetesを活用したシステム・運用基盤の開発に取り組みます。MN-Coreシリーズを社外向けに提供するためのプラットフォーム開発・運用にも携わります。
3か月前
Preferred Networksが開発する次世代AI半導体を搭載した大規模計算インフラシステムやクラウドサービスなどの拡販に向け、製品完成前からグローバル市場を開拓する営業職です。顧客への価値提案やPoCの推進、顧客から得た情報の開発部門へのフィードバック、システム/インフラとしてのビジネスモデル構築を担います。
3か月前
AI半導体における事業開発を担当し、市場・競合調査から販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進まで幅広く取り組みます。国内外の市場機会を分析して戦略的な提言を行い、事業計画やアライアンスの企画・実行を主導するポジションです。
3か月前
MN-Core Lシリーズ向けLLMサービングエンジンの開発に携わり、LLM推論処理の実行制御やリクエストスケジューリング、KVキャッシュ管理の最適化などを行います。コンパイラ・ランタイム・ハードウェア開発者と連携し、ベンチマークやシミュレーションによる性能評価にも取り組みます。
3か月前
MN-CoreシリーズをPyTorchなどの上位フレームワークと統合し、PFN社内クラスタやPFCP等の実サービスで運用するためのランタイムソフトウェアの開発・維持を担います。実デバイスへの命令・データ供給の最適化、分散学習・推論に必要な集団通信の開発、性能解析・最適化、不具合の解析・対応などを行います。
3か月前
MN-Core上で動作するHPCアプリケーションの実装、ポーティング、開発、最適化を担うエンジニア・リサーチャーの募集です。アプリケーションの挙動や特性を理解し、実利用レベルまで最適化を進めます。必要に応じてMN-Coreコンパイラの汎用コード生成系の機能追加や議論にも主体的に関わります。
3か月前
MN-Coreおよびその後継であるMN-Core2の開発に携わるASICフロントエンド設計エンジニアを募集しています。MN-Coreのアーキテクチャ研究開発から、ASIC/機能ブロック仕様策定、RTLコーディング、論理検証、合成/STA、実機評価/デバッグまでを担当します。次世代のリーダー候補として、継続した研究開発を率いていくポテンシャルを持つ人材を募集しています。
3か月前
MN-Coreのソフトウェアスタックを研究開発するエンジニアの募集です。Pythonで定義されたNN (DL) のコードをMN-Coreで動作させるためのプロダクト・ツール開発に携わります。グラフ最適化コンパイラや高速なカーネル実装、社内ワークロードのポーティング・高速化などを行います。希望や適性に応じて、MN-Core自体のアーキテクチャの検討などにも従事できます。
3か月前
大規模言語モデルの事後学習エンジニアとして、事前学習されたモデルに事後学習を行い、実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。最先端の事後学習手法、高品質なデータ合成手法、ベンチマークおよびその構築手法の調査・実装や、新規手法の研究開発を行います。LLMを利用したプロダクトや他ドメインに特化したプロジェクトとも連携し、大規模言語モデルの産業応用を推し進めます。
3か月前
Vision-Language Model(VLM)チームで、自社開発LLM「PLaMo」を拡張したPLaMo-VLの開発・提供を担います。モデル設計、データ開発、学習・評価、推論最適化から実環境への導入まで、VLM基盤技術の研究開発・改善に取り組みます。事業・プロダクトチームと連携し、研究開発から実用化・提供までを一貫して推進します。
3か月前
大規模言語モデルの事前学習エンジニアとして、高性能なLLMの事前学習に必要な研究開発に取り組みます。学習データやモデルアーキテクチャ、学習手法の研究開発に加え、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行するための取り組みを行います。
3か月前
推論最適化チームで、自社開発LLMを実運用環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術面から支援します。LLM推論性能の向上、推論エンジンの開発、LLMのカスタマイズ・デプロイ支援、OSSコミュニティ活動を担当します。
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