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ストレージエンジニア
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を行うエンジニアを募集しています。ファイル・オブジェクトストレージの構築・運用、社内サポート、高速読み書き技術の研究開発、ストレージ関連ハードウェアの評価・調達などを担当します。
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応募資格
必須
歓迎
- コンピュータ サイエンスまたは関連する技術分野における学位、または関連分野における2年以上の実務経験
- コンピュータ・ネットワーク、およびストレージデバイスの運用などの実務経験
- クラウドネイティブなアプリケーション・インフラストラクチャ (特に Kubernetes) の実務経験
- 大規模な Linux サーバ群の監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
- Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・運用、品質管理・セキュリティ業務
- AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの開発・運用・品質管理・セキュリティ業務
- 大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
- 一定規模の商用サービスにおいて、複数のエンジニアを率いてプロダクトの全体設計 / 開発 / オペレーション構築をリードした経験
- 分散システムに関する知識と経験
- 機械学習・深層学習の基礎知識
- OSSへのコントリビューション経験
- 複数の関係チームと適切にコミュニケーションを取りプロジェクトをリードできる能力
- カンファレンスやミートアップでの登壇経験
求める人物像
- 様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方
- チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、チームを越えた幅広い経験を持っている方
- 同職種・他職種に関わらずリスペクトして一緒に楽しく働ける方
- 強みを活かして、チームメンバと助け合える方
- 誰の持ち物かに関わらず自分事として捉え課題解決を推進できる方
- 様々な専門性を持つ人がいる環境で新しいことを吸収し、楽しめる方
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当ラップトップPC購入補助
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- 関西在住のメンバーもおりリモートワークが主体オフィスに出社して勤務している方もいますリモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（135日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 18:56（1日前）
仕事内容
業務内容の一例
- ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般
- PFNの全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート
- 計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発
- ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達
- データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発
- Kubernetes 機能を使用した分散キャッシュシステムの開発と運用
本ポジションの魅力
- オンプレミスの大規模な機械学習クラスタで高レイヤから低レイヤまですべてをコントロールする経験ができる
- オンプレミスとパブリッククラウドのハイブリッドな構成でどちらの経験もできる
- HPC（高性能計算） とクラウドネイティブの境界領域というますます重要になる分野の経験ができる
- OSS コミュニティへの貢献、ミートアップでの登壇など、対外的な成果発表が推奨されている
チームでの働き方
- 関西在住のメンバーもおりリモートワークが主体
- オフィスに出社して勤務している方もいます
この求人は、株式会社Preferred Networksの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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