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Public Sector Business Development / 公共部門ビジネス開発
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
中央省庁・自治体・独立行政法人等の公共セクターを対象に、官公庁との関係構築や案件創出、提案推進を担うビジネス開発職です。エンジニアと協働したAI/LLMソリューションの企画・提案や、公募・入札に向けた提案戦略の立案、公共セクターの制度・政策動向を踏まえた事業戦略の策定・実行を行います。
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応募資格
必須
- 公共セクター（特に中央省庁）における業務経験
- 官公庁とのコミュニケーション・合意形成を行った経験
- AI（LLM、生成AI等）に対する強い関心と継続的なキャッチアップ意欲
歓迎
求める人物像
- 高い倫理観・コンプライアンス意識（情報管理・公共性の理解）
- 不確実性の高い状況での課題解決・価値創造に対する強い意欲
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- 事業開発・事業企画
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（135日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 18:56（1日前）
仕事内容
職務内容
- 現在、中央省庁・自治体・独立行政法人等の公共セクターにおいて、生成AI・LLMをはじめとするAI技術の活用ニーズが急速に高まっています。特に、業務効率化・政策立案支援・行政サービス高度化などにおいて、基盤モデルの導入・内製化への関心が強まっています。 当社は純国産基盤モデルPLaMoの開発実績を背景に多くの引き合いをいただいており、公共セクターにおける純国産AIの実装加速が急務となっております。そこで、公共セクターに精通し、官公庁との関係構築・案件創出・提案推進をリードできるビジネス開発人材を募集します。
役割
- 中央省庁・自治体・独法等におけるクライアント/パートナーとのプロジェクト推進
- 官公庁向け案件の創出（関係構築、ニーズ発掘）
- エンジニアと協働したAI/LLMソリューションの企画・提案
- 入札・公募に向けた提案戦略の立案および提案書作成・レビュー
- 契約条件（知財、情報管理、調達条件等）を含む交渉・合意形成
- 公共セクターにおける制度・政策動向を踏まえた事業戦略の策定・実行
具体的な業務イメージ
- ご入社後は既存の公共案件の推進から参画し、徐々に案件創出・提案活動・事業戦略の策定にも関与いただきます。
- クライアントの政策的背景や制度要件を踏まえた上で、技術チームと連携しながら最適なソリューションを設計・提案します。
- （例）
- 官公庁におけるAI/LLM活用ユースケースの探索・具体化 （例：行政文書処理、審査業務支援、政策立案支援、ナレッジ検索等）
- PoC/実証実験〜本番導入までの全体設計・推進
- 公募・入札に向けた提案書作成、評価観点を踏まえた提案戦略設計
- 官公庁・パートナー企業とのアライアンス構築（SIer、コンサル等）
- セキュリティ・情報管理要件（ISMAP等）を踏まえたプロジェクト設計
- 予算化・制度化を見据えた中長期的な関係構築
アピールポイント（本ポジションの魅力）
- 世界トップレベルのエンジニアと協働し、最先端AIの社会実装を推進できます
- 官公庁・公共セクターという社会的インパクトの大きい分野で変革に関われます
- 純国産基盤モデルという強みを活かし、国家レベルのAI戦略に貢献できます
- 少数精鋭チームとして、大きな裁量とスピード感ある意思決定環境で働けます
この求人は、株式会社Preferred Networksの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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