3か月前
機械学習エンジニア|リーダー候補
- 給与
- 678.4〜966.1万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 休日
- 完全週休2日制
- 経験年数
- 1年以上
複数プロダクトを対象に、AI開発の上流から下流までを担う機械学習エンジニアの募集です。最新技術の調査、データ収集・前処理、モデル開発・評価、システム実装・運用を行います。
102件の求人91〜102件を表示
3か月前
複数プロダクトを対象に、AI開発の上流から下流までを担う機械学習エンジニアの募集です。最新技術の調査、データ収集・前処理、モデル開発・評価、システム実装・運用を行います。
3か月前
自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームで、要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わります。主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で、AIモデルやアルゴリズムの開発から実際のシステムへの組み込みまで行います。
3か月前
The Senior R&D Research Engineer researches, validates, and productionizes technologies that integrate AI, LLMs, and AI agents into products. The role conducts R&D for practical, business-oriented LLM products and collaborates across Ai Workforce, Bakuraku, and Corporate teams to identify research priorities and drive solutions. The work applies AI and LLM technologies to real production data and business operations.
3か月前
Ai Workforce事業部R&Dのシニアリサーチエンジニアとして、AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究・検証し、ツール化します。各部署と連携し、技術研究領域の課題定義と解決に取り組みます。
3か月前
落とし物クラウド『find』のフルスタックエンジニアとして、既存アプリケーションのリファクタリング、新機能実装・改修を担当します。テックリードと共にリリース・デプロイ工程の再設計とプロダクトの信頼性向上を担い、新規事業に伴う機能開発にも取り組みます。
3か月前
今回募集するテックリードには、リリース・デプロイ工程の再設計と、プロダクトの信頼性向上を担っていただきます。Amplify依存の段階的な解消や、品質と安定性の向上、開発生産性の極大化、技術選定とコードレビューの文化醸成を進める役割です。
3か月前
ブランドとバイヤーが最適な相手と出会い、スムーズに取引できる「新たな産業プロトコル(規格)」の構築を担います。次世代BtoBマーケットプレイスの検索・推薦エンジンや、受発注・請求管理・CRM機能の開発に取り組みます。アナログな取引データをデジタル化・標準化し、業界全体のデータ基盤を構築します。
3か月前
ソリューション事業で、自社の技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へ転換するための開発を担うポジションです。自社プロダクトへの実装に限らず、さまざまな実装機会があります。開発チーム主体で企画開発を行い、ユーザーのフィードバックを受けながらデータソリューションの検討・実装を進めます。
3か月前
生成AI・AIエージェントを活用したシステムの設計・開発や、LLMを活用した業務改善・自動化機能の開発を行います。AIチャットボットやRAGを活用したナレッジ検索システムなどの開発に携わります。
3か月前
M&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」の開発において、システムの老朽化対策、リアーキテクチャ、インフラ刷新などの技術的課題解決を主導するポジションです。フレームワークやライブラリのバージョンアップ、コンテナ化、DB・ミドルウェアの改善、技術的負債の解消やCI/CD環境の整備などを担当します。
3か月前
AIマーケティング基盤の設計・開発・進化を担い、AIマーケティング・アプリケーションの立ち上げから稼働中システムの改善まで一貫して担当します。Bizチームやリサーチチームと仮説検証を行い、得られた知見を業務・サービスに継続的に組み込むためのシステムを設計・実装します。
3か月前
M&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」の、堅牢なシステム基盤の構築に携わります。インフラ・プラットフォームの設計・構築、運用の自動化、可観測性の検討やシステムアーキテクチャの最適化などを担当します。
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