機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
複数プロダクトに対してAI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担う 最新技術の調査・手法の選定（論文調査、画像認識・自然言語処理などの領域） データ収集・前処理（ログ・画像・テキストデータの収集整備、欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張、アノテーション管理） PoCの実施・モデル開発（アルゴリズム設計・改善、ハイパーパラメータ最適化） 評価指標の設計・精度検証（偏りのない指標で性能測定） システム実装・運用（API化、クラウドデプロイ、パフォーマンス監視、再学習スケジュール管理）
業務内容
- 複数プロダクトに対してAI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担う
- 最新技術の調査・手法の選定（論文調査、画像認識・自然言語処理などの領域）
- データ収集・前処理（ログ・画像・テキストデータの収集整備、欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張、アノテーション管理）
- PoCの実施・モデル開発（アルゴリズム設計・改善、ハイパーパラメータ最適化）
- 評価指標の設計・精度検証（偏りのない指標で性能測定）
- システム実装・運用（API化、クラウドデプロイ、パフォーマンス監視、再学習スケジュール管理）
環境
- 利用言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
- 生成AI：OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
- 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
- 利用AI開発ツール：Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
- コードレビュー：Pull Requestベース、バージョン管理：GitHub、チケット管理：GitHub
ポジションの魅力
- 基本内製開発体制でPoCで終わらずプロダクトへAIを組み込み顧客へ提供できる
- 自社の膨大な学習データを活用しモデル設計から精度改善まで自社内で完結できる
- 累計導入社数95,000社超のマルチプロダクトのデータを組み合わせ多角的にアプローチ可能
- IT投資に積極的でAI駆動開発に注力し生産性向上が重要視されている
- マルチプロダクトで商材ローテーションにより技術の幅を広げられる
- 技術スペシャリストまたはマネジメント志望を選択してキャリア形成できる
組織構成
- AI開発課は課長（30代男性）とメンバー9名で構成
- エンジニア全体は350名程度で製品別・役割別に組織が分かれている
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 678.4〜966.1万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上
- 機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
歓迎する経験
- 大学での機械学習分野の研究
- 画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
- 業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- ベビーシッター利用補助制度
- 従業員持株会
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
- 階層別研修
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ラクスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Machine Learning Engineer
- Mathematical Optimization Engineer（数理最適化エンジニア）
- ソフトウェアエンジニア
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- MLエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
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働き方・年収で探す
- 年収600万以上13,341
- 年収700万以上7,290
- 完全週休2日30,512
- 年間休日120日以上27,828
- フレックス19,265