3か月前 保存
L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 交通費全額支給 Web面接OK カジュアル面談あり
給与 1000万円/年〜
勤務地 東京都
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 記載なし
経験年数 記載なし The Senior R&D Research Engineer researches, validates, and productionizes technologies that integrate AI, LLMs, and AI agents into products. The role conducts R&D for practical, business-oriented LLM products and collaborates across Ai Workforce, Bakuraku, and Corporate teams to identify research priorities and drive solutions. The work applies AI and LLM technologies to real production data and business operations.
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 交通費全額支給 Web面接OK
給与 1000万円/年〜
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし Ai Workforce事業部R&Dのシニアリサーチエンジニアとして、AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究・検証し、ツール化します。各部署と連携し、技術研究領域の課題定義と解決に取り組みます。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 Web面接OK カジュアル面談あり
給与 1000万円/年〜
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 検索基盤エンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 5年以上 生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」における検索機能の設計・実装・運用を担当します。大規模なビジネスドキュメントを対象に、全文検索およびセマンティック検索機能を開発・改善します。検索インデックスや検索基盤の設計、最適化、監視・運用、クラウド検索サービスの導入なども行います。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 Web面接OK カジュアル面談あり
給与 1200万円/年〜
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 1年以上 お客さまの業務に深く入り込み、業務課題を整理したうえで、Ai Workforceを用いたソリューションを設計・実装するポジションです。導入プロジェクトの技術責任者として、AIワークフローやエージェントの構築、LLMのチューニング・精度評価、顧客環境への導入支援などを行います。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 交通費全額支給 Web面接OK
給与 900万円/年〜
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし 生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発を担当します。論文の調査や実装、社内における大規模言語モデル利用の促進にも取り組みます。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 交通費全額支給 Web面接OK
給与 記載なし
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし AIエージェントの企画・設計・開発・評価・運用・改善を、技術・プロダクト・顧客価値の観点からリードするポジションです。顧客業務や市場から課題を発見し、AIエージェントの性能・信頼性・安全性を高め、本番運用での品質課題を改善します。共通基盤の整備や社内業務への適用、技術知見の共有も担います。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 交通費全額支給 Web面接OK
給与 記載なし
勤務地 記載なし
雇用形態 正社員
職種 MLOpsエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし AIエージェントや機械学習モデルの評価基盤、モニタリング基盤、データパイプライン、実験管理、デプロイ・運用基盤、継続改善の仕組みづくりをリードするポジションです。バックエンドを中心としたソフトウェアエンジニアリング力とLLMOps / MLOpsの専門性を活かし、AIエージェントを安全かつ高品質に運用し、継続的に改善できる本番プロダクトとして設計・実装・運用します。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 Web面接OK カジュアル面談あり
給与 記載なし
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 機械学習エンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし バクラク事業のAIエージェントについて、企画・設計・開発・評価・運用・改善をリードするポジションです。特に機械学習モデリングが有効な課題を見極め、データ分析から本番適用、継続改善までを主導します。LLMやルールなどと組み合わせ、顧客業務を自動化するAIエージェントを設計・実装・運用します。
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L 株式会社LayerX テック
在宅勤務あり コアタイムなし 副業OK 完全週休2日 Web面接OK
給与 1005万円/年〜
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 エンジニアリングマネージャー
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし AI・機械学習領域のエンジニアリングマネージャーとして、AI戦略・事業戦略の立案と推進や、バクラク事業におけるAI・LLM・マルチモーダルAI・エージェント技術の社会実装を担います。新規AIプロダクト・AI基盤の企画から設計・実装・運用をリードし、AI・機械学習チームのピープルマネジメントや採用活動も行います。
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G GOドライブ株式会社 テック
フルリモート住む場所自由 コアタイムなし 服装自由
給与 700〜1200万円/年
勤務地 東京都千代田区
雇用形態 正社員
職種 機械学習エンジニア
休日 記載なし
経験年数 記載なし 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のAIモデルの開発・改善・運用を担います。映像やGNSS、IMUなどのデータを活用して危険運転行動を検知するモデルを構築し、実サービスへの実装や性能改善、運用コスト削減に取り組みます。
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G goooods株式会社 テック
在宅勤務あり フレックス 残業月20時間以下 完全週休2日 カジュアル面談あり
給与 500〜1000万円/年
勤務地 東京都新宿区
雇用形態 正社員
職種 Webエンジニア(フルスタック)
休日 完全週休2日制
経験年数 1年以上 経験や興味に応じてマーケットプレイスまたは受発注プロダクトの機能開発からスタートし、徐々に担当領域を拡大します。検索・レコメンデーション技術や生成AIを活用した商品レコメンド、受発注情報の標準化、直感的な入力体験の開発に取り組みます。
3か月前 保存
G goooods株式会社 テック
在宅勤務あり フレックス 残業月20時間以下 完全週休2日 カジュアル面談あり
給与 500〜1000万円/年
勤務地 東京都新宿区
雇用形態 正社員
職種 バックエンドエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 1年以上 ご経験や興味に応じてマーケットプレイスまたは受発注プロダクトの機能開発からスタートし、まずはバックエンド領域を中心に担当します。検索・レコメンデーションや生成AIを活用した機能開発、受発注情報の標準化などに取り組みます。
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T Trust株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 年間休日120日以上 賞与あり
給与 600〜1000万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 完全週休2日制・年間休日123日
経験年数 1年以上 個々の分析・コンサルティング案件に参画し、シニアレベルのLLMサイエンティストとともにデータサイエンスによる支援を提供します。ビジネス観点からの企画・提案、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsまで、金融業界のデータ活用支援に携わります。LLMのプロンプト設計や業務アプリ開発、生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援などを担当します。
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T Trust株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 年間休日120日以上 賞与あり
給与 1000〜2500万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 データサイエンティスト
休日 完全週休2日制・年間休日123日
経験年数 3年以上 プロジェクトマネージャーとして、金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をリードします。分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを主導し、ジュニア・ミドル層への技術的支援や育成も担います。社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積にも関わります。
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T Trust株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 年間休日120日以上 賞与あり
給与 1000〜2500万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 データエンジニア
休日 完全週休2日制・年間休日123日
経験年数 3年以上 大手金融機関およびそのグループ会社向けに、データ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計と全体推進を担います。顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定、ETL設計、データモデリング、クラウド上のDWH・Datalake設計などを行います。企画・構想から設計、実装、社内展開・普及まで、上流から下流の幅広いフェーズに参画します。
3か月前 保存
T Trust株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 完全週休2日 年間休日120日以上 賞与あり
給与 600〜1000万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 データサイエンティスト
休日 完全週休2日制・年間休日123日
経験年数 1年以上 金融業界のデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストと連携してデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価、運用設計(MLOps)などの技術支援を担当します。AIコンサルタントと協働して分析ニーズや課題の整理・提案を支援し、自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積にも関与します。
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F 株式会社FRONTEO 研究
在宅勤務あり フレックス 完全週休2日 年間休日120日以上 転勤なし
給与 900〜1100万円/年
勤務地 東京都港区
雇用形態 正社員
職種 応用研究員
休日 完全週休2日制・年間休日128日
経験年数 10年以上 ライフサイエンス領域の専門性をいかし、AIシステムを駆使した創薬研究を行うポジションです。顧客との対話から課題を抽出・具体化し、自然言語処理AIエンジン「KIBIT」などによる解析結果を基にソリューションを提案します。幅広い疾患領域の研究・解析業務に従事します。
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S SB Intuitions株式会社 テック
出社週2日以下 フレックス 完全週休2日 退職金あり Web面接OK
給与 650〜1800万円/年
勤務地 東京都港区
雇用形態 正社員
職種 リサーチサイエンティスト
休日 完全週休2日制
経験年数 記載なし 大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発、開発基盤の構築、データエンジニアリングやデータ基盤の構築、研究成果の論文発表を行います。モデルの学習基盤・学習方法の改善やデータエンジニアリングにより、継続的なモデルの性能改善に取り組みます。
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S サグリ株式会社 テック
フレックス 年間休日120日以上
給与 400〜1500万円/年
勤務地 東京都
雇用形態 正社員
職種 リサーチサイエンティスト
休日 年間休日120日
経験年数 記載なし As a Research Scientist, you will develop digital solutions for estimating soil organic carbon stocks and greenhouse gas emissions. The role includes collecting and preparing data, developing, calibrating, and validating models, and supporting methodologies for carbon credit generation and MRV services.
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M 株式会社松尾研究所 テック
第二新卒・既卒歓迎
給与 600万円/年〜
勤務地 東京都文京区
雇用形態 契約社員
職種 リサーチサイエンティスト
休日 記載なし
経験年数 5年以上 深層表現学習や世界モデルを中心とした研究開発を行い、外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担います。研究テーマは深層生成モデル、自己教師あり学習、強化学習・ロボティクス、画像認識、自然言語処理などです。機械学習と脳・神経科学(NeuroAI分野)からの知能に関する研究・開発も行います。
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M 株式会社松尾研究所 ビジネス
在宅勤務あり 服装自由 交通費全額支給
給与 712〜1100万円/年
勤務地 東京都文京区
雇用形態 契約社員
職種 プロジェクトマネージャー・PMO
休日 記載なし
経験年数 記載なし 学校・教育機関向けの講座の企画・提案・推進を通じて、社会全体のAIリテラシー向上と産業界への知の還元を推進する。学習指導要領に基づいた教育プログラムの開発、教材設計、授業検証、関係者との調整を含む一連のプロジェクトマネジメントを担う。
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T Tokyo Artisan Intelligence株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 副業OK
給与 650〜1000万円/年
勤務地 神奈川県横浜市港北区
雇用形態 正社員
職種 機械学習エンジニア
休日 記載なし
経験年数 記載なし 主に鉄道会社や製造業向けのAIソフトウェア開発において、お客様の現場課題に向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで一連の工程を担当します。顧客要件に基づくAIシステム設計や、画像・映像データを活用したAIモデルの設計・学習・評価・チューニングを行います。また、顧客や営業、FAEなどと協働してソリューションを開発・提案します。
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T Tokyo Artisan Intelligence株式会社 テック
在宅勤務あり コアタイムなし 副業OK
給与 600〜1000万円/年
勤務地 神奈川県横浜市港北区
雇用形態 正社員
職種 ファームウェアエンジニア
休日 記載なし
経験年数 3年以上 自社プロダクトであるエッジAIプラットフォーム「SEASIDE」を軸に、ソリューション開発やプラットフォームの改善を行います。AI組み込みシステムや画像処理・画像認識プログラムの開発、センサーデバイス制御、カメラ制御、システム検証などを担当します。
3か月前 保存
A 株式会社APTO テック
在宅勤務あり フレックス
給与 600〜1500万円/年
勤務地 東京都千代田区
雇用形態 正社員
職種 ソリューションエンジニア
休日 記載なし
経験年数 2年以上 AIデータ基盤の設計責任を担い、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアの募集です。大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計、顧客への技術提案やPoC実装、クラウド環境でのソリューション設計・運用などを担当します。
3か月前 保存
A 株式会社AVILEN コンサルティング
在宅勤務あり コアタイムなし 服装自由 交通費全額支給 カジュアル面談あり
給与 800〜2000万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 ITコンサルタント
休日 記載なし
経験年数 3年以上 資格 E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすAIコンサルタントです。新規リードの開拓や顧客課題のヒアリングを行い、AI・機械学習・データ分析を活用したソリューションの企画、提案、推進、デリバリーを担います。営業活動、ウェビナーやコンテンツ作成、プロジェクトの顧客コミュニケーションやPMサポート、課題策定・要件定義に関するプロジェクト実施などを行います。
3か月前 保存
A 株式会社AVILEN セールス
在宅勤務あり コアタイムなし 服装自由 交通費全額支給 カジュアル面談あり
給与 500〜1200万円/年
勤務地 東京都中央区
雇用形態 正社員
職種 法人営業
休日 記載なし
経験年数 記載なし 資格 E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的に、課題定義から現場導入まで包括的な支援を行うAIコンサルタントです。顧客のビジネス課題をヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用したソリューションの企画、提案、推進、デリバリーなどを担います。
3か月前 保存
A 株式会社アイディオット テック
フレックス 賞与あり
給与 600〜1100万円/年
勤務地 東京都渋谷区
雇用形態 正社員
職種 データサイエンティスト
休日 記載なし
経験年数 1年以上 コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装します。事業KPIの最適化に強くコミットし、データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から基盤構築、分析業務までを担います。内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。
3か月前 保存
Z 株式会社ZENKIGEN テック
在宅勤務あり コアタイムなし 食事補助
給与 記載なし
勤務地 東京都港区
雇用形態 正社員
職種 AIエンジニア
休日 記載なし
経験年数 2年以上 採用領域のサービス実装に向けたAIの研究開発を担当します。面接動画解析、対話システム開発、採用領域やAIOpsにおけるAIエージェントの企画・開発に取り組みます。
3か月前 保存
I Idein株式会社 テック
在宅勤務あり 完全週休2日 退職金あり 住宅補助
給与 750〜1000万円/年
勤務地 東京都千代田区
雇用形態 正社員
職種 IoTエンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 3年以上 当社プロダクトの本番導入から運用定着、成果創出までを技術面からリードするポジションです。顧客環境への導入設計・実装、技術要件定義、API連携や本番運用に向けた改善、導入後の活用支援などを行います。顧客の課題解決を通じて得た知見をプロダクトにフィードバックします。
3か月前 保存
I Idein株式会社 テック
在宅勤務あり 完全週休2日 退職金あり 住宅補助
給与 700〜934万円/年
勤務地 東京都千代田区
雇用形態 正社員
職種 機械学習エンジニア
休日 完全週休2日制
経験年数 2年以上 機械学習エンジニアとして、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を担当します。社外関係者と連携し、機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証を行い、運用保守は担当外です。次世代モビリティ分野の機械学習技術開発にも携わります。