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データサイエンティスト(コンサルタント)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制
- 雇用形態
- 正社員
- ※副業・社外活動 可(会社の許可を得た場合)
どんな仕事かAIによる生成
クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを用いたデータ分析やシステム設計を担います。予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装、分析結果のビジネス施策への反映までを担当します。機械学習モデルの設計・構築、データパイプライン構築、クラウドデータ基盤の活用・設計、分析結果の報告やクライアントへの提言を行います。
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応募資格
必須
歓迎
- AIエンジニアリングのアーキテクチャ設計経験(データ収集〜学習〜推論パイプラインの設計)
- Treasure Data・Databricks 等のCDP/データ基盤プラットフォームの活用経験
- LLM・生成AIを活用した業務アプリケーション開発・PoC経験
- マーケティング領域でのデータ活用経験(CRM・広告効果測定・ユーザー行動分析)
- プロジェクトのテクニカルリード経験
- 統計検定2級以上または同等の統計知識
求める人物像
- 当社のValue(3つのConfidence)を体現できる方
- With Confidence. 自分の言葉で語れるまで考え抜き、 「自信」 に満ちたプロでいる
- Have Confidence. 前例や固定概念に挑戦を挑む、「図々しさ」や「大胆さ」を持つ
- Win Confidence. 多様な仲間と「信頼」し合い、クライアントから「信頼」を得る
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 500〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜1,000万円 昇給:年1回 賞与:年2回 手当:一般職 ・・・ 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当 管理職 ・・・ 深夜勤務手当、通勤手当
- 手当
- 時間外勤務手当深夜勤務手当通勤手当
- 勤務地
- 東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F
- 転勤
- 転勤:無
- 働き方
- リモートワーク可
- 勤務時間
- 勤務時間:9:00~17:45 スーパーフレックス制(コアタイム無し) 実働7時間45分+休憩時間1時間
- 休日・休暇
- 完全週休2日制国民の祝日年末年始年次有給休暇慶弔休暇産前産後休暇育児休業介護休暇介護休業看護休暇積立年休 など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度資格取得支援・奨励金制度副業・社外活動 可(会社の許可を得た場合)
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)
- 選考の流れ
- 書類選考 →カジュアル面談(※1) →面接(※2) →リファレンスチェック(※3) →オファー面談 ※1:ポジションによっては実施あり。ご希望があればお知らせください。 ※2:回数はポジションにより異なります。 ※3:実施する場合もあり。個々のご事情はご相談ください。
- 掲載日
- 2026/07/03 22:15(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 22:00(1日前)
仕事内容
ミッション
- クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを活用したデータ分析・システム設計を担います。ビジネス課題を「解くべき問い」に翻訳し、予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装まで一気通貫で担当。分析結果をビジネス施策へ落とし込むまでをリードできる方を求めます。
主な業務
- データに関する専門性を軸に、戦略コンサルティングからマーケティング支援までを一貫して行う当社において、データサイエンス・AIエンジニアリング業務をお任せします。
具体的な業務
- 機械学習モデルの設計・構築(離脱予測・LTV予測・セグメンテーション・レコメンド等)
- データエンジニアリング(データパイプライン構築・データマート設計・ETL処理)
- クラウドデータ基盤の活用・設計(GCP / AWS)
- 分析アーキテクチャの設計・技術選定
- 先進技術の調査・社内展開
- 分析結果のレポーティングおよびクライアントへの提言
ポジションの魅力
- クライアント企業内外にある様々なデータを活用して、機械学習・AI技術を駆使したマーケティング施策の立案・実行が可能
- 自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
- 経営層などビジネスサイドの責任者との関わりが多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能
- クライアントは国内を代表する大手企業が中心
- 親会社のリソースを活用することによる支援領域の幅の広さ
- 生成AI・LLM等の先端技術を業務に取り入れる機会が豊富
この求人は、インキュデータ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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