4か月前
キャリアチケットスカウトは、新卒就活をする学生向けのスカウトプラットフォームです。プロダクトマネージャーとして、プロダクト戦略や開発ロードマップの作成、マッチングアルゴリズムの改善、ユーザーインタビューやアクセスログを用いた仮説検証、機能開発のディレクションなどを担います。学生と企業双方の価値観に関わるデータを蓄積し、ユーザーに資するプロダクトを目指します。
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CRM担当として、データ分析から顧客コミュニケーション戦略の立案、MAツールやデータベースの設計、施策の実行まで一貫して携わります。メールやLINEなど複数のチャネルを通じたLTV最大化を目指し、レバテック、レバウェル看護・介護、ハタラクティブ、career ticket、新規事業のいずれかを担当します。
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レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、分析や機械学習による効率化を行います。マーケティング施策の効果検証、レコメンドアルゴリズムの開発、機械学習モデリング、KPI等の予測、業務効率化ツールの開発などを担当します。データ分析や機械学習の開発後も、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションや導入支援を通じて、データ活用までプロジェクトに関わります。
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事業・サービス・プロダクトの成長に向け、生成AIを中心としたAI活用の企画・推進や、AIソリューションの導入・活用を行うポジションです。各部署と連携して要件定義を行い、先端技術調査、PoC、効果検証まで推進します。
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BizOpsとして、担当領域の現状分析から業務設計、要件定義、仕組みの導入・定着までを主体的に推進します。現場や事業責任者と連携してKPIや活用状況を確認し、改善を重ねて事業成果につなげます。
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レバレジーズが運営する自社メディアの定性・定量調査やUI改善を担当します。事業戦略・プロダクト戦略をもとに課題設定を行い、UI改善や新規コンテンツ・機能の作成、ユーザー行動分析とサイトのCVR改善、リサーチ業務に取り組みます。
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レバレジーズが運営する全サービスのデータから事業部ごとの課題を抽出し、分析や機械学習による効率化を行うポジションです。因果推論を用いた効果検証、レコメンドアルゴリズム開発、機械学習モデリング、KPI予測、自然言語処理ツール開発などを担当します。分析やアルゴリズム開発後も、ビジネス現場への提案・導入支援を通じてデータ活用まで関わります。
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データアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当します。データ分析の設計・抽出・可視化・分析や、KPI設計、DWHの構築・改善、データ活用の促進に関するプロジェクトの立案・実行を担います。
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データアナリストまたはデータアーキテクトとして、事業課題に即したデータ分析や、データ分析環境の構築・改善を担当します。必要なデータの整備、データ活用環境の構築・活用推進のほか、事業責任者への施策提案やデータ戦略の立案・実行を担います。
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立ち上げ・グロースフェーズのプロダクトについて、中長期戦略の立案やMVP設計、要件定義、開発ディレクションを担当します。市場・競合調査、方針や予算の策定、プロジェクト計画、プロジェクトマネジメントなどを行います。担当サービスは人材事業、海外事業、オンライン診療事業などです。
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DSPの入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務を担当します。入札ログ等の分析から予測モデルや入札価格最適化ロジックの構築、プロダクト環境での仮説検証までを行います。大規模データを活用する分析基盤やMLパイプラインの構築・運用も担います。
750〜1500万円/年
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社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用を担い、ビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間の最大化を目指します。AIエージェントを情報収集・分析・資料作成・提案準備の業務へ組み込み、運用・改善まで推進します。個別案件で得られた解決策を抽象化し、標準機能・共通アーキテクチャへ展開します。
1080〜2000万円/年
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記憶のプラットフォーム「Monoxer」の機械学習エンジニアとして、記憶活動のデータを活用し、記憶活動の本質を解明してプロダクトに接続することが期待されています。データ分析や統計モデルの評価・技術検証、運用ソフトウェアの開発などを担当します。非構造化データからの記憶事項抽出、教材開発プロセスの自動化、記憶状況推定モデルの開発・改善などに取り組みます。
660〜1300万円/年
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データ基盤の設計・構築・運用を担い、データ分析や顧客への価値提供、機械学習を使ったアルゴリズムの設計・実装に携わります。Data Mindの中核である「Context Lake」をリードするポジションです。
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Nubrickのアプリ開発における「届けるまでの遅さ」を根本から変えるプロダクトの開発に携わります。PdMやDesignerがアプリのUIや体験をプラットフォーム横断で変更・公開できるビジュアルCMSを開発しています。SDK、A/Bテスト基盤、サーバーサイド・インフラ、ビジュアルエディタの設計・開発などを担当します。
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KARTE for AppプロダクトのクライアントSDKの開発・運用を担当します。幅広いクライアントが利用するマーケティング機能を提供し、モバイル上のユーザー体験を支えるプロダクトを運用します。SDKの機能開発やiOS・Androidへの対応、テスト自動化、CI/CD環境整備、各種ブリッジプラットフォームへの対応も業務に含まれます。
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ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、サブセカンドでクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。分析アルゴリズムからカラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。
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KARTEの各プロダクトにおいて、ユーザーデータやイベントログの集計・可視化、ノーコードでのフロント構築、DataOps機能や大量配信基盤の開発・運用などを行います。プロダクトごとにマイクロサービス化されたチームで、技術選定から設計、開発、運用に取り組みます。
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PLAID ALPHAのエンジニアリング組織を率い、クライアントの課題を解決するデリバリーチームの再構築と拡大を担います。事業計数管理やリソースマネジメント、開発パートナーの管理、Solution Architectメンバーの育成、組織の役割定義などを行います。KARTEを提供するプレイドグループのプロフェッショナルサービス事業で、開発標準や開発体制の構築、事業計画に基づく採用・組織作りを進めます。
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Platform Engineerとして、ユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを開発し、プロダクトや事業の成長を加速させます。リアルタイム解析エンジンやクラウドインフラ、データ分析基盤、各プロダクトの共通基盤などの設計・開発・運用を担います。
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クライアントのデータ活用プロジェクトで、基盤構築支援から分析モデルの開発、施策検証までをデータサイエンスの側面からリードします。マーケティング施策の効果検証、機械学習モデルの構築とKARTEへの実装、データパイプライン設計などを担います。
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CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いて、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードします。データの収集・統合やパイプライン構築、データアーキテクチャの設計・実装、パフォーマンス最適化を担います。ビジネスサイドと連携したデータ要件の定義や、顧客の自走化を目的とする技術支援も行います。
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KARTE SignalsのProduct Engineerとして、広告効果の可視化や施策管理機能、広告媒体との連携機能などの開発を担います。少人数のチームで、プロダクトの設計から開発・運用までを担当します。
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DatabeatのProduct Engineerとして、技術基盤やアーキテクチャの刷新、広告媒体との連携拡充、AIを活用した機能・開発フローの改善を担います。チームをリードしながら、メンバーの育成や社内データ分析基盤の構築にも取り組みます。
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デジタルパートナー事業部のBIエンジニアとして、クライアント向けのレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当します。要件定義や提案などの上流工程から参画し、案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツールの導入計画立案も担当します。
550〜900万円/年
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サイバーエージェントグループ全体のサービスを対象に、セキュリティの信頼性・可用性を維持・向上させるためのインフラ運用を支えます。セキュリティを考慮したインフラ設計・構築、監視・アラート基盤の運用、運用業務の自動化、リソース設計と最適化などを推進します。
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サイバーエージェントの各事業部におけるデータ活用・生成AI活用を促進するため、生成AIを活用したツールや業務支援システム、データ基盤の開発・運用を行います。スポーツ領域の分析基盤や業務支援システムの開発・改善にも携わります。
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データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担い、戦略レビューやGAP分析、施策の企画・効果検証、ログ・データ設計支援、KPIモニタリング環境の整備を行います。事業部と連携し、データ活用の推進や意思決定支援を一貫してリードするポジションです。
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STUDIO ZOONのビジネスプロデューサーとして、経営上のお題を解決するための構想を描き、成果を生み出すことがミッションです。事業成長に必要な新規領域の開拓・企画・推進、他社や社内の他事業部との連携、事業企画・プロジェクト運営・マーケティング・組織運営・交渉を担います。
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Data Science Center (DSC)に所属し、WINTICKETのビジネス課題解決に向けて、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計などを推進するポジションです。プロダクトマネージャーやマーケティングチームと連携し、新規ユーザー獲得や既存顧客の投票最大化など、事業成長につながる幅広いデータ領域を担当します。
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