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仕事内容データエンジニア
ラクスル株式会社テクノロジー本部のデータエンジニア職。複数事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用を担当し、データエンジニアとアナリスト/サイエンティストの橋渡し役を担う。必須条件としてクラウドでのデータ分析基盤構築経験やDWH利用経験、SQLスキルが求められる。勤務地は東京都港区の麻布台オフィスで、リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリッド勤務。年収700万円〜1,700万円。
業務内容
- 各事業横断のデータエンジニア職として、複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用を行う。
- データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種で、事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価する。
- 既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充(利用可能なデータの拡充、データのリアルタイム性の向上)を行う。
- 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進、新規事業等の新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用を行う。
- Web行動ログの収集の仕組みの改善、各種運用業務の自動化、ドキュメント整備を行う。
利用技術
- プログラミング言語: Python
- バージョン管理: Git/GitHub
- データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt
- BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio
- コミュニケーション: Slack, Notion
求める人物像
- 他者と協力することができ、チームワークを大切にできる方。
- ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方。
- 真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。
- サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方。
- ラクスルのヴィジョンに共感できる方。
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1700万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
- BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験
- DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
- データベースに関する知識とSQLの利用経験
- 問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
- 専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
- 顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる
歓迎する経験
- BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験
- 上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験
- 特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験
- CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery)
- DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
待遇・福利厚生
- Thanks Holiday
- ベビーシッター割引券
- リフレッシュ休暇
- 出産育児・介護休業制度
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 慶弔見舞金
- 書籍購入支援
- 産育休復帰祝金
- 研修・セミナー参加支援
- 社内託児所・育児施設
- 社宅・寮
- 語学学習支援
求めるスキル・経験
この求人はラクスル株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収800万以上4,044
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- 年間休日120日以上25,944