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仕事内容AIエンジニア
トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを展開する企業で、LLMエンジニアを募集しています。AIコンシェルジュ機能の立ち上げに携わり、LLMを活用した新機能の企画・設計・実装をリードするポジションです。年収900〜1,500万円、フレックスタイム制で月・水・金は出社、その他はリモートワークが可能です。
トリビューについて
- トリビューは「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開している。
- 自由診療は情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題が残る中、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えてきた。
- 次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦している。
募集背景
- トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心にtoC/toBの両軸で複数プロダクトを展開し、累計DL数200万、流通総額350億円を超える。
- 今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じてユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っている。
- 現在はGitHub Copilotや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用しているが、プロダクト内でのAI体験実装を進めたい。
- 実装例として、美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション、ユーザーごとの最適プラン提案、問い合わせ応答やコンテンツ自動生成などがある。
- LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集する。
このポジションの魅力
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われる。
- ChatGPT / Claude / GeminiなどマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできる。
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の設計にR&Dとして携われる。
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大が狙える。
お任せしたい業務内容
- LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードする。
- 「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働する。
- LLM(OpenAI / Anthropic / Geminiなど)を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携を行う。
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化を行う。
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築(FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等)を行う。
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理などを行う。
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計を行う。
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備を行う。
開発環境
- バックエンド:Ruby on Rails 7
- フロントエンド:React 18 / Next.js / TypeScript
- iOS:Swift 5.9 / SwiftUI
- Android:Kotlin 2.1 / Jetpack Compose
- インフラ:Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
- CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
- 分析基盤:BigQuery / Redash
選考フロー
- 書類選考→面接2〜3回→内定
- 他社選考や現職のご都合に合わせて、開始時間や日程は柔軟に対応する。
- 最終面接は恵比寿本社にて対面での実施となり、交通費は自費で負担する。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 900〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- LLM(OpenAI / Claude / Gemini 等)を活用したアプリケーション開発経験
- PythonによるAI APIの実装・統合経験
- クラウド環境(AWS / GCP 等)におけるアプリケーション開発・運用経験
- サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験(API設計、スケーリング、認証設計など)
歓迎する経験
- ベクトルDB(Qdrant / Weaviate / Pinecone 等)を活用したRAG構築経験
- LLMフレームワーク(例:LangChain, LlamaIndex 等)の利用・カスタマイズ経験
- RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験
- 既存アプリケーション(Rails / Next.js 等)とのAI連携・統合経験
- Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験
- Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験
- AIエージェント・自動化ツール(ワークフローAI、マルチエージェント等)の構築・運用経験
待遇・福利厚生
- その他法定休暇
- 健康診断オプション検査を一部助成
- 出産育児・介護休業制度
- 生理休暇
- 疾病休暇
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
求めるスキル・経験
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