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LLMエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードします。AIコンシェルジュや自動応答・レコメンドを中心に、自然言語対話・レコメンド体験の設計やAPI連携、RAGを用いたLLMアプリケーションの設計・最適化を行います。プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働し、AIマイクロサービスの構築や応答品質・コストの最適化にも取り組みます。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方
- LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方
- コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方
- 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方
- 「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員3ヶ月間（本採用と同条件） ※能力に応じて延長となる場合があります。
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収900〜1,500万円を想定スキル・経験・能力を考慮し決定いたします。年俸制、年2回見直しありみなし時間外手当（月45時間相当）含む
- 手当
- 通勤手当50,000円/月を上限に支給健康診断オプション補助金上限11,000円まで
- 勤務地
- 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1丁目19-23 東邦ビル3階
- アクセス・通勤
- JR恵比寿駅東口より徒歩3分最終面接は恵比寿本社にて対面での実施となります。交通費は自費でご負担いただいております。あらかじめご了承ください。
- 働き方
- 現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可
- 勤務時間
- フレックスタイム制標準就業時間は10:00〜19:00（内：11:00〜15:00がコアタイム、60分間の休憩を含む）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝）有給休暇（初回は6ヶ月間勤務後、10日間付与）夏季休暇（※入社時期により付与日数が異なります）シックリーブ（※入社時期により付与日数が異なります）育児介護休暇子の看護休暇産前産後の休暇裁判員休暇生理休暇育児休職介護休職
- 福利厚生
- 育児介護の時短勤務
- 社会保険
- 各種社会保険あり
- 選考の流れ
- 書類選考→面接2〜3回→内定他社選考や現職のご都合に合わせて、開始時間や日程は柔軟に対応致しますのでお気軽にご相談ください。最終面接は恵比寿本社にて対面での実施となります。交通費は自費でご負担いただいております。あらかじめご了承ください。
- 掲載日
- 2026/07/01 00:08（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 02:05（今日）
仕事内容
募集背景
- トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。累計DL数200万、流通総額350億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じて、ユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っています。
- 現時点では、社内ではGitHub Copilotや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用していますが、これからはプロダクト内でのAI体験実装──たとえば
- 美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション
- ユーザーごとの最適プラン提案
- 問い合わせ応答やコンテンツ自動生成
- といった、実際のUXを変えるAI機能をプロダクトに組み込みたいと考えています。
- そのため、LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集します。
このポジションの魅力
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます
お任せしたい業務内容
- LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。
- 特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、
- プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。
AIアプリケーション設計・実装
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備
開発環境
- バックエンド：Ruby on Rails 7
- フロントエンド：React 18 / Next.js / TypeScript
- iOS：Swift 5.9 / SwiftUI
- Android：Kotlin 2.1 / Jetpack Compose
- インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
- CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
- 分析基盤：BigQuery / Redash
この求人は、株式会社トリビューの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- AIエンジニア（R&D/生成AI・マルチモーダル）
- AI開発エンジニア
- AIエンジニア（社内AIエージェント開発担当）
- AIエンジニア
- Alliance：FDE
- 生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進（経営判断高度化）
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