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東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人2,006件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
AI・Data Program Manager (AI・Data PgM)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 国内フルリモート可
- フルリモート
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進するポジションです。事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略や実行ロードマップを策定します。プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを進めます。
この求人に応募
応募資格
必須
- SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験
- 経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験
- 下記のうちいずれかの専門知識がある
次のいずれか
- 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる)
- 基本的なデータエンジニアリングの知識(data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる)
歓迎
- 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
- コンサルティングのご経験
- エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
- HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
- AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
求める人物像
- 心理的安全性を重視する方
- ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方
- データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方
使用ツール
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員試用期間:3か月
- 給与
- 900〜1600万円/年
- 給与の詳細
- 年収 900万円〜1,600万円 ※上記年収には賞与(年2回)が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります
- 手当
- 交通費上限5万円/月
- 勤務地
- 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
- 働き方
- ※フルリモート勤務可
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) 標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日完全週休2日制(土・日)、国民の祝日リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)年次有給休暇年末年始休暇慶弔休暇産前産後休暇
- 福利厚生
- 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入業務に必要なセミナー参加費を補助趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる結婚した従業員に祝い金を支給
- 社会保険
- 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
- 選考の流れ
- 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(現場責任者) ↓ 最終面接(CTO or VPoE) ※面接は3回を予定(変更となる場合があります) ※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます
- 掲載日
- 2026/07/24 16:31(88日前)
- 最終確認
- 2026/10/20 02:26(今日)
仕事内容
募集背景
- 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。
- タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。
- その中で、タイミーのミッション達成に向け、AI・データを活用したUX・マッチング体験の向上や営業生産性の改善など、複数の組織にまたがるテーマへの期待が一層高まっています。これらの取り組みを個別の技術導入やPoCで終わらせず、適切な課題設定と仮説検証を行い、関係者を巻き込みながらビジネスへの展開・定着まで推進するためには、AI・データ領域のプロジェクトを横断的にリードする存在が不可欠です。
- システムやAIの活用自体を目的とせず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤に、課題の特定、仮説の構築、必要な検証の設計を行い、プロジェクトの立ち上げから成果創出・定着までを推進いただける方を探しています。
業務内容
- AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
- 事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
- 複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
- PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
扱っているデータ
- アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
- マッチングに関する情報
- レビューや評価情報
- アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
- 問い合わせに関するデータ
- 営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
- 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
- データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
- サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
技術スタック(主要な部分の抜粋)
- クラウド
- Google Cloud
- 開発言語
- Python / SQL
- データ基盤
- BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
- ML / LLM基盤
- Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
- BIツール
- Looker / Looker Studio
- IaC
- Terraform
- 開発環境・ツール
- Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
この求人は、株式会社タイミーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 市場系システムPM
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