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基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
- 週1日 出社（推奨）
- 出社週2日以下
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
- Web面接OK
どんな仕事かAIによる生成
大容量データを扱う基幹システムで、データ基盤の運用・発展と会計・業務システムとの接続強化を担うポジションです。データ基盤の改善、接続設計、全体アーキテクチャ設計、非機能要件を含む設計レビューを行います。経理・事業・開発など社内関係者との合意形成やプロジェクト推進も担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 会計・受発注等の基幹ドメイン経験
- 基幹SaaS/ERP導入プロジェクトの経験
- 開発チームのリード経験(設計・技術選定の主導経験)
- レガシー含む複数システムが混在する環境でのマスタ設計・データ連携設計経験
- 大規模ストレージ基盤や認証認可領域の設計・運用経験
求める人物像
- 事業コアシステムの全体像を俯瞰し、サイロ化した各領域を繋いで設計できる方。技術の前提を非エンジニアにも伝わる言葉に翻訳し、部課長層を含む多様な関係者と合意形成しながら物事を進める推進力を持つ方。
使用ツール
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※試用期間：3ヶ月（条件等は変わりません）
- 採用区分
- 中途
- 役職
- シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）基幹領域のモダナイズを推進していただけるリードを募集します。
- 給与
- 650〜900万円/年
- 給与の詳細
- 年収 650万〜900万円※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。※完全年俸制給与体系：完全年俸制※試用期間：3ヶ月（条件等は変わりません）昇給 年1回（4月）
- 手当
- 通勤手当上限月額31,600円 ※通勤距離による役職手当
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿6丁目3-1 新宿アイランドウィング
- 働き方
- ハイブリッド(週1出社目安)
- 勤務時間
- みなし労働の時間：1日8時間みなし労働の種類：専門業務型裁量労働制※専門型裁量労働制のため、出勤時間はご本人の裁量に委ねています。※9時前後に業務開始する方が多いです。ハイブリッド(週1出社目安)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日完全週休2日制（土・日）祝日有給休暇年末年始休暇（12/29〜1/3）慶弔休暇 ほか
- 福利厚生
- 企業型DC導入あり健康診断／インフルエンザ予防接種費用の負担書籍購入、セミナー参加費用の負担社割制度あり産休、育休制度 ほか
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 受動喫煙対策
- 東京本社：敷地内喫煙可能場所あり
- 業務の変更の範囲
- 当社が定める開発業務全般
- 選考の流れ
- (1) 書類選考（履歴書、職務経歴書）(2) 1次面接（オンラインor 対面）・適性診断(3) 2次面接（オンラインor 対面）(4) 最終面接（対面orオンライン）(5) 内定・入社※上記は変更となる可能性もございます。※面接日、入社日は相談に応じます。
- 掲載日
- 2026/07/31 20:50（78日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 17:11（2日前）
仕事内容
業務内容
- 大容量データ(ペタバイト級)を扱う基幹システムにおいて、データ基盤の運用・発展と、会計・業務システムとの接続強化を担っていただきます。
具体的な業務
- データ基盤(データマート含む)の運用・改善・発展
- 会計・業務システムとの接続設計(場合により基幹SaaS/ERP導入の技術リード)
- 大容量データ・高負荷ワークロードを前提とした基幹システムの全体アーキテクチャ設計
- 非機能要件(性能・セキュリティ・運用性)を含む設計レビュー
- 経理・事業・開発など社内の関係者との合意形成・プロジェクト推進
- ※変更範囲：当社が定める開発業務全般
業務環境
- 貸与端末：Windows / Mac選択可能
- 言語：Python, SQL, TypeScript, Google Apps Script（GAS）
- データストア：Google BigQuery（メインDWH）／ Amazon Athena（Iceberg・Glue）／ Amazon Aurora(MySQL・PostgreSQL)／ Amazon DynamoDB／ Google Cloud Storage・Amazon S3（データレイク）
- GCP：BigQuery, Cloud Storage, BigQuery Data Transfer Service(DTS), Cloud Build, IAM 他
- AWS：Lambda, StepFunctions, S3, Glue, Athena, EKS, ECS/Fargate, ECR, DynamoDB, EventBridge, SNS, Secrets Manager, API Gateway, SSM, CloudWatch, IAM, SQS, AppSync 他
- データ基盤ツール：dbt, Mage.ai, Airbyte, Tableau, b→dash, OpenMetadata
- フロントエンド：React (Vite)
- IaC：Terraform, AWS CDK, CloudFormation(Rain), AWS SAM, Helm
- CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build, CodePipeline
- 監視：CloudWatch, Slack通知, OpenMetadata（データカタログ・リネージ）, データ鮮度モニタリング（自社Lambda）
- コラボ：Google Workspace, Microsoft 365, GitHub, Slack, Notion, Linear
募集背景
- 事業の成長に伴い、これまで構築してきたデータ基盤を拡張的に発展させ、会計・業務システムとの接続を高めていくフェーズに入りました。
- 技術の目利きに加えて、経理・事業・開発など社内の関係者と協調しながら合意を形成し、プロジェクトを前に進める力が欠かせません。
- チームメンバーと、多数の社内ステークホルダーとの協調を両立しながら、基幹領域のモダナイズを推進していただけるリードを募集します。
このポジションの魅力
- 事業サイドや経営層が「データで意思決定できる状態」を、インフラの土台から支える仕事です。ペタバイト級の画像・取引データを横断的に扱いながら、会計・受発注システムとも連携した信頼性の高いデータ基盤を構築・運営します。単にパイプラインを繋ぐだけでなく、AI活用を見据えたデータ品質・鮮度・構造の設計まで一気通貫で担えるのが、この役割の特徴です。
キャリアプラン例
- ビジネスの中核データを"信頼できる状態で届ける"という高い技術的責任を持ちながら、裁量を持って設計・意思決定に関わり続けられる
- 経営・事業サイドのデータ活用を支援する中で、数字の背景にある事業構造への解像度が上がり、テクノロジーと経営を繋ぐ視点が身につく
- AI-Readyなデータ基盤（高品質・低レイテンシ・ガバナンス整備）の構築を通じて、AIプロダクト開発の土台を作るエンジニアとして成長できる
- データ・画像・認証認可など性質の異なる複数の基幹領域を横断して経験を積むことで、部分最適に陥らない全社アーキテクチャ視点が身につく
この求人は、株式会社しまうまプリントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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