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東京都のプロダクトマネージャーの求人628件

プロダクトマネージャー_新規事業領域

800〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のプロダクトマネージャーの求人の中央値(700万円)より100万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

新規プロダクトの立ち上げにおいて、AIを活用したプロトタイプの構築と顧客との対話による仮説検証から、本開発・リリースまでを推進する役割です。新規事業領域の探索、プロダクト戦略やロードマップの策定、開発チーム・ビジネスサイドとの連携を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1200万円/年

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応募資格

必須

  • プロダクトマネジメント、新規事業開発、または事業開発の実務経験(3年以上)
  • AI Coding Agent(Claude Code / Cursor 等)を活用し、自ら手を動かして仮説検証やプロトタイピングを行っていること(実務・個人開発問わず)
  • 顧客や現場へのヒアリングから、潜在的な課題を自力で発掘し、構造化できる能力
  • リモートワーク主体の開発チームと、オンライン(テキスト・ビデオ通話)で円滑に連携できるコミュニケーション力

歓迎

  • ベンチャー企業やスタートアップにおける、プロダクトまたは事業の立ち上げ実務経験
  • B2B SaaSプロダクトにおけるプロダクトマネジメント(PdM)の実務経験
  • Figma、v0、または各種ノーコードツールを用いたUIデザインや画面プロトタイプの実作経験
  • エンジニアとしての開発実務経験、または情報系分野の専攻(プロダクトの技術的構造・データモデリングへの理解)
  • 医療、介護、宿泊、飲食、小売など、エッセンシャルワーカー業界に関する知見や実務経験
  • 新規事業や初期プロダクトにおいて、最初の顧客(ファーストワン)を獲得し、初期の市場適合(PMF)まで泥臭く推進した実務経験

求める人物像

  • 特定のプロダクトに固執せず、ゼロから新しい仕組みや価値を創り出すプロセスを楽しめる方
  • 戦略を立てるだけでなく、自ら手を動かして現場のフィードバックを素直に反映していける方
  • 正解がない不確実なフェーズを前向きに捉え、自走して柔軟に物事を前に進められる方
  • AIなどの先端技術を役立つ道具として捉え、自身の生産性やプロダクトの質を高める工夫が好きな方
  • チームプレイを重視し、経営陣や開発チームに対してオープンかつフラットなコミュニケーションを取れる方

募集要項最終確認 10/17

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
正社員
給与
800〜1200万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,200万円 賞与あり(年2回:6月、12月)
手当
交通費上限3万円/月
勤務地
東京都千代田区神田神保町3-2-3 Daiwa神保町3丁目ビル
働き方
ハイブリッドワーク (出社週1-2日程度)
勤務時間
10:00-19:00(実働8時間・スライド勤務制度あり)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制 (土、日、祝 休み)年末年始 (12/29-1/3)年間休日120日以上年次有給休暇(入社時10日付与)慶弔休暇時間単位年休制度あり
福利厚生
定期健康診断インフルエンザワクチン接種全額補助(同居の家族を含む)ベビーシッター利用支援制度オフィス内のお菓子、飲料などウェルカムランチ
社会保険
社会保険完備 ※VCスタートアップ健保
受動喫煙対策
自社オフィス(専有フロア)および建物共用部は全面禁煙
経験年数
3年以上
選考の流れ
・カジュアル面談(オンライン) ・書類選考 ・面接(オンライン・1~2回) ・リファレンスチェック ・最終面接(オフィス訪問) ・オファー面談 詳細は<https://www.shiftmation.com/about/recruit/#process-business>
掲載日
2026/06/29 20:49(110日前)
最終確認
2026/10/17 01:08(今日)

仕事内容

募集背景

  • “既存の成長”を、“連続的な新規事業の創出”へ進化させるフェーズへ
  • シフトメーションは「なぜ、プロフェッショナルが、本来の価値を発揮すべき場所から引き離されているのか?」という現場のリアリズムから生まれた問いをもとに、医療、介護、宿泊、小売といった社会を支える現場の最前線における、シフト作成という難解なパズルの解消を目指す企業です。
  • 現在、私たちは事業の中核を担うSaaSプロダクト「Shiftmation」において、顧客ニーズへの迅速な対応や事業拡大に伴うスケーラビリティの強化、新機能の開発に継続的に取り組んでいます。あわせて、単一プロダクトの枠を超え、これまでアプローチできていなかった新たな業種や領域へと展開し、2本目・3本目の事業の柱を作っていくフェーズに入っています。
  • AI技術の進化により、プロダクトマネジメントに求められるスキルセットは大きく変化しています。要求定義書の作成やバックログ管理といった事務的な業務に追われるよりも、AIを道具として自ら手を動かし、仮説検証を高速で回せる人材が、これからのプロダクトづくりの中心になります。
  • そこで今回、AIを活用して仮説検証を自走で回し、事業を生み出せるプロダクトマネージャーを新たに迎え、組織体制を強化することとしました。特定のプロダクトに魅かれて入ってくるというよりは、「新しいもの・ことをやりたい」という思考を持ち、プロダクト戦略の立案から遂行までを主体的にリードし、事業とプロダクトの両面で価値を生み出していただける方を募集しています。

仕事概要・ミッション

  • 新規プロダクトの立ち上げにおいて、仮説検証から本開発までのプロセスを並走していただきます。
  • 具体的には、経営陣の持つ事業構想や現場から集まる一次情報をもとに、AI(ClaudeやCursor等)を活用して自ら迅速にプロトタイプ(MVP)を構築。それを顧客へと提示し、対話を通じて「何が本質的な課題なのか」の蓋然性を引き出していきます。
  • 介護・医療・宿泊といった社会インフラの現場は、複雑な運用ルールが絡み合うドメインです。だからこそ、机上の空論で仕様書をこねくり回すのではなく、「作って、見せて、フィードバックをもらう」という手触り感のある検証サイクルが欠かせません。すべての案件で常に現場に張り付くわけではなく、社内での高速なものづくりと、顧客との対話による検証のバランスは半々ほど。顧客の声に真摯に耳を傾けつつ、開発チームともフラットに連携し、アイデアを本開発からリリースへと着実に推進していく役割です。

具体的な業務内容

  • 新規事業の立ち上げからグロースまで、大きく分けて以下の4つの領域(プロセス)に携わっていただきます。
  • 1.新規事業領域の探索と仮説検証
  • 既存プロダクトがまだアプローチできていない、新たな産業や市場の調査
  • 顧客へのヒアリングを通じた、潜在的課題の発掘と構造化
  • 対象とする顧客セグメントの選定と、提供価値の言語化
  • 2.AIを活用したプロトタイプ開発と価値検証
  • AI Coding Agent(Claude Code / Cursor 等)を活用したプロトタイプ(MVP)の構築
  • 構築したデモを用いた、顧客への迅速な価値検証とフィードバックの収集
  • 3.プロダクト戦略およびロードマップの策定
  • 新規領域、および既存プロダクトのグロースに向けた改善施策の立案
  • 実現すべき要求・要件の定義と、開発の優先順位に関する意思決定
  • プロダクト構想のロードマップへの落とし込み
  • 4.開発チーム・ビジネスサイドとの連携
  • デザイナーやエンジニアと連携した、優れたユーザビリティとデータモデリングの実現
  • 狙い通りの成果を出すための、ビジネスサイド(PMM、AE、CS等)との密な連携
  • 市場・競合・ユーザーデータの分析と、戦略へのタイムリーな反映
  • ※開発メンバーの人的マネジメント(ピープルマネジメント)は本ポジションの業務に含みません。

ポジションの魅力

  • 経営陣との並走、およびプロダクトと事業への直接的な意思決定
  • 経営陣、プロダクトマネージャー、開発チームがフラットに議論し、スピーディーに意思決定を進める少人数体制です。社内調整のための資料作成や、何層もの決裁待ちによる停滞が一切ない環境で、プロダクトの方向性を決める本質的な議論と実行に集中できます。
  • 社会インフラの現場を支える「toB SaaS × AI」の解きごたえ
  • 介護・医療・宿泊など、社会を支える現場には、特有の複雑な運用ルールやスタッフの納得感といった「現場のリアリズム」が存在します。この難解なドメイン課題に対し、最新のAI技術をどう組み合わせて実用的な価値に落とし込むかという、プロダクトマネージャーとして非常にやりがいのあるテーマに向き合えます。
  • 0→1の新規事業づくりに早期から参画できる希少なフェーズです
  • 中核事業である「Shiftmation」の強固な基盤を活かしながら、単一プロダクトの枠を超えて2本目・3本目の新たな柱を連続的に創出していくフェーズです。机上の戦略論にとどまらず、新規事業領域の仮説検証から実際の立ち上げまでを主導する、市場価値の高い経験を積むことができます。

この求人は、株式会社シフトメーションの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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