データエンジニア（AI Readyデータ基盤／ナレッジグラフ）

必須

• 必須条件 以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方

  • SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験
  • データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
  • データモデリング、またはデータベース設計の実務経験

歓迎

• データ基盤・パイプライン

  • クラウド（GCP／AWS／Azure）上でのデータ基盤構築、またはMicrosoft Fabric／OneLake等の活用経験
  • Terraform等によるIaC、Kubernetes、CI/CDパイプライン構築の経験

• ナレッジグラフ・AI活用

  • グラフDB（Neo4j／Stardog等）やRDF・OWL・SPARQLを用いたデータ基盤・オントロジー構築の経験
  • 生成AI（LLM）／RAG・ナレッジグラフ活用の構築、またはMLOpsの実務経験

• データ品質・技術探求

  • データ品質／データガバナンス設計の経験
  • 最新技術を自らキャッチアップし、PoC・検証を主体的に進めてきた経験（個人開発・OSS活動等も歓迎）
• 顧客課題の整理や技術提案など、ビジネスの現場でデータ活用に関わった経験

求める人物像

• データに「意味」と「つながり」を与え、AIが活きる基盤づくりにやりがいを感じる方
• 未経験の先端技術であっても、自ら学び、楽しみながら吸収していける方
• チームや顧客と対話しながら、課題の本質を捉えて手を動かせる方
• 新しい組織・事業を、当事者として一緒につくっていくことにワクワクできる方

応募について

• ※グラフDB・ナレッジグラフ・オントロジー等の先端領域は未経験でも、入社後の教育環境で習得いただけます（経験は歓迎条件）

使用ツール

募集背景

• 労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。
• その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。
• 顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。
• 私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。

組織の業務・事例紹介

• 「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。
• 顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。
• 「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。

職務内容・担当業務

• ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。
• 社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装
• ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築
• データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備
• 主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開

開発環境

• データ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWH
• ナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQL
• AI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコル
• プラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）

役割・ポジション

• データエンジニア

このポジションの魅力

• 国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。
• 特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。
• 新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。
• 健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。

将来のキャリアパス

• 入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得
• 3〜5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ
• その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦
• ※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

研修

• Off-JT：Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド（GCP／AWS／Azure）やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得できます。オントロジー／グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整えています。
• OJT：実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験いただきます。
• 社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしています。

配属部署

• 産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部