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東京都のデータエンジニアの求人341件

データ分析基盤構築のプロフェッショナル

給与
記載なし
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客のビッグデータ利活用を推進するため、データ構成と管理手法を設計・実装し、ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤の設計、開発、導入を行います。ETL、DWH、BIを中心とするデータ分析基盤案件に参画し、分析基盤構想や要件整理にも関与します。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • ETLツールを用いた実装経験(Informatica、Talend等)
  • AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験
  • データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験
  • チームリーディングのスキル(目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築)

歓迎

求める人物像

  • ビジネスやITにおける最新動向に興味を持ち、スキルを習得する意欲がある
  • QCDに対する責任感を持ち、逆境下においても前向きに最後までやり抜くことができる
  • 収集した情報から分析や活用を行い問題解決に向けた提案ができる
  • 状況を的確にとらえ、相手の目線に応じた行動やコミュニケーションが出来る
  • 強いリーダーシップを持つ
  • 自発性に優れ、チームの目標を自分たちで設定して行動に移すことが出来る
  • コミュニケーション能力の高い方
  • チームでの業務が主体であり物事の大小によらず自分事ととらえてリーダーシップをお持ちの方
  • 常に課題意識にアンテナを張り、課題の分析、改善に積極的に働きかけを行う方

使用ツール

募集要項最終確認 11/1

職種
データエンジニア
雇用形態
Employment Type: Full time
給与
記載なし
勤務地
東京都Tokyo
働き方
記載なし
掲載日
2026/10/13 06:44(20日前)
最終確認
2026/11/01 23:16(1日前)

仕事内容

業務内容

  • 顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。

具体的な業務内容(ご経験・志向に応じてアサイン予定となります)

  • ・ ビッグデータ/アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入
  • ・ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画
  • ・ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与

募集背景

  • 様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。
  • 今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。

身につくスキル

  • 業界、および特定の企業における業務に関する専門知識
  • 業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキル
  • 業界に特化したソリューションを適用するスキル
  • システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキル

目指せるキャリア

  • 業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。

キャリアパス一例

  • システムアーキテクト
  • ソリューションコンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • ※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

配属想定組織

  • 組織の人数:約300名
  • 組織の概要(Data&AI事業部): Data&AI事業部では、 IoTやETL(Extract/抽出 Transform/変換 Load/書き出し)、DWH(Data Ware House/データウェアハウス) やBI(Business Intelligence/ビジネスインテリジェンス)といった、お客様のデータを集めて活用していくためのデータ連携の基盤の構築や、サービスの展開を行っています。
  • お客様には、製造、ユーティリティ・エネルギー、自動車、金融、食品などさまざまな業界のお客様がいらっしゃいます。

この求人は、DXCテクノロジー・ジャパン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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