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仕事内容データエンジニア
スマサテ株式会社のデータエンジニアポジション。不動産ビッグデータを収集・クレンジングし、データ基盤の開発・運用を担う。Pythonやクラウドインフラの経験が必須で、スケーラブルなデータパイプラインの設計をリードする。
主な業務内容
- データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
- Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
- バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
- データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
- アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
- 難易度やメンバーのスキルに応じてタスクをアサインし、メンバーが主体的に設計・開発・テストまで行ってプルリクエストまで担当
- 他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリースする流れ
- 品質第一:リリース前に複数人でテストし、バグ発生時は全員で初動対応
- 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築
開発環境
- 開発言語:Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript
- フレームワーク:Ruby on Rails, Django, React, Vue.js
- OS:Linux、DB:MySQL8.x, BigQuery、インフラ:AWS, GCP
- テスト: Autify, RSpec, Vitest、CI/CD: CircleCI、ソースコード管理:GitHub、ローカル開発環境:Docker
最近の技術的取り組み事例
- Autifyを使用してテストの自動化
- AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
- ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
- Reactを導入することで開発速度を向上
- AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
- 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
- Refineを導入することで開発プロセスを改善
- CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
- TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
本ポジションの魅力とやりがい
- 勤務時間の20%を技術的負債の解消や新しい技術の導入に割く制度があり、エンジニア主導で継続的な改善に取り組める
- 11億レコードを超える膨大な不動産データを扱うマルチDB環境や、マイクロサービス化など、スタートアップならではの技術的チャレンジにあふれている
- 好きなPC(Mac/Windows/Linuxやスペックも選択可)、エディタ、AIツールを柔軟に導入でき、コアタイムなしのフルフレックスで働きやすい環境
- セールスやPdMとの距離が非常に近く、ユーザーからの生のフィードバックをダイレクトに受け取りながら、本当に価値のあるプロダクト開発にこだわれる
- 不動産という誰もが関わる巨大な基幹産業の課題をテクノロジーで解決していく、知的好奇心が尽きない面白さがある
キャリアパス例
- Lead Data Engineer(リードデータエンジニア): スケーラブルなデータパイプラインのアーキテクチャ設計から技術選定までを主導し、データエンジニアリングチームを牽引するエキスパート
- Data Architect(データアーキテクト): 組織全体のデータ戦略に基づき、11億件超のデータ基盤の統合やデータメッシュ設計、ガバナンス構築を全社横断で主導するポジション
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Pythonを用いたデータパイプライン(ETL/ELT)またはデータ処理バッチの開発経験(3年以上)
- AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤(DWH、データレイク等)の構築・運用経験
- SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験
- RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験
歓迎する経験
- 大規模データ(数億〜10億レコード超)を扱う処理基盤の最適化経験
- 大規模なWebクローラー/スクレイピングシステムの構築・運用経験
- dbt/Airflow等のオーケストレーションツールを用いた開発・運用経験
- BIツール(Tableau、Metabase等)のデータマート構築・運用経験
- Elasticsearch等を用いた検索システムの構築・チューニング経験
- 生成AI×データ活用の経験(RAG/LLM連携等)
- マイクロサービス化・データメッシュ設計の経験
- データセキュリティやガバナンスに関する知見
- 不動産・金融領域のデータ業務経験
待遇・福利厚生
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年末年始休暇
- 年間休日120日以上
- 慶弔休暇
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人はスマサテ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform
- Mid-Level Data Engineer
- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア(事業基盤領域)
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はスマサテ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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