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バックエンドエンジニア（データ連携・基盤）
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
外部APIやファイル等からデータを取得し、形式や定義の違いを吸収して加工・正規化します。データモデル、データベース、バッチ処理、APIを設計・開発し、データ品質や安定運用を保つ仕組みをつくるポジションです。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- データ基盤とプロダクト開発を分断せず、一連のシステムとして考えられる方
- データの正確性と、プロダクトとしての安定運用の両方に責任を持てる方
- データがアプリケーションやユーザー向け機能で使われるところまで関心を持てる方
- 取得元の仕様変更やデータの不整合など、継続的に発生する課題へ粘り強く対応できる方
- 関係するエンジニアと連携し、自ら改善を提案・実行できる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3か月）
- 給与
- 800〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収800 〜 1,500万円グレード1：400 〜 600万円グレード2：600 〜 800万円グレード3：800 〜 1,000万円グレード4：1,000 〜 1,500万円グレード5：1,500万円〜※上記金額には月45時間分の固定残業手当を含みます※提示金額は、ご経験・スキルおよび前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定します
- 手当
- 家賃補助月額3万円
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎3-3-1 自転車総合ビル 8F
- 働き方
- 出社日：月曜日のみ（全社ミーティング・対面コミュニケーションの日）リモートワーク：火～金曜日はフルリモートOK週の始まりである月曜日にチームで顔を合わせ、それ以外の曜日は個人の生産性を最大化できるよう、自宅やオフィスなど自由な場所で働けるスタイルを採用しています。
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：なし（フルフレックス）フレキシブルタイム：0:00〜24:001日の標準労働時間：8時間自分のライフスタイルに合わせて始業・終業時間を自由に設定できます。
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）、祝日年末年始休暇、年次有給休暇（入社時から付与）結婚休暇、産前産後・育児休暇
- 福利厚生
- 書籍購入代金補助リモートワーク機器補助当社ではこれらの金額に上限を設定していません。仕事で使うPCやモニター、リモート環境での生産性を高めるためのツールや機器については自由に申告してもらい、金額も特に上限を設けず購入してもらっています。
- 社会保険
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 学歴
- 専門学校卒業以上
- 掲載日
- 2026/06/30 17:28（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 16:19（1日前）
仕事内容
募集背景
- AI賃料査定システムでは、取得元や形式の異なる複数の外部データを利用しています。データソースの追加や仕様変更へ継続的に対応し、データの品質と処理の安定性を保ちながら、アプリケーションから利用しやすい状態をつくる開発体制を強化するため、本ポジションを募集します。
お任せしたいこと｜様々な外部データを自社プロダクトで安定利用できる仕組みを設計・開発・運用する
- 外部APIやファイル等からデータを取得し、取得元ごとの形式や定義の違いを吸収して加工・正規化します。さらに、プロダクトでの利用を踏まえたデータモデル、データベース、バッチ処理、APIを設計・開発し、継続的かつ安定的に、十分な応答性能と可用性を保って運用できる状態をつくることがミッションです。
具体的には....
- 外部APIやファイル等、複数のデータソースから継続的にデータを取得する仕組みの設計・開発
- 取得元や形式の違いを吸収するデータの加工・正規化
- アプリケーションでの利用を踏まえたデータモデル・データベースの設計
- バッチ処理やAPIの設計・開発
- データ品質の検証、モニタリング、改善
- 処理の安定性や障害時の復旧性を考慮した設計・運用
- データソースの追加、仕様変更、処理エラーへの継続的な対応
- バックエンドやアプリケーション側の開発者との連携
- ※分析用のDWH・BI基盤、または機械学習基盤のみを担当するポジションではありません
このポジションの特徴
- 多様な外部データを、プロダクトで利用可能な価値へ変える中核部分を担える
- データ取得・加工からDB、バッチ、API、アプリケーション利用まで幅広く関われる
- データモデル、品質、安定運用を一体で考え、仕組みそのものを改善できる
- 新しいデータソースの追加やプロダクトの成長に合わせて、拡張可能な基盤を設計できる
- 分析基盤の一部分に閉じず、データがユーザーへ届くところまで成果を実感できる
この求人は、スマサテ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はスマサテ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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