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管理部長 / CAO候補

800〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

管理部長・CAO候補として、既存のコーポレートメンバーと連携し、経理・労務・法務・総務、内部統制、経営管理などの会社運営を担います。契約・請求・支払や月次決算、入退社などの業務フローを整え、AI・SaaS・外部専門家を活用した管理基盤を設計します。上場を見据え、速さと信頼性を両立する経営オペレーションをつくるポジションです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1500万円/年

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応募資格

必須

  • スタートアップ、成長企業、または少人数組織で、経理・労務・法務・総務のいずれかを横断して担った経験
  • 月次決算、請求・支払、労務、契約管理、稟議、購買など、管理部門の実務を自分で手を動かして進めた経験
  • 「未整備な状態」を前提に、業務フローを整理し、仕組み化した経験
  • 経営陣や事業部門と直接やり取りし、スピードと正確性の両方を求められる環境で動いた経験
  • 外部専門家、SaaS、AIツールを使いながら、自分だけで抱え込まずに前に進められること
  • 管理部門を、単なる守りではなく、事業成長を支える機能として捉えられること

歓迎

  • SaaS、IT、スタートアップでの管理部長、コーポレート責任者、経営管理、経理、労務、法務、総務経験
  • IPO準備、監査法人対応、内部統制、規程整備、取締役会運営の経験
  • freee、バクラク、SmartHR、クラウドサイン、Notion、Slack、Google Workspaceなどの運用改善経験
  • 契約、請求、入金、支払、売上計上、購買、権限管理などを横断した業務改善経験
  • AIツールを使って、ドキュメント作成、チェックリスト化、問い合わせ対応、データ整理を高速化した経験
  • 1人目・2人目コーポレートとして、未整備な環境を楽しみながら整えた経験

求める人物像

  • SalesNowのミッション・バリュー(AIネイティブ・コト志向・最高品質)に共感し、AIを使いこなす意志がある方
  • スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
  • 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
  • 「ちゃんとする」と「速くする」を両立し、ルールを作ること自体より、事業が速く進む状態を作ることに関心がある方
  • 経理・労務・法務・総務を縦割りにせず会社全体の運営として捉え、細かい実務を拾いながら、AIやSaaSで属人化しない仕組みに変えられる方
  • 経営陣にも現場メンバーにも同じ目線で丁寧にコミュニケーションし、担当範囲にとらわれず、会社として詰まっていることを整理できる方

募集要項最終確認 10/16

職種
コーポレート
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
役職
管理部長 / CAO候補管理部長・CAO候補
給与
800〜1500万円/年
給与の詳細
800万円〜1,500万円を目安に、ご経験と能力を最大限に考慮のうえ、協議により決定します。管理部長 / CAO候補として、会社の成長を共に牽引いただく重要なポジションのため、ストックオプションの付与も積極的に検討します。
手当
交通費全額支給読書支援手当上限5,000円/月飲みニケーション手当リファラル採用手当
勤務地
渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー
転勤
就業場所の変更の範囲:無し
働き方
勤務形態:コーポレート職のため、リモートワークと出社のハイブリッド渋谷オフィス(リモートワーク可)。
勤務時間
勤務時間:フルフレックスタイム(コアタイムなし。1日の標準労働時間:8時間)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年末年始休暇夏季休暇有給休暇(入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可)female休暇(年5日)慶弔休暇産前産後休暇・育児休業介護休業
福利厚生
スキルアップ支援ベビーシッター補助制度人間ドック(隔年/40歳以上対象)ストックオプション制度AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上(会社負担)。業務改善に必要なAI・SaaSを利用可能
社会保険
社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険)
業務の変更の範囲
有り
就業場所の変更の範囲
無し
選考の流れ
書類選考 → カジュアル面談 → CEO面談 / コーポレート実務ディスカッション → 条件面談 → リファレンスチェック → オファー選考では、これまで整えてきた業務フロー、未整備な環境での改善経験、SalesNowで最初に直すべきコーポレート課題についてお話しします。
掲載日
2026/07/18 23:28(91日前)
最終確認
2026/10/16 15:18(1日前)

仕事内容

なぜ今SalesNowか

  • AIが企業活動に入り込むほど、成果を分けるのは「どのAIを使うか」だけではなく、「AIがどのデータインフラを参照するか」になります。SalesNowはそのデータインフラを供給する側にいます。
  • 主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。取引が大きくなるほど、契約・請求・情報セキュリティの運用が事業の速度を決めます。ここが遅れれば、勝ち筋のある事業でもスケールの途中で詰まります。
  • 会社運営の型が固まりきっていない今、契約・請求の手順・役割分担・承認フローを自分で設計できます。大手企業との取引と、パートナーと社内にまたがるデータ収集網を支え、上場まで事業を滞らせない運用をつくります。

募集背景

  • 現在は、経理・労務・総務まわりの実務を既存のコーポレートメンバーが支えています。そのメンバーと二人三脚で実務を安定させながら、仕組み化、内部統制、経営管理まで広げていく中核メンバーを募集します。
  • 経理・労務・法務・総務の処理を手順として書き出し、どこでAI・SaaS・外部専門家を使うかを担当者が決める。そのうえで、判断が要る論点に人の時間を集中させる。この設計と日々の実務の両方を担います。実務の手触りを持ったまま、管理部門の設計者として経営に関われる役割です。

ミッション

  • 契約・請求・支払や採用の手続き、権限・内部統制、経営管理を整え、上場後の事業成長にも対応できる会社運営をつくる。
  • 営業が契約締結で迷わない。採用が入社手続きで詰まらない。経営が数字を見てすぐ判断できる。この一つひとつが、そのまま事業の速度になります。目指すのは、会社全体が速く動く状態を自分で設計することです。

このポジションで握ること

  • 既存のコーポレートメンバーとの役割分担を決め、管理部門をチームとして運営する体制を設計する
  • 経理、労務、法務、総務、内部統制、稟議、購買、契約管理の業務を再設計する
  • 見積、売上、請求、入金、支払、契約、採用、入社、評価の業務フローを改善する
  • AI・SaaS・外部専門家を使い、高品質に運用できる管理基盤を設計する
  • CEO、COO、現コーポレートメンバーと連携した経営管理体制を構築する
  • Series B以降に耐える、監査・内部統制・取締役会運営・規程整備の土台をつくる
  • 上場を見据えた、速さと信頼性を両立する経営オペレーションを設計する
  • ファイナンス担当が主に資金調達、資本政策、投資家対応、財務モデルを担うのに対し、このポジションは日々の会社運営、経営管理、法務・労務・総務・内部統制の実装を担います。
  • 経理・労務・法務・総務のいずれかで培った実務経験を起点に、既存メンバーや外部専門家と管理基盤をつくります。現場の細部から課題を拾い、担当者が変わっても運用できる仕組みに変える力を求めます。

お任せしたい業務内容

  • 最初の1年は、次の3領域を優先して改善します。既存メンバーと分担し、外部専門家・SaaS・AIを使って、担当者が変わっても運用できる手順に整えます。
  • 契約、請求、入金、支払までの業務フローを整え、セールスと経営管理のリードタイムを短くする
  • 月次決算、予実、キャッシュ、支払予定を見える化し、経営が数字を見てすぐ判断できる状態にする
  • 入退社、労務、購買、稟議、社内問い合わせの導線を整え、メンバーが迷わず動ける状態にする
  • そのうえで、ご経験や会社のフェーズに応じて、次の領域にも責任範囲を広げていただきます。

① 経理・財務オペレーションの安定化と改善

  • 月次決算、請求、入金、支払、経費精算、会計事務所連携の運用改善
  • 予実、キャッシュ、支払予定、売上計上、債権管理の見える化
  • 経営会議・取締役会の意思決定に必要な管理数値と論点を、正確かつ迅速に、見やすく整理する
  • freee、バクラク、Google Workspace、Slack、Notionなどの管理系ツール運用
  • 担当者に依存している処理手順を、共通のチェックリストとテンプレートに整理し、AI・SaaSを使って運用する

② 労務・採用・入社オンボーディングの仕組み化

  • 入退社手続き、雇用契約、勤怠、社会保険、労務相談、社労士連携の改善
  • 正社員、業務委託、インターンなど雇用形態ごとのルール整理
  • 採用決定から入社初日までの手続き・アカウント発行・備品・オンボーディングの整備
  • 評価、等級、報酬、勤怠、休職、契約更新まわりの運用設計
  • メンバーが迷わない社内ルール・FAQ・申請導線の整備

③ 法務・契約・稟議・購買フローの整備

  • 契約書レビューの一次整理、顧問弁護士連携、契約管理台帳の整備
  • NDA、業務委託契約、利用規約、発注書、請求書、各種申請の運用改善
  • 稟議、購買、支払、権限、承認フローの設計
  • セールス・アカウントマネジメント・プロダクトが契約や法務確認で止まらない導線づくり
  • 情報セキュリティ、個人情報、データ利用、委託先管理の運用整備

④ グロースを支える業務改善

  • 営業から契約、請求、入金までの摩擦を減らす
  • 採用から入社、オンボーディング、権限付与までの摩擦を減らす
  • 現場が手作業で処理している管理系タスクを洗い出し、AI・SaaS・テンプレートで改善する

⑤ AIネイティブなコーポレート機能の立ち上げ

  • 担当者がAIで必要な情報を参照できるよう、社内規程・契約管理・支払確認・入社手続き・FAQ・チェックリストを整理する
  • AIを使って、社内問い合わせ対応、ドキュメント整備、差分確認、月次チェックを高速化する
  • 人が判断すべき論点を明確にし、判断材料を整える。承認や最終判断は、権限を持つ担当者が行う
  • AI・SaaS・外部専門家の分担を決め、高品質に回るコーポレート運用を設計する。自分の担当業務も、AIを前提に自分で組み直す
  • ※従事すべき業務の変更の範囲:有り

最初の90日で期待すること

  • 30日以内に、現状のコーポレート業務、外部専門家、利用SaaS、未整備ルール、属人化ポイントを棚卸しする
  • 60日以内に、月次決算、請求入金、支払、契約、入退社の主要フローを可視化し、詰まりやすい論点を潰す
  • 90日以内に、経営管理・労務・契約・購買・社内ルールの改善ロードマップを作り、優先度の高い改善を実装する
  • 90日以内に、契約締結、請求、入社手続き、支払、社内問い合わせのリードタイムや手作業工数を測る仕組みを設計し、改善の実行に着手する
  • 成果物は、メンバーが迷わない導線、漏れないチェックリスト、経営がすぐ見られる数字、現場が速く動けるルールです。改善の成果は、ミスの削減、契約・請求・入社・支払・問い合わせ対応のリードタイム短縮、手作業工数の削減で確認します。

AIを前提にした働き方

  • AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担)です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します
  • 担当者が複数のLLMに成果物のレビューを依頼します。契約・規程・数字などの根拠を確認し、指摘の採否を決めます
  • 目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで処理する範囲、人が判断する範囲、使うツールを自分で決められます

利用するツール・技術

  • Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce

① 管理機能を横断して設計し、上場を見据えた基盤を作れる

  • 企業データベース・Data API(ベータ版)・営業BPOを支える契約・請求の運用を設計します。数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集網や、部署連絡先750万件超のデータを扱う事業なので、データ利用・委託先管理まで責任範囲を広げられます。経理・労務・法務・総務から、稟議・購買・権限・内部統制、Series B以降の監査・取締役会運営・規程整備の土台づくりまで担います。事業ごとの運用を理解したうえで、監査にも対応できる管理体制へ育てられるのが、CAO候補としての実績になります。

② 実務を回しながら、その仕組みを自分で決められる

  • 自分も日々の処理に入るので、どこで手が止まり、どこで漏れが起きるかを一次情報でつかめます。営業のSalesforceから、freee・バクラクでの請求・支払まで、部門をまたぐ流れを一本の手順として引き直し、処理が止まる箇所の役割分担と承認手順を自分で変えられます。目的と予算の合意後は、自分で進め方を決められます。翌月の処理時間やミスの変化を数字で確かめ、改善の定着まで追えます。

③ 守りではなく、事業の速度に直結する

  • 企業データベース・AI実装・営業BPOを提供するSalesNowで、契約・請求・入社の運用を整え、大手企業との取引と採用を前に進めます。契約締結までの日数、請求漏れ、入社手続きの日数で成果を確かめ、統制を保ったまま複数の提供形態を支えた改善を、自分の実績として示せます。

④ AIを前提に、管理部門の運用を組み替えられる

  • 2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標に、管理部門から挑めます。契約・請求・労務の各業務で、担当者がAIを使って差分確認や月次チェックの下準備を進め、権限を持つ人が検証・承認する流れを設計できます。AIを前提に組み直して上げた管理部門の生産性は、管理部長・CAOとして数字で語れる実績になります。

⑤ CEO直下で、意思決定が速い

  • 経営陣も自らコードを書き、業務をAI前提で組み立てています。承認フローや管理数値の設計をCEOと直接議論し、AIを使う工程から人が判断する論点まで、その場で具体的に詰められます。現場で見つけた課題を経営に持ち込み、翌週の運用改善までつなげられる距離です。

募集内容

  • 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうか。管理部門でそれを実務として積めるのが、このポジションです。

この求人は、株式会社SalesNowの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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