セールスイネーブルメント（CRM･SFA･データ構造改革）

必須

• 数値（予実・KPI）から課題を構造的に捉え、改善の打ち手を立案できる力
• IT・システム・データに対する強い理解と関心
• 関係者を巻き込み、物事を最後までやり切る力

• 加えて、以下のいずれかに該当する方

  • 営業企画／セールスイネーブルメント／SalesOps等での営業改善の実務、およびCRMの要件定義・運用・データ整備の経験
  • AI関連の事業・プロダクト開発に携わった経験を持つ、地頭・学習能力に優れた若手（営業・CRMの実務経験は不問）

歓迎

• 電力・エネルギー・インフラ等、制度や価格の変動が大きい業界での経験
• HubSpotなど、CRMの構築・要件定義・運用管理、データ整備の経験
• 生成AI・LLMを用いた業務自動化やSalesOps設計の経験
• SQL・BIツールによるデータ分析・可視化の経験
• 営業×マーケティング×ITを横断したプロジェクトの推進経験

求める人物像

• 数字を起点に営業課題を見抜き、改善まで踏み込める方
• IT・システム・データに強く、CRMやAIを業務に落とし込める方
• 営業現場とシステムの両方の言葉が分かり、橋渡しができる方
• 部署を越えて関係者を巻き込み、改善を前に進められる方
• 新しい技術を学び続け、試して形にできる方

応募について

• 営業・CRMの実務経験は不問

使用ツール

募集内容

• 営業を仕組みとデータで強くする。予実差から課題を見抜き、最適な打ち手で営業成果を改善するポジションです。

仕事概要

• 「なぜ計画どおりに売れないのか」を予実差とKPIから解き明かし、営業組織が勝ち切れる状態をつくるポジションです。出発点は、営業の意思決定を支えるCRMデータ。乱れたデータを整え、欠損を補い、入力率と入力品質を向上させ、散らばった情報を整理・分析し、必要であればデータの構造そのものを設計し直します。こうして磨いた営業データを武器に、勝ちパターンの標準化や現場の育成、オペレーション改善まで含め、最も効果的な打ち手を自ら見極めて実行します。AI・自動化は、成果を最大化できる場面で積極的に活用します。

業務内容

• 営業の予実差・KPIの分析と、営業領域の課題特定・改善活動の推進
• CRMデータの整備（クレンジング・名寄せ・欠損補完）と入力ルール・運用設計
• 営業データの整理・分析・構造設計と、ダッシュボード化・受注予測
• 生成AI・自動化ツールを活用した営業プロセスの改善（SalesOps）
• 勝ちパターンの標準化・ナレッジ化と、現場への定着・育成支援
• 営業・マーケティング・IT部門を横断した改善プロジェクトの推進

ポジションの魅力

• 営業データの整備・分析に留まらず、「なぜ売れないか」の要因を予実差・KPIから自ら突き止め、勝ちパターンの標準化・現場育成・オペレーション改善まで一気通貫でやり切れます。
• HubSpot等CRMのデータ設計・整備から、SQL・BIによる分析・可視化、生成AI・自動化ツールを用いたSalesOps設計まで、セールスイネーブルメントの全レイヤーを実務で経験できます——特定ツールの運用担当で終わらない、再現性のある専門性を身につけられます。
• 変動の大きい電力小売業界で、営業改善を「データ分析（数値）」と「ツール・自動化（システム）」の両面から推進できます——自分の打ち手が事業数値に直結することで、改善の手応えを明確に実感できる環境です。