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データ分析/モデル管理・構築業務
給与
700〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都江東区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
りそな銀行のコンプライアンス統括部AML金融犯罪対策室にて、マネーローンダリング対策のためのデータ分析・モデル管理・構築業務を担当します。機械学習等を活用したデータ分析経験3年以上が必須で、AIスコアリング等の最先端技術に携わることができます。勤務地は東京または大阪で、テレワークも週1〜2回可能です。
りそなグループについて
- りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行からなるグループ銀行で、国内の5大銀行グループの一角を占めています。
- 「法人/個人への多様な信託機能を備えた国内唯一の商業銀行」として、銀行業務に加え、相続・不動産業務、事業承継、年金信託といった信託機能を通じたサポートや、SX・DX支援、ベンチャー支援、人財ソリューション等お客さまのこまりごと起点の多様なビジネスを、広域かつ地域に密着して展開しています。
- ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
業務内容
- マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行います。
- AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)を行います。
- AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)を行います。
- 「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)を行います。
- AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言等を行います。
- 各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行います。
- AIスコアリングは過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルで、米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。
本ポジションの魅力
- マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションで、全社的にも注目度が高く、社会貢献性の高い業務を一から担当できます。
- AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献できます。
- データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば歓迎で、社内にて分析方法などの教育体制も整っています。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1300万円/年
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
歓迎する経験
- 分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい
- データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
- AI活用による業務プロセス改善等の経験
- 顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験
待遇・福利厚生
- 定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能
- 次世代育児支援手当
- 継続雇用制度:70歳まで
求めるスキル・経験
この求人は株式会社りそなホールディングスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社りそなホールディングスの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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