職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のデータサイエンティストの求人211件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
顧客へのAI・データ利活用コンサルティングや高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発を行うデータサイエンティストの募集です。顧客対応から課題分析、仮説構築、価値実証、要件定義支援、分析プロトタイプ作成や分析モデルのチューニングなどを担当します。日立製作所の各フロントBUと連携し、多様な業界の顧客や社会課題の解決に取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
- 顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）
- 統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上
- 構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験
- コミュニケーション力およびチームワークの精神
- 以下いずれかの資格
次のいずれか
- ITSSレベル3に相当する公的資格
- 統計検定2級以上
- G検定 または同等以上の資格
- 大卒以上
歓迎
求める人物像
- 私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。
- People Champion（一人ひとりを活かす）：多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
- Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
- Innovation（イノベーションを起こす）：新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
応募について
- 業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
募集要項最終確認 11/2
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- 主任クラス
- 給与
- 830〜1080万円/年
- 給与の詳細
- ■月給：486,000円～632,000円■年収：8,300,000円～10,800,000円
- 手当
- 住宅手当最大60万円/年子ども・介護等支援手当
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
- 勤務時間
- 8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
- 福利厚生
- 寮・社宅カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）持株制度退職金制度企業年金制度
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/24 16:48（101日前）
- 最終確認
- 2026/11/02 00:45（今日）
仕事内容
配属組織名
- AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタル事業開発) デジタル事業開発統括本部 Data Studio
配属組織について（概要・ミッション）
- 私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。機械学習などAI技術のスペシャリストが在籍し、最適化を得意としたチームがあることも特徴のひとつです。最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしています。私たちは、データドリブンなアプローチを採用し、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。
募集背景
- 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。また、従来のこれらのAI技術と生成AIなどの最新技術を組み合わせることでシームレスな業務適用をめざしています。
職務概要
- 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
- 事業価値を生み出す高度データ分析・解析
- AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
- AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
- PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
職務詳細
- 顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
- 設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援
- 分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
- ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
- データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
- データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
- 日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
- マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
働く環境
- 分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。
- 新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。
- グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
- 各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
この求人は、株式会社日立製作所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人735件
- HMAXの業種知見をAI活用につなぐ知識モデルアーキテクト
- HMAX新事業(AI・データプラットフォーム)のグローバル展開を牽引する責任者
- 生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ
- 【担当者クラス】鉄道車両電気システム向け品質保証エンジニア
- 保険業界向けシステム設計・構築／プロジェクトマネージャ
- コネクティブインダストリーズセクターの経営戦略リーダー
職種と勤務地が似ている求人東京都のデータサイエンティスト 211件
- データサイエンティスト（みどりクラウド）
- データサイエンティスト(出版×SCM領域/需要予測・在庫最適化)
- 金融データ分析及びクオンツ業務担当者
- 顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト
- トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
- データサイエンティスト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社日立製作所の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- データサイエンティスト294
- 東京都のデータサイエンティスト211
- テック15,778
- AIエンジニア474
- データエンジニア452