コーポレートエンジニア（FDE / AI駆動開発）

必須

• AIを活用して自ら手を動かしてきた経験

  • AIコーディング（Claude Code等）でのアプリ・ツール開発
  • LLM/エージェントの活用、Dify等での自動化
  • AIを使った業務・プロダクトの改善や提案
• Webアプリケーションや社内システムの開発・改善に携わった経験（実務年数、開発規模、フロントエンド/バックエンドなどの領域は不問）
• 日本語：ネイティブレベル（事業部門との折衝・合意形成・社内ドキュメントが日本語中心のため）

歓迎

• プロダクト開発・UX設計の経験（社内外問わず、ユーザーの使いやすさ・定着を意識して開発した経験）
• AIのプロダクト実装経験（LLMや生成AI機能をシステムに組み込んだ経験）
• プロジェクトマネジメント（PjM）の経験（他部門との折衝や進行管理）
• 情シス / コーポレートエンジニア / 社内システム内製化の実務経験

求める人物像

• ユーザーファーストで行動できる：仕様の背後にいるユーザー（社内部門）と利用文脈を想起し、成果物がその要望を満たせているかを自分で確認できる
• 本質的な議論ができる：言われた通りに作るのではなく「なぜ」を突き、より良い解を出せる
• 相手の意見を尊重し、対話で合意形成できる
• AIを活用した開発に前向きで、自走できる
• 実装そのものより「課題を解いて結果にコミットする」ことに価値を感じる
• 「コーポレート機能の生産性を上げる」ことに当事者意識を持ち、現業務部門の業務を理解しに行ける姿勢
• 既存のやり方に固執せず、SaaS活用と内製を並列で検討できる柔軟性
• 社内向けプロダクトが事業の競争力に繋がるという認識

応募について

• Webアプリケーションや社内システムの開発・改善に携わった経験（実務年数、開発規模、フロントエンド/バックエンドなどの領域は不問）

使用ツール

ミッション

• グループ全体の拡大に伴い、個別最適化されてしまった「人・組織データ」や「IT基盤」を内製プロダクトでつなぎ直し、コーポレートが一体となって機能する次世代の基盤を構築します。
• 人事・労務・経理・法務・総務などの社内部門を「顧客」と捉え、現場に入り込んで課題をヒアリングし、提案書ではなく「動くシステム（プロトタイプ）」をその場で実装して課題を解決する、FDE（Forward Deployed Engineer）スタイルで業務の仕組み化・自動化を推進します。

具体的な業務内容

• PdM1名、エンジニア3名の少人数チームで、生成AI（Claude Code等）やLLM/エージェントツール（Dify等）をフル活用した「AI主導の開発」を行います。既存のやり方に捉われず、SaaS連携と内製開発を並列で検討しながら、以下のプロジェクトを推進していただきます。
• 次世代コーポレート基盤への移行・開発（モノリスからの機能分離）
• 人・組織マスタ、IDM（ID管理）、チケットシステム、資産管理などの機能単位への分離・移行
• 直近1年のターゲット：チケット・資産管理の移行、IDMの子会社向け機能追加
• グループ横断・M&A対応にともなう共通基盤化
• グループ約20社（今後も拡大予定）へ横断的に提供する、汎用的かつスケーラブルなコーポレート環境の構築
• SaaS間のデータ繋ぎ込み・自動化基盤の構築
• 各種SaaS（HRMOS、freee、Microsoft 365等）やワークフロー、データ基盤（BigQuery等）を連携させた業務自動化

このポジションの魅力・挑戦できること

• AI活用の最先端を走る：
• 「人を増やす」のではなく「AIで開発効率を何倍にも高める」思想のチームです。AIコーディングやLLMエージェントを実務で使い倒すスキルが身につきます。
• 圧倒的な当事者意識：
• ユーザーである社内メンバーとの距離が近く、自分が作ったプロダクトが「誰の、どんな業務生産性を、どれだけ向上させたか」の効果をダイレクトに実感できます。

利用技術

• 開発関連：Rails、TypeScript、GitHub、AWS/GCP、Entra
• データ：BigQuery、dbt、dagster、Looker Studio
• SaaS連携：Microsoft 365、HRMOS、freee、各種ワークフロー
• コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet
• AI開発：Claude

配属組織

• テクノロジー本部 / コーポレートテクノロジー部 / コーポレートアプリ開発グループ