データアナリスト【Data Solution事業】

必須

• クライアントワーク、または社内関係者と協働して課題に取り組んだ経験（目安：3年以上）
• SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
• BIツール（Looker Studio / Tableau / PowerBI など）を用いた可視化・レポート作成の経験
• 分析結果をもとに、示唆や改善案を言語化した経験

歓迎

• DWH（BigQuery / Snowflake など）やETL/ELTへの基本的な理解
• 統計・機械学習・因果推論などの知識
• Looker / Tableau などを用いたダッシュボード構築経験
• AI/LLMを活用した分析業務の効率化に取り組んだ経験
• 論点整理や意思決定プロセスの整理に関わった経験（補佐レベルでも可）

求める人物像

• 抽象度の高い課題でも、情報を整理しながら前に進められる方
• 分析だけでなく、事業理解や意思決定の流れにも興味を持てる方
• 新しい技術（AI/LLMなど）を前向きに学び、自分のスキルに取り入れられる方
• 専門性の異なるメンバーと協働し、より良いアウトプットを目指せる方
• primeNumber の価値観「8 Elements」に共感していただける方

使用ツール

Description

• AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。 分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

採用背景

• AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
• primeNumberは、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。

業務内容

• 本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
• 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
• SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
• ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
• PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
• データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐
• プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

利用技術例

• DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
• BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
• AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
• その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

具体的な案件・取り組み事例

• 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
• 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル

• AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
• 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
• PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
• SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
• プロジェクトで得た知見を、プロダクト（TROCCO / COMETA）に還元する経験
• （クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）