フルスタックエンジニア

必須

• JavaScript および TypeScript を用いた開発の実務経験（5年以上）
• Git / GitHub を用いたチーム開発の経験
• 技術選定・アーキテクチャ設計の経験
• 開発プロセスへのAIツールの活用に主体的に取り組んだ経験
• 担当領域にとらわれず、チーム間で抜け落ちそうな課題を自ら拾い、解決まで持っていった経験
• 困難な状況でも責任を持ち、成果が出るまでやり切った経験

歓迎

• ユーザーや事業の課題を捉え、要件定義・実装・リリース後の改善までを主体的に担った経験
• AIに開発を任せる前提で仕様やルールを設計し、出力の検証・品質担保の仕組みまで整えて運用した経験
• AWS の構築・運用経験（ECS, Lambda, Aurora, DynamoDB等）
• SaaSプロダクト、または動画配信・決済・認証基盤の開発経験
• コンテナ（Docker）の利用経験や、自動テスト（Vitest, Playwright等）の導入経験
• CI/CD を使った開発プロセスの自動化の経験
• テストプロセスの構築や改善を推進した経験
• ビジネス背景や目的を理解した上での開発提案経験
• トラブル発生時の調査・切り分けや、社内サポートの経験
• プロジェクトやチームのリード経験

求める人物像

• ビジネス課題を自ら捉え、解決策を考えられる方
• 「何を、なぜ作るか」を自分の言葉で語れる方
• 担当範囲を限定せず、チームの課題を自分事として拾いにいける方
• AIを積極的に使いこなし、チームとしての開発生産性を最大化できる方
• 技術の枠にとらわれず、自律的に行動し成果へコミットできる方

使用ツール

プロダクト概要

• 国内トップクラスのシェアを誇る、当社の動画配信プラットフォームを支える3つの主要プロダクトいずれかの開発・運用を担当いただきます。

ULIZA（ウリザ）

• 500社以上の導入実績を誇る、汎用性の高いクラウド型動画配信SaaS

PLAY VIDEO STORES（PVS）

• 動画の販売・分析・配信サイトをノーコードで構築できる、ビジネス特化型SaaS

STREAKS GALLERY

• 大規模配信におけるメタ情報管理やプレイリスト編成を担う、強力なコンテンツ管理システム（CMS）

募集背景

• 現在、各チームはキャリアの浅いメンバーが中心となって活躍していますが、事業の成長に伴い、技術的にチームをリードできる存在や、課題解決能力に長けたエンジニアが不足しています。
• また、AIの活用によって実装そのものにかかる時間は大きく減りつつあります。その一方で、「何を作るか」を考え、仕様を構造化し、AIの出力を検証し、関係者と調整しながらチームを前に進める役割の重要性は、ますます高まっています。
• 顧客の課題を自分事として捉え、コストや将来の売上影響を踏まえて何を作るかを考えられるエンジニアを増やす。それでこそ本当の意味で"良いプロダクト"が作れると思っています。
• 目指すのは、保守をプロとしてこなしながら、ビジネスを理解したうえでエンハンスの方向性を自ら提案・推進できる組織です。
• 担当範囲にとらわれず、チームの課題を自ら拾いにいける方。技術だけでなくビジネスにも向き合いたい方と、一緒に働きたいです。

具体的な業務内容

• 入社後はご経験やチームの状況に応じ、開発第1グループ（ULIZA/PVS）または第2グループ（GALLERY）へ配属となります 。

入社～3ヶ月（オンボーディング）

• 既存のコードベース・システム構造・業務フローを把握しながら、改修や運用保守を通じてチームに合流していただきます。担当プロダクトの課題を、ご自身の目で捉えていただく期間です。

半年後（機能開発のリード）

• 新機能開発の設計・実装・リリースを主導いただきます。外部サービス（決済・認証基盤等）との連携など複雑な領域も担当しながら、AIを活用した開発フローの改善にも関わっていただきます。

1年後（プロダクトの技術的リード）

• 要件整理からAPI設計、DB設計、AWSを活用したインフラ設定、本番環境の運用・保守までを一貫して担いつつ、チームの開発体制づくりやメンバーのサポートなど、プロダクトの技術的なリード役としての活躍を期待します。
• また、担当機能に限らず、障害対応や問い合わせ対応など、チームで取りこぼされそうな課題にも主体的に関わっていただきます。

開発環境

• 言語: TypeScript, JavaScript (一部 Python, Ruby 等)
• フレームワーク: React, Next.js, Node.js (Fastify, NestJS, Express 等)
• インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Aurora, DynamoDB 等)
• ツール: GitHub, Backlog, New Relic, Vitest, Slack
• 開発手法: スクラム / ウォーターフォール（2週間〜月2回ベースのリリースサイクル）

AI活用について

• 2026年6月より全社的にClaude Code（Team Premiumプラン）を導入。
• 単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。

開発の効率化と品質向上

• 仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
• プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
• プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
• 公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
• 不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。

定型業務の自動化

• 機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。

動画配信のコア領域で技術をリードできる

• 成長分野である動画配信技術に深く関わり、AWSを本番レベルで「設計から運用まで」一貫して扱いながら、プロダクトの技術的な方向性づくりに関われます。

手応えのある開発

• 「作る」だけでなく主体的にプロダクト改善に関わり、自分の判断がプロダクトとユーザーに届く大きな手応えを得られます。

高度なバックエンドスキル

• マルチテナント型プラットフォームの設計・開発を通じ、スケールする設計や整合性を意識した開発経験を積めます。

自社内勤務

• 動画配信システムのすべてを自社で担うことが多く、会社全体でもエンジニアの社内勤務者の比率は100％です。社内勤務者が多いからこそ、働きやすいオフィスづくりにこだわっています。

開発に専念できる環境

• 経営陣もエンジニア出身者かつエンジニアが全社員の7割を占めるため、エンジニアが開発に専念できる環境づくりに重きを置いています。
• フレックスタイムやリモートワーク（週2日迄）を活用し、よりパフォーマンスを発揮できる働き方をしていただけます。