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条件をクリア
東京都のデータアナリストの求人184件

データ・ソリューション部(データアナリスト)

540〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(530万円)より10万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日122日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※通勤手当 5万円/月を上限として、実費全額支給

どんな仕事かAIによる生成

当社が展開するデータ分析サービスで、各種決済データや外部データを活用した分析と、クライアント企業へのレポーティングを行います。クライアント企業の課題に応じた分析の提案・設計・実行、レポートやダッシュボードの作成・提供を通じて、課題解決を支援します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与540〜800万円/年

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応募資格

必須

  • コンサルティング企業やデータ分析専門企業にて、クライアントのビジネス課題解決をデータ分析を通じて支援した実務経験
  • (具体的には以下全ての工程での実務経験あり)

    • ✓クライアントへのヒアリングを通じた課題の特定
    • ✓クライアントの課題に基づく分析要件の設計と実行
    • ✓分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成
    • ✓分析結果に関する考察、示唆の提示
    • ✓クライアントへの分析結果報告、打ち手の提言
  • ※クライアントが自動車販売業、リフォーム業、小売業、飲食業の実務経験を特に歓迎いたします
  • Tableau等のBIツールを用いたデータの可視化、分析の実務経験

歓迎

  • 多店舗展開企業からの依頼に基づき、商圏分析や新規出店にかかる売上予測を実践し、分析結果に基づいて打ち手(新規出店候補地の決定や既存店の戦略策定、広告施策の改善など)まで提示、あるいは実施した実務経験
  • プログラミング言語(SQL/Python等)を用いたデータ抽出・加工スキル
  • Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析、機械学習に関する実務経験
  • 統計解析、機械学習に関する基礎知識(統計検定2級以上)
  • クライアント企業に対する分析サービス/分析ツール導入後の、活用フェーズの支援経験

使用ツール

SASGISツールAutoMLツール

募集要項最終確認 10/16

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員正社員(年俸制)
役職
主任、課長代理部長代理
給与
540〜800万円/年
給与の詳細
■正社員 賞与:年2回・昇給:年1回①職位 :主任、課長代理理論年収:540~800万円 ※残業代支給あり基本給 :274,000~387,400円②職位 :部長代理理論年収:900万~960万円 ※残業代支給なし(管理監督者層のため)基本給 :536,900~566,700円※ご本人の適性と能力によって、選考を通じて、年俸制(正社員)をご提案する可能性もございます。■正社員(年俸制)賞与:年1回・昇給:年1回既存の職階にとらわれない専門性という付加価値に対する報酬制度にて合意した額を年俸として支給年収 :合意した金額基本給:年収×70%÷12カ月賞与 :賞与30%(2年目以降は評価によって0~60%に変動)
手当
通勤手当5万円/月を上限として、実費全額支給残業手当住宅補助
勤務地
東京都千代田区麹町5丁目2番地1
働き方
記載なし
勤務時間
9:20~17:45(平均残業時間:15~30時間/月)
年間休日
122日
休日・休暇
年間休日122日(過去年実績)完全週休二日(土日)祝日慶弔休暇年末年始夏期休暇有給休暇産前産後休暇育児休業制度介護休職制度産休育休制度プライム休暇(旧夏季休暇制度)特別休暇3日間+有給休暇2日間を連続で使用し、土日と併せて9日間の連続休暇を取得できる制度です。年に1回、4月~3月の間で全社員が取得することが可能です。介護休職
福利厚生
社員持株会 財形貯蓄制度 慶弔金 福利厚生サービス産休育休制度、時短勤務制度、早期復職制度、休暇前面談/復職前面談、出生支援制度※育児時短:子供が小学校6年生になるまで所定労働時間を最短5時間30分に短縮が可能です。時短勤務/短日勤務、所定時間外勤務の免除、時間外勤務の制限自己申告制度、社内公募制度、キャリアサポート面談、継続勤務支援制度
社会保険
健康保険厚生年金雇用保険労災保険
掲載日
2026/07/05 03:34(104日前)
最終確認
2026/10/16 03:29(1日前)

仕事内容

背景

  • データビジネス事業を推進しており、当社事業の新たな柱となることを目指しております。上記背景を基に、データビジネス事業の成長を加速させるため、クライアントのビジネス課題解決をデータ分析を通じて支援した実務経験を持つ方を募集しております。その知見を以て当社のデータビジネス事業の価値を向上させるとともに、チーム全体の能力を引き上げていただく役割も期待しております。

職種別業務内容

  • 当社が展開するデータ分析サービスにおいて、当社保有の各種決済データと外部データ(各種オープンデータ、購入データ、クライアント企業のデータ)を活用した分析業務とクライアント企業へのレポーティング業務に従事いただきます。クライアント企業のビジネス課題に応じた分析の提案、分析の設計および実行、分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成・提供を行い、クライアント企業の課題解決を支援します。

全社データ利活用の中核部門

  • データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。また、データビジネス事業も推進しており、自社のビジネスに留まらずクライアント企業のビジネス課題解決もデータ分析を通じて支援しております。

DMSチームについて(DMS=データマイニングサービス)

  • 2022年に本格的に立ち上げたデータビジネス事業の推進に特化したチームであり、チームの個々人が事業の成長のために主体的にチャレンジし、事業を作り上げていくことが可能です
  • 当社加盟店(商業施設、自動車販売業、リフォーム業など)を中心とした様々な業種・規模のクライアント企業が抱えるビジネス課題に対し、当社データ資産(※)を活用して解決を支援することが可能です
  • (※)以下のような決済データを中心に多様性に富んだ大規模データを保有しており、実際に取り扱うことができます
  • オートローン利用件数:140万件
  • クレジットカード会員数:1,087万人(月間1億件を超えるトランザクション)
  • 売掛金決済保証利用社数:26万社 など
  • 豊富なデータ資産と充実した分析環境(※)を背景に、顧客特性分析・予測モデル構築・ダッシュボード作成・新規出店にかかる売上予測など、実施可能な分析は多岐に渡ります
  • (※)Tableau等のBIツール、SAS、GISツール、AutoMLツールなど
  • クライアント企業の課題解決に加えて、データを起点とした新たなビジネスモデルの企画・立案にも取り組むことが可能です。当社データの強みを活かしたマネタイズ戦略の立案・実行を通じて、事業成長に貢献することができます。

この求人は、株式会社オリエントコーポレーションの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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