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組合せ最適化アルゴリズムエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 愛知県名古屋市中区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
最適化チームで、顧客のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。配車計画作成アルゴリズムの機能追加・性能改善を主に行い、アルゴリズムモジュールの設計・開発・保守・運用や性能評価、関連するAPIやインフラの設計開発にも携わります。
応募資格
必須
下記いずれかの経験
- 企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上
- 企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上
- アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）
求める人物像
- 弊社のMV/行動指針に共感いただける方
- 技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方
- 常に改善を意識できる方
- 本質を追求できる方
- 前のめりな行動力、実行力
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 昇給年2回
- 手当
- 交通費上限4万円/月引越費用スキルアップ予算10万円
- 勤務地
- 愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル９F東京都中央区日本橋3-14-3 +SHIFT 日本橋桜通り 4階大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F WeWork なんばスカイオ
- 働き方
- - 出社日：火曜日・金曜日（最寄りオフィス）- 全社集合日：月１回（名古屋オフィス）- 上記以外、在宅等リモート勤務可能フルリモート勤務可能（職種による）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム10:00－16:00）標準労働時間1日8時間・フレックスタイム制（コアタイム10:00~16:00）
- 福利厚生
- フルリモート勤務可能（職種による）・フレックスタイム制（コアタイム10:00~16:00）・服装自由・愛知県移住支援企業対象・部活制度
- 社会保険
- ・各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:58（93日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 03:35（今日）
仕事内容
業務内容
- 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。
- 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。
- 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。
- アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用
- アルゴリズムの性能評価
- チーム外向けドキュメントの整備
- アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発
働きやすい環境が整っている
- フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。
社会貢献度の高い開発
- 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。
ハイスキルなメンバー
- アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。
得られる経験・スキル
- 数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。
- アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。
- アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。
開発環境
- 開発言語：Java, Python
- インフラ：AWS
- Knowledge Tool：Notion, GitHub Project
- VCS：Git
- ログ監視ツール: Datadog
- プロジェクト管理: GitHub Project
- その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather
この求人は株式会社オプティマインドの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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