※以下いずれかのご経験をお持ちの方
- BtoB SaaS、またはWebサービスにおけるマーケティング / セールス / CS領域でのデータ分析・レポーティング実務経験
- Salesforce（CRM/SFA）の基本設計・オブジェクト管理、またはMarketoなどのMAツール運用経験
- SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・集計、またはBIツールを用いたダッシュボード作成経験

歓迎

SnowflakeやBigQuery等のDWHを用いた分析基盤の活用・設計経験
ファネル全体（認知〜受注〜リテンション）を通したKPI設計や改善施策の立案経験
PLG（製品主導成長）モデルにおけるプロダクトアナリティクス（プロダクト内行動ログ分析等）の経験
CRM/MAツールの新規導入、リプレイス、または大規模なデータ再設計プロジェクトの主導経験

求める人物像

単にデータを集計・加工するだけでなく、数字から顧客の行動や事業の課題を読み解き、自らアクションを提案できる方（顧客起点・目的思考）
「違和感はその場で言う」「完璧を待たずに小さく速く回す」姿勢を持ち、他部門のメンバーと積極的に対話できる方

使用ツール

GA4

募集要項最終確認 11/5

職種: データアナリスト
雇用形態: 正社員有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）
給与: 686〜1029万円/年
給与の詳細: 想定年収：686万円〜1029万円月給：50万円〜75万円基本給：43万円〜64.5万円固定残業代：7万円〜10.5万円（月20時間分相当）賞与：年2回（計2ヶ月分）※固定残業代は、時間外労働20時間分に相当。当該金額を超える時間外労働が発生した場合は別途支給。※オファー条件は、スキル・経験・現年収などを考慮した上で、選考全体を通じた評価をもとに最終決定いたします。
手当: 交通費Small talk補助月最大1,000円ワクチン接種補助1回5千円を上限
勤務地: 東京都福岡県
働き方: ※リモート勤務も可能ですが、出社もしていただきます（ハイブリッドワーク）。リモートワーク可
勤務時間: 【勤務時間】フレックスタイム制（コアタイムなし）【休憩時間】 60分（一日の労働時間が8時間を超える場合。6時間を超え8時間以下の場合は45分）※中抜け休憩の柔軟な取得も可能【標準労働時間】8時間（9:00～18:00）/ 日※始業・終業時刻は、5:00〜22:00の間で従業員の選択に委ねられます。【時間外労働】月平均17時間（2025年度実績）フルフレックス（コアタイムなし / 5:00〜22:00の間で調整可 ※基本9:00〜18:00）
休日・休暇: 完全週休2日制（土曜・日曜）/ 祝日入社時に有給休暇10日付与（入社1年が経過する毎に20日付与）夏季休暇（3日）年末年始休暇（6日）慶弔休暇
福利厚生: リモートワーク可フルフレックス（コアタイムなし / 5:00〜22:00の間で調整可 ※基本9:00〜18:00）服装自由（選考も私服ОＫ）入社時PC貸与出産・育児支援制度Small talk補助（社内公式の雑談制度において、オフライン開催時の飲み物代を補助 / 1組あたり月最大1,000円）ワクチン接種補助（日本で接種可能なすべての予防接種を対象に、1回5千円を上限に補助）入社時健康診断・定期健康診断（診断費用は経費精算）慶弔見舞金副業ОＫ（要申請）
社会保険: 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策: 東京事務所：敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）福岡本社：敷地内禁煙
就業場所の変更の範囲: 会社が定める事業所
選考の流れ: ①書類選考②カジュアル面談③一次面接④二次面接⑤リファレンスチェック⑥最終面接⑦内定・オファー面談※面談・面接はオンライン（Google Meet）で実施予定ですが、状況に応じてオフラインで実施する場合もございます。※状況によって選考フローが変更になる可能性がありますので、あらかじめご了承ください。
掲載日: 2026/11/05 05:52（1日前）
最終確認: 2026/11/05 05:52（1日前）

仕事内容

ミッション・募集背景

現在、2029年3月期に向けた中期経営計画（売上高70億円・営業利益18億円）の達成を目指し、マーケティング本部全体で「純増MRRの最大化」にコミットする新体制を整えました。
新体制において、ファネル全体（認知・プロモーション〜CS・パートナーセールス）を横断し、データドリブンな意思決定とオペレーションを支えるMOps（マーケティングオペレーションズ）の機能は事業成長の要です。
現在利用しているCRM/MAツールやデータ基盤（Snowflake等）のデータを統合・分析し、「どこにボトルネックがあり、どの施策に注力すべきか」の示唆を導き出し、事業のトップラインを動かすアナリストを募集します。

配属組織

マーケティング本部 Xファンクショナル部 MOpsユニット
※部長1名 + メンバー2名（2026年11月時点）
※マーケ本部各所（プロモーション部・カスタマーソリューション部・パートナーセールス部）、その他の部門とも密に連携しながらデータを扱います。

このポジションの魅力・やりがい

単なる一部門の部分最適ではなく、認知から解約抑止までファネル全体を一気通貫でデータ分析できるため、自身の示唆が事業成長にダイレクトに反映されます。
単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング、インサイドセールス、CSなど複数部門と連携してボトルネックを特定し、現場と共に「純増MRR」を動かす施策の実行まで入り込めるポジションです。
20年以上蓄積された国内有数のBtoB SaaSデータ基盤（Backlog有料契約1.5万件以上、有料ユーザー150万人以上）を扱うことができます。

業務内容

ファネル全体のデータを収集・統合・分析し、本部KGI（純増MRR）や各部KPI（トライアル数、有料転換率、解約率など）を達成するための示唆出し・施策提言・データ基盤の整備を担当します。

具体的な業務内容

ファネル全体を貫くデータ分析と示唆の創出
Webアクセス（GA4）、リード・商談（Salesforce）、トライアル・プロダクト利用ログ（Snowflake）、MA（Marketo）などのデータを横断分析。
トライアル有料化率、リード転換率、解約要因などのボトルネックを特定し、各部への改善アクションを提案。
KPIダッシュボード・レポーティング環境の設計・運用
施策の実行と振り返りを迅速化するため、各部門向けにKPIダッシュボードを構築・運用（先行指標であるアクション数や、有料化率・獲得コスト等のチェック指標の可視化）。
CRM / MA等のマーケティング基盤の最適化
SalesforceやMarketoのデータ設計・リレーション管理・運用改善。顧客体験を一気通貫でつなぐためのツール連携やデータ整備。

この求人は、株式会社ヌーラボの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト