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東京都のデータアナリストの求人184件

SME向け総合金融サービス「Trunk」のグロースデータアナリスト

600〜1300万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(530万円)より70万円高い

勤務地
東京都江東区
休日
(原則)週休2日制(土・日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支えるデータ分析を担当します。競合・市場・内部データや顧客データを分析し、課題の発見、仮説検証、施策効果の分析、改善提案を行います。グロースマーケターや関連部門と連携し、事業成長の意思決定を支援します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜1300万円/年

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応募資格

必須

  • SAS、SQLなどを使い、自ら分析観点を考えて仮説検証を行った経験
  • 分析結果から示唆を出し、施策提案や事業・マーケ施策に反映した経験
  • マーケターや事業担当と連携し、データを軸に議論・意思決定を支援した経験

歓迎

  • 事業成長と直結する環境(メガベンチャー・スタートアップ等)での分析経験
  • Python/Rを用いた分析・モデル構築経験(事業への活用経験を重視)
  • Tableau等を使ったダッシュボード・可視化経験
  • BtoC/BtoB(特にWebサービス)のデータ分析経験
  • KPI設計や分析基盤づくりに関与した経験

求める人物像

  • データを手段として、事業成長に向き合える方
  • 複雑な状況でも、本質を考え抜ける方
  • 分析結果をビジネスサイドに分かりやすく伝えられる方
  • 変化の多い環境で仮説検証を回し続けられる方

募集要項最終確認 10/16

職種
データアナリスト
雇用形態
雇用形態:正社員(期間の定め:無)試用期間:有(6ヶ月)※期間中、労働条件の変更なし
給与
600〜1300万円/年
給与の詳細
想定年収:600万円~1,300万円賃金形態:月給制月額基本給:300,000円~770,000円賞与:年2回(6月・12月)所定時間外労働:有(別途、残業時間に応じて時間外手当を支給)※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外給与更改:年1回(7月)
手当
通勤手当家賃補給金
勤務地
東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 SMBC豊洲ビル
働き方
記載なし
勤務時間
所定労働時間:7時間30分(休憩60分)フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
休日・休暇
(原則)週休2日制(土・日)祝日年末年始(12月30日~1月3日)有給休暇初年度、最高14日(入社日に応じて変動)次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
福利厚生
退職金:有(確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金)労働組合:有(ユニオンショップ協定締結)
社会保険
社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
選考の流れ
書類選考→面接(2回)→内定※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)②直近お勤め先の在籍証明書(原本)③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
掲載日
2026/07/04 21:17(105日前)
最終確認
2026/10/16 21:21(1日前)

仕事内容

配属部署

  • SMEソリューション本部 SMEソリューション企画部

仕事内容

  • SME(中小企業・個人事業主)向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
  • 当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
  • 本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
  • 単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

職務詳細

  • ①マーケティング・事業課題の発見・定義
  • 競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
  • SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
  • 数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化
  • ②仮説構築と検証のリード
  • 顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
  • 事業成長のドライバーに関する仮説構築
  • 仮説検証のための分析設計(指標定義、切り口設計)および分析の実行
  • グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック
  • ③施策効果の可視化と改善提案
  • 実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
  • 単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
  • 数字に基づいた改善提案・意思決定支援
  • ④データ分析基盤・指標設計への貢献
  • 高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
  • KPIやモニタリング指標の設計・見直し
  • データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

募集背景

  • SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
  • 当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
  • Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
  • 今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
  • 大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

本ポジションの魅力

  • SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
  • 単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
  • グループ戦略の中核を担うやりがい
  • 銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
  • 圧倒的なスケールと裁量
  • 日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

この求人は、三井住友カード株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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