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東京都のAIエンジニアの求人355件

AI Product Builder

800.4〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(694万円)より106万円高い

勤務地
東京都港区
休日
土曜日・日曜日・国民の祝日
雇用形態
正社員
  • ※近隣住宅手当

どんな仕事かAIによる生成

HR領域の新規・既存プロダクトにおいて、LLMを活用した新規プロダクトや新機能の企画・設計・実装を担います。PdMや人事労務の専門家と連携し、技術検証からプロトタイプ作成、本番実装、テスト、デプロイ、運用保守までを進めるポジションです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800.4〜1200万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
  • プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験
  • 生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験(AI開発ツールへの積極的な適応姿勢)
  • 生成AI・機械学習に関する基礎的な知識
  • PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
  • 日本語:_ ビジネスレベル(読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと)
  • 英語:_ 技術情報のキャッチアップに抵抗がないレベル(最新のLLM論文や公式ドキュメントの読解が可能であること。※スピーキングは不問)
  • 入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準である TOEIC 700点 以上の取得を目指していただける方。

歓迎

募集要項最終確認 10/22

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員入社日より3ヶ月
給与
800.4〜1200万円/年
給与の詳細
年収 8,004,000円〜1,200万円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む <給与例> 月額667,000円(年額8,004,000円)〜 1,000,000円(年額12,000,000円)の場合、それぞれ月額194,179円〜290,308円の固定手当を含む。基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
手当
近隣住宅手当近隣引越し祝金
勤務地
108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
働き方
ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる
勤務時間
専門業務型裁量労働制  ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり
休日・休暇
土曜日・日曜日・国民の祝日年次有給休暇夏季休暇(3日)冬季休暇(2日)年末年始休暇(12月31日~1月3日)
福利厚生
家賃給与控除制度(シャトク)健康診断・婦人科検診インフルエンザ予防接種書籍購入補助企業型確定拠出年金従業員持株会下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る)賃貸仲介家事代行ベビーシッターオンライン英会話スクール支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
社会保険
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社が定める勤務場所
経験年数
5年以上
選考の流れ
【選考フロー】 カジュアル面談/書類選考 ↓ 一次選考(ポジションによっては面接前に技術課題がございます) ↓ 複数回選考(選考回数はポジションによって回数は異なります。適性検査の受検を依頼させていただきます) ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■適性検査とは WEB上で受けていただく、簡単なアンケート形式の検査です(所要時間:約20分) ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
掲載日
2026/07/01 02:30(113日前)
最終確認
2026/10/22 00:46(今日)

仕事内容

募集背景

  • HRプロダクト開発本部では、「AIによってプロダクト開発プロセスそのものを再定義する」という挑戦をスタートさせました。 「何を作るべきか(ディスカバリー)」の検証サイクルを従来の数ヶ月から数週間、数日へと劇的に短縮し、「いかに作るか(デリバリー)」をAIとの共創によって圧倒的なスピードで実現します。私たちはこれを「AI-SDLC(AI駆動開発)」と呼んでいます。
  • 本ポジションでは、HR領域の新規・既存プロダクトにおいて、技術とビジネスの境界を越え、AIを駆使してプロダクトの成功にコミットできるフルサイクルなエンジニアを募集します。

主な業務内容

  • HR領域において、LLMを活用した新規プロダクトや、既存プロダクトの新規機能の企画・設計・実装をメインミッションとしてお任せします。 単なる「実装担当」にとどまらず、プロダクトマネージャーと強固に連携し、プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただく開発主導のポジションです。

具体的な開発業務

  • HR領域におけるAI(LLM等)を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計
  • アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発
  • PdMやドメインエキスパート(人事労務の専門家)と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装
  • セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築

このポジションに期待する役割

  • 上記の開発業務を圧倒的なスピードと品質で推進するため、AIツールをフル活用した以下のアプローチを実践していただきます。
  • _ディスカバリーの高速化:_ PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。
  • _デリバリーの圧倒的短縮:_ AI開発ツール(Claude Code等)をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。

このポジションの魅力

  • _フルスタックを超えた「フルサイクル」:_ 企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。
  • _「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張:_ 開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。
  • _AIを駆使したモダンな開発アプローチ:_ プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら「AI-SDLC(AI駆動開発)」にチャレンジすることができます。

技術スタック

  • _AI:_ Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等
  • _クラウドサービス:_ AWS, Azure, GCP
  • _Webサーバーサイド:_ Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin
  • _Webフロントエンド:_ React, TypeScript, Next.js
  • _データベース:_ MySQL, DynamoDB, BigQuery

使用ツール

  • GitHub, CircleCI, bitrise, Argo CD, CodeBuild, GitHub Actions, Docker, Terraform Enterprise, Datadog, Slack, Jira 等

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