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超エンタープライズセールス

MNTSQ株式会社

セールス 東京都中央区 企業サイト 掲載 7/3

給与

900〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都中央区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容大手法人営業

MNTSQ株式会社の超エンタープライズセールス募集。日本を代表する超大企業に対し、契約業務プラットフォームの提案から受注、アップセル・全社展開までを担う。既に売上TOP100社の40%以上が顧客で、法務部向けから事業部門・AI/DX部門への展開を進める。年収900万〜1300万円、フルフレックス・ハイブリッドワーク。

業務内容

  1. 日本を代表する超大企業に対し、契約業務プラットフォームの提案から受注、さらにはアップセル・全社展開までを担う
  2. 超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行(初回商談からクロージングまで)
  3. CxOクラス〜部長レイヤーとの直接交渉、案件創出
  4. 顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践
  5. 既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開(DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む)
  6. プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与
  7. マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築
  8. 正しい顧客に正しく売る(サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働)

業務のリアル

  1. 商談期間は平均一年程度、最短約2ヶ月、最長で二年程度に及ぶケースもある
  2. 商談はマーケティングとインサイドセールスを通じた商談創出がメイン
  3. 担当社数は一人当たり20〜30社(企業規模によって変動)
  4. 顧客規模は売上高1,000億円以上の企業さまが中心
  5. ステークホルダーは法務部門・経営層・事業部門・DX部門・IT部門

セールスの組織について

  1. 営業組織は全体で10名強の体制(26年7月時点)
  2. 顧客のエリア(首都圏 or 首都圏以外)、規模を踏まえた3チーム制
  3. 営業部長は冷静・合理的・構造的なコミュニケーションを大切にするリーダー
  4. 全社最適・長期最適を志向し、多様性を尊重する文化を築いている
  5. チームメンバーが自律的に力を発揮できる環境をつくるスタイル

入社後の立ち上がり

  1. コアタイム無しのフルフレックス
  2. リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月5日以上
  3. 組織オンボーディング(全職種共通)ではバリューの理解を深め、メンターが付く
  4. 業務オンボーディング(営業部独自)ではMNTSQ Sales Onboardingプログラムがある
  5. 入社後のキャリアは実績・素養を踏まえ、SpecilalistコースとManagerコースに分かれる
  6. 今はまだない機能や役割(アカウントマネジャー、PMM、営業企画、事業開発など)が生まれる可能性がある
完全週休2日フレックスWeb面接可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
900〜1300万円/年
勤務地
東京都中央区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
大手法人営業
経験年数
不問
掲載日
7/3
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • エンタープライズ企業に対する業務システムやITコンサルティングや金融の営業経験
  • 商談のクロージング経験
  • CxOクラス〜部長レイヤーとの直接折衝し案件を創出した経験
  • コンサルティング型セールス経験

歓迎する経験

  • セールス組織の立ち上げ・仕組み化の経験
  • AI・LLM関連プロダクトの提案・導入経験
  • GTM(Go To Market)戦略の設計・実行経験
  • 大手SIer、コンサルティングファーム、外資ITでの法人営業経験
  • ABM(Account Based Marketing)に基づく営業戦略の立案・実行経験
  • チームリーダーまたはマネジメント経験

待遇・福利厚生

  • ○社内スポーツジム併設  ランニングマシン、マルチホームジム、ゴルシュミレーションあり、シャワー室男女完備!
  • AIツールアカウント付与
  • インフルエンザ予防接種
  • ベビーシッター割引券
  • 国民の祝日
  • 完全週休2日制
  • 定期健康診断
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
  • 社会保険完備
  • 社内に自販機設置有
  • 育児・介護休暇・短時間勤務制度等

求めるスキル・経験

ITコンサルティング業務システム財務分析経験Google Tag Manager生成AI活用

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