データエンジニア／DataPlatformチームリーダー

必須

• データ基盤（DWH/データレイク等）の設計・構築・運用経験
• ※GCPに限らず、AWS(Redshift), Snowflake, Azure等の経験も可
• 開発チームにおけるリーダー、またはそれに準ずる経験
• コードレビュー、後輩・メンバーへの技術指導、スケジュール管理の実務経験

歓迎

• BigQuery, dbt, Terraform を用いた実務経験
• ピープルマネジメントの経験（目標設定、評価、1on1など）
• エンジニアの採用活動に関わった経験

求める人物像

• マクアケのVision・Missionに強く賛同し、Standardを遂行できる方
• チームメンバーと課題の解決に向けたコミュニケーションを積極的に行うことができる方
• チームをリードしながらも、設計・構築などの手を動かす領域にも関わりたい方
• ユーザーに提供するプロダクトの価値を主体的に考え、技術を用いて届けることに価値を感じられる方
• ベンチャー企業ならではの変化を楽しみながら柔軟に対応し、自らも変化を創出できる方

使用ツール

Data Platformチームについて

• マクアケが展開するアタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake」「Makuake STORE」「Makuakeインサイト」などの複数事業から生まれる膨大なデータは、私たちの重要な資産です。Data Platformチームは、これらのデータを全社的な意思決定やプロダクト改善、さらには他社に連携させるための心臓部となる「データ基盤」の設計・開発・運用を担っています。

チームのミッション

• 私たちは単にデータを溜める箱を作るのではなく、以下の2点を実現することをミッションとして掲げています。
• 1. データの民主化と安全性の両立: セキュリティとガバナンスを担保しつつ、マクアケの誰もが安心・安全にデータにアクセスし、自律的に利活用できる基盤を提供する
• 2. AI・機械学習への最適化: 人が分析するためだけのデータではなく、将来的にAIやアルゴリズムが学習・推論しやすい構造へとデータを整備し、事業の自動化・高度化を支える。

チームメンバー構成

• 現在はマネージャー1名が、業務委託メンバー1名と共に開発を進めています。 今回採用する方には「チームリーダー」としてジョインいただき、マネージャーのバックアップのもと、既存メンバーおよび今後採用予定の正社員メンバーをリードしながら、組織と基盤の両方をもり上げていただきます。

業務内容｜SQL, ETLでデータ基盤の開発・運用

• データ基盤の構築・運用におけるプレイング業務と、小規模チームのリード業務をお任せします。 技術のわかる直属のマネージャーが社内調整やリソース確保を全面的にバックアップしますので、現場の技術的な課題解決とチームビルディングに専念していただける環境です。

具体的な業務内容

• データ基盤の開発・運用（50~60%）
• BigQuery / dbt / TROCCO を用いたデータパイプラインの構築・保守
• Terraform によるインフラ管理（IaC）
• データの信頼性担保、パフォーマンスチューニング
• チームリード・組織づくり（40~50%）
• 業務委託メンバーおよび今後採用する正社員メンバーへの技術指導、コードレビュー
• タスク管理、スケジュール管理
• 採用活動への協力（技術試験の作成や面接など）
• 技術選定の意思決定

このチームや仕事の魅力

• 1.最新AIツールの積極導入と投資
• エンジニアの生産性と開発体験（DX）を最大化するため、組織としてAIツールの活用を強く推奨しています。 CursorやDevinなどの最新ツール導入にも予算を割いており、新しい技術やツールを積極的に試しながら、効率的かつクリエイティブに開発に没頭できる環境です。
• 2.事業拡大期における「アーキテクチャ刷新」への挑戦
• 現在は「Makuake」のみの単一事業から、「Makuake STORE」や「01bank」などを含む「複数事業横断型」のデータ基盤へと進化させる過渡期です。既存の仕組みを運用するだけでなく、将来の事業展開を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計・実装に上流から携わることができます。
• 3.「エンジニアリング」に集中できる役割分担
• 社内には別途データ分析（アナリスト）チームが存在するため、データ抽出やレポート作成といったタスクに追われることはありません。データエンジニアとして、パイプラインの構築・自動化、品質担保、IaC（Terraform）などの「基盤開発・技術課題の解決」に集中してコミットできる環境です。
• 4.裁量の大きさと強力なバックアップ体制
• 技術選定やチームビルディングにおいて大きな裁量をお渡しします。組織的な調整業務はMGRが全面的に引き受けるため、プロダクトと技術に専念していただけます。
• 5.ライフステージに合わせた柔軟な働き方
• 裁量労働制やリモートワークなど、自身のライフステージに合わせた柔軟な働き方を実践しながら、プロフェッショナルとして成果を出し続けるメンバーが活躍しています。

開発環境

• データウェアハウス: BigQuery
• データ変換・ETLツール: dbt / TROCCO
• インフラ: Google Cloud Platform (GCP) / Terraform
• コミュニケーション: Slack / Google Meet
• プロジェクト管理: Jira
• ドキュメント管理: Confluence / Miro / Googleドキュメント
• BIツール: Metabase / Looker Studio
• AIツール: GitHub Copilot / Devin / Gemini / Cursor
• 開発手法: アジャイル (カンバン中心)