BizOpsエンジニア（データ統括部）

必須

• Webバックエンド、またはツール開発の実務経験（5年以上）
• 事業会社での業務改善、システムプロジェクト推進のご経験または戦略/ITコンサルティングファームでの実務経験
• 営業、CS、マーケティング等の非エンジニア部門、あるいは顧客と直接コミュニケーションを取り、課題抽出から解決策の提案・実装までを一貫して行った経験
• 複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを完遂した経験

歓迎

• 正解がない不確実な状況下でも、プロトタイプを素早く構築し、現場に投入して泥臭く検証・改善サイクルを回した経験
• IT技術やツールを活用して、アナログな業務プロセスの可視化、自動化、効率化を実現した経験
• CRM/SFA/ERPシステムの運用知見、および外部APIを用いたシステム連携の開発経験
• アーキテクチャの全体設計や、組織横断でのBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）推進をリードした経験

求める人物像

• LITALICOのミッション「障害のない社会」に共感していただける方
• 技術で社会課題を解決したい方
• 事業およびカスタマーに対して貢献意欲が高く、目標への達成意欲が高い方
• 一緒に働く仲間とチームと組織をリスペクトできる方
• 仲間に、摩擦を恐れずポジティブな刺激を与えられる方
• 遠大なミッションを担いながら、この新しい領域でエンジニアの可能性を広げていきたい方
• 変化とスピードを楽しみ、スキルを学びながら歩み続けられる

使用ツール

募集背景

• 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
• 各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
• このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。
• これまでは開発速度を求めて現場の技術選定や判断に任せてきましたが、事業が多角化した現在、「サービス間のシステム連携やデータ統合」が徐々に必要なフェーズに入ってきました。現在は、押さえるべき所はリーダー層でマネジメントして現場の速度を落とさない体制へと移行しつつ、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てる組織づくりを大切にしています。
• こうした変革期にあるLITALICOでは、現在以下のような多くの重要なプロジェクトを予定しています。
• 新規事業の立ち上げおよび既存事業のグロース
• 多種多様なプロダクトをつなぐ、システム横断の連携プロジェクト
• 一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出
• 蓄積されたデータを活用した、AIによる新たな付加価値の創造
• エンジニア組織を支える体制も構築され、組織全体がより良い方向に進むよう改善を続けています。これだけ多様なプロダクトとチャレンジングな環境があるからこそ、ご自身の志向に応じた様々なキャリアアップの方向性を描くことが可能です。
• 弊社の「障害のない社会をつくる」というビジョンに共感いただき、エンジニアリングの力で社会課題の解決と事業のスケールを共に推進してくださる経験者の方を求めています。

ミッション・組織の役割

• LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
• データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
• 直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

ビジネス課題の特定と要件定義

• 現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発

• 生成AI（LLM）やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合

• 複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証

• 構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例

• 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
• データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
• GoogleWorkspaceのGASなどの開発
• SalesForceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
• 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
• 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境

• 技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
• 開発言語：Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
• クラウド・データ基盤：Google Cloud / BigQuery
• AI・開発支援ツール：Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
• SaaS・業務システム：Salesforce / kintone / Google Workspace
• ローコード・自動化ツール：AppSheet / Zapier
• コミュニケーションツール：Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい

• 1. **アジャイル型で問題解決に取り組む** 事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
• 2. **実際の現場を肌で感じられる** 対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
• 3. **多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる** スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
• 4. **世界にインパクトを与えるサービス** ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。