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東京都のエンジニアリングマネージャーの求人244件

エンジニアリングマネージャー

1000万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のエンジニアリングマネージャーの求人の中央値(800万円)より200万円高い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土日)、祝日休み
雇用形態
正社員
  • ※副業可(ガイドラインに基づく許可制)

どんな仕事かAIによる生成

クラシル事業のエンジニアリングマネージャーとして、バックエンド・SREを中心とした開発組織を担います。技術戦略・基盤構築、組織・開発プロセス改善、プロダクト価値向上・データ活用に関わり、戦略設計やメンバー育成、開発リードを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1000万円/年〜

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応募資格

必須

歓迎

  • 事業方針を踏まえた開発組織の戦略設計の経験
  • PdMやビジネス側の責任者と、開発の優先順位や方針をすり合わせた経験
  • 大規模toCプロダクトでのグロース施策の立案・遂行経験
  • PdMやビジネスメンバーと混合チームでの開発経験
  • AIツールを活用した開発プロセス改善の実践経験

求める人物像

  • 身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方
  • 技術で事業を動かすことに情熱がある方
  • 最上流から戦略を策定し、最後までやり切るOwnershipを発揮したい方

募集要項最終確認 10/22

職種
エンジニアリングマネージャー
雇用形態
正社員あり:3ヶ月(延長する場合、通算6ヶ月まで)
役職
エンジニアリングマネージャーバックエンド組織の次のリーダーリーダー
給与
1000万円/年〜
給与の詳細
想定年収:1,000万円〜(年2回の賞与を含む)毎月25日支給年2回の賞与・昇給機会(会社業績・個人評価に連動)給与(月額):695,000円〜ベース給与:514,769円〜固定残業手当:180,231円〜※固定残業手当は45時間分の時間外労働手当。管理監督者は固定残業の対象外。※45時間を超える労働を行なった場合は別途支給※想定年収は、年間通じて標準評価を得た場合の金額※上限は経験・スキルを考慮のうえ決定します
手当
交通費支給上限:月4万円周辺機器購入支援上限5万円
勤務地
〒108-0023東京都港区芝浦3丁目1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 23階
働き方
出社形態:週3日出社リモート選択可:週2日(水・金)出社形態:基本週5日出社リモート制度:育児・介護ほか、家庭の状況に合わせて利用可能な複数の制度を用意しています。
勤務時間
フレックスタイム制コアタイム:10:00〜16:00フレキシブルタイム:5:00〜10:00、16:00〜22:00所定労働時間:1日あたり平均8時間平均残業時間:開発職12時間/月、全社平均17時間/月勤務時間モニタリング導入済(隠れ残業の防止や適正な労働時間管理を徹底)
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日休み年末年始休暇年次有給休暇(入社時に3日+試用期間終了後に7日付与)慶弔休暇介護休暇生理休暇(月1回)結婚休暇(本人の結婚時に最大5連休取得可)産前産後休業育児休業(男女ともに取得実績あり、復職率100%)男性育児休暇取得推進中子の看護休暇(年5日、時間単位取得可)出産立会休暇(最大2日連続取得可)
福利厚生
時短勤務制度(育児・介護などに対応)ベビーシッター割引チケット定期健康診断ワクチン接種支援産業医面談ライフブリッジ制度(家族の有事や体調不安時に、期間限定でリモート勤務が可能な制度)Wevox導入(組織のモチベーションやエンゲージメントの可視化)ケアルーム完備副業可(ガイドラインに基づく許可制)福利厚生賃貸サービス導入VISION DAY(半期ごとに会社のビジョンを振り返り、次に進む日)Year End Party(年末に開催する全社イベント)表彰制度(半期に一度の全社総会で、バリュー体現者を表彰)ピットインミーティング(毎週月曜のショート全社朝会)オールハンズミーティング(事業部単位の月例会)AIワークショップ(業務効率やリスキリング支援の一環として社内実施)Thanks Message制度(専用カードで感謝を送り合う文化)リファラル採用インセンティブ制度歓迎ランチ部活動
社会保険
各種社会保険完備(雇用・労災・健康(関東ITS)・厚生年金)
経験年数
7年以上
掲載日
2026/10/22 09:08(1日前)
最終確認
2026/10/22 23:32(1日前)

仕事内容

クラシル開発チームについて

  • クラシルのiOS・Android・Web・バックエンド・SREを担う開発チームです。職能ごとのチームに分かれつつ、機能開発はビジネスメンバーとの混合チームで進めています。
  • このポジションでは、バックエンド・SREを中心に、将来的には複数職能を含む約10名規模の組織をお任せする想定です。

Biz/Dev混合のスクラムで高速開発

  • 機能開発はPdM・ビジネスメンバー・デザイナー・エンジニアが同じチームでスクラムを組んで進めています。エンジニアもデータを分析して施策を提案し、PDCAを回す役割を担います。

データドリブンな意思決定

  • 大規模なユーザー行動データを分析できるデータ基盤が整っており、エンジニアも日々の指標に直接アクセスできる環境があります。感覚ではなく定量データに基づいて施策の優先順位を判断する文化が根付いています。

フルスタックビルダーを目指す組織づくり

  • 開発組織の理想像として「フルスタックビルダー」を掲げ、その理想に段階的に近づくために取り組むべきことを技術領域ごとに定義して向き合っています。

クラシルのEMのミッション・役割

  • クラシルは、長年の開発で大きな技術改善の成果を積み上げてきました。
  • 一方で、AI時代に向けて事業のゲームチェンジを起こしていくには、技術と事業の両方を理解し、開発組織をリードできる存在が欠かせません。
  • 事業と組織の変化に合わせて、クラシルの開発組織は以下の課題解決に注力しています。

開発起点で事業を動かす体制づくり

  • 料理UXの拡張や新たな収益づくりを加速するために、エンジニアリングの側から施策を立案し、事業を動かしていける体制へ進化させていくフェーズです。

高難度な開発へのオーナーシップ

  • AIを使った機能開発やアーキテクチャの刷新など、難易度の高い開発を設計から本番反映までリードし、チーム全体の開発力を引き上げていく役割が求められています。

バックエンド組織の次のリーダー

  • 開発責任者と並走しながら、バックエンド組織の戦略設計からメンバーの育成までを担えるリーダーが必要と考え、今回募集することになりました。
  • クラシルのEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。

1. 事業と開発組織をつなぐこと

  • 事業方針を踏まえたプロダクト開発組織の戦略設計
  • 開発責任者と連携した、技術投資・組織方針の策定と推進

2. 技術でプロダクトをリードすること

  • 複雑性の高いアーキテクチャ刷新や技術課題に対する、要件定義から本番反映までの設計とリード
  • グロースの知見とエンジニアリングを掛け合わせた、施策の立案から遂行まで

3. 強いチームをつくること

  • バックエンド・SREを中心とした組織のマネジメントとメンバー育成
  • AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化し、組織全体の生産性を引き上げる

募集内容

  • ※ 経験に応じて、お任せするマネジメント規模は変動する予定です。

業務内容

  • 下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。

A. 技術戦略・基盤構築

  • 大規模トラフィックを支えるバックエンドのアーキテクチャ方針策定
  • 技術負債の解消と、価値提供の速度・品質を高める技術改善の推進
  • 挑戦の一例として、グループ内の他メディアプロダクトを含めた開発基盤の見直し

B. 組織・開発プロセス改善

  • 1on1・フィードバック・目標設定・評価を通じたメンバー育成
  • 開発組織の採用活動(面接・選考設計)への関与
  • AI駆動開発をチームの標準プロセスとして定着させる取り組み

C. プロダクト価値向上・データ活用

  • Biz/Dev混合のスクラムでの施策立案と開発リード
  • AIを活用した料理体験の拡張に向けた機能開発
  • コイン・課金など新たな収益施策を支える基盤づくり

1. 国内最大級のユーザー規模のプロダクトに向き合える

  • iOS/Android合わせて累計4,400万DL、国内トップクラスのユーザー規模を誇るレシピプロダクトです。
  • 大規模なユーザーデータを基にグロースの打ち手を考え、パフォーマンス分析から改善まで向き合うことができます。

2. 事業成長と技術挑戦のトレードオン

  • 機能開発と並行して、UX向上や価値提供速度・品質改善のための技術負債の解消も進めています。
  • 事業と技術のどちらかを選ぶ必要がなく、両方に責任を持てる環境です。

3. 施策の企画・技術戦略・組織づくりまで関われる

  • 組織が細分化されていないため、バックエンドの開発だけでなく、施策の企画・技術戦略・組織づくりまで一気通貫で関われます。
  • 開発責任者と並走し、開発組織の方向性づくりを担えるポジションです。

4. 膨大なデータとユーザーフィードバック

  • 約10年運営され続けたプロダクトの大規模なトラフィックとデータがあり、それを元にしたパフォーマンス改善や機能開発の成果がすぐにユーザーへ届きます。
  • toCのユーザー行動データを見ながら、施策の結果まで自分で追うことができます。

5. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ

  • 全社でAI駆動開発を推進しており、プロダクト・開発の両面で個別の取り組みが進行中です。
  • EMとして、これをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。

技術スタック

  • 言語/フレームワーク**: Ruby, Ruby on Rails
  • ミドルウェア**: MySQL, Redis
  • 構成管理**: Terraform
  • インフラ**: AWS
  • 監視**: Amazon CloudWatch, New Relic, Sentry
  • 分析基盤**: Snowflake, dbt, BigQuery
  • CI/CD**: GitHub Actions

AI駆動開発の推進

  • クラシルはAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
  • プロダクトでは、コンテンツ品質やUX向上のためのAI活用に力を入れている
  • 個別の取り組みから一歩進めて、**チーム・組織としてAI駆動開発を標準化する**ことがEMのテーマの一つ

技術発信・成長支援

  • テックブログの運営(https://zenn.dev/p/dely_jp)
  • カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
  • 社内勉強会・技術知見共有の文化

この求人は、クラシル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募はクラシル株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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