DX推進

必須

• 次のいずれか

  • 生成AI（RAG/LLM）を用いた、業務アプリや機能の設計及び実装経験
  • データ分析（SQL、統計/機械学習、可視化）により施策・業務改善を行った経験
  • AWS/Azure/GCPなどクラウド上での開発・運用経験（セキュリティ基礎含む）
  • アジャイル/スクラムによるプロダクト開発経験

歓迎

• AI/データガバナンス、法務/知財/リスク観点の実務適用経験
• データ基盤（ETL/DWH/品質管理/権限設計）の構築・運用経験
• PO/PMとして、企画から効果創出までをリードした経験
• LLMOps/MLOps（評価、監視、コスト最適化、運用設計）の経験

使用ツール

募集内容

• 「DX推進」は、膨大なモビリティ・生活ソリューションに関するデータを基盤に、データ分析・活用による業務改革やガバナンスの高度化、生成AI の活用、内製開発による新たなサービス創出などに携わる仕事です。グループ全体のDXを牽引する中核人材として、専門性と実行力を発揮しながら、将来はDX戦略立案や人材育成にも関わり、次の時代のスタンダードをつくり出していただきます。

AI活用ソリューションによる業務変革・価値創出

• 設備管理や運行最適化、顧客体験の向上といったリアルな業務に深く入り込んで、AI・データ活用を実装する取組みを進めています。単なる効率化にとどまらず、業務プロセスそのものの変革や、新サービスの創出にも挑戦しています。現場に根差した課題解決から、新たな価値創出まで、一気通貫で関わりながら、JR東日本グループの業務変革をリードしています。

Suicaやモビリティの大規模データ利活用・ガバナンス推進

• Suicaやモビリティを中心に集まる膨大なデータは、JR東日本グループの成長を支える中核です。移動から生活までつながる多様なデータを活用し、需要予測、マーケティング、サービス設計など幅広い領域でデータドリブン経営を推進。さらに、全社横断のデータガバナンスを確立することで、信頼性と拡張性を兼ね備えたデータ活用基盤を構築しています。社会に直結する巨大データを武器に、新たな価値をつくり出すチャレンジを続けています。

アジャイルなアプリ開発を通じた価値創出・業務変革

• JR東日本では、アジャイル開発を通じて、現場の課題に寄り添ったアプリケーション開発と業務変革を推進しています。設備・運行・サービスなど多様な領域において、ユーザー視点で仮説検証を繰り返しながら、価値あるプロダクトをスピーディーに実装。開発は単なるシステム構築にとどまらず、ビジネス・業務そのものを変革する取組みへと広がっています。プロダクトオーナーやスクラムマスター、エンジニアが一体となり、内製でのアジャイル開発を推進する環境のもと、企画から開発・改善まで一気通貫で関わることができます。

仕事のやりがい

• 社会インフラと、生成AI、アジャイル開発を掛け合わせることで、JR東日本ならではの新しい価値を創出していくことができます。
• AIやデータの上流に関われるのみならず、「基盤づくり」から「サービス実装」まで一気通貫でDXに携わることができます。
• Suicaやモビリティなどを通じて収集したリアルなデータと、JR東日本ならではのリアルな課題が多く集まる環境のため、学びが豊富にあるとともに、成果を生み出す機会にも恵まれています。
• 特定の領域だけでなく、モビリティや生活ソリューションなど、幅広い分野の仕事に携わることができます。

デジタル・データの価値を最大化し、すべての人に届ける

• 鉄道という社会インフラを基盤に、デジタルの力で新たな価値創出に挑み続けているJR東日本。これからは自社サービスを通じてお客さまに直接価値を届けるだけでなく、行政・他企業・スタートアップなど多様なパートナーと連携し、社会全体に広がる価値を生み出していきます。さらに、日々蓄積される膨大なリアルデータと生成AIなどの最先端技術を掛け合わせることで、移動・生活・ビジネスのあらゆるシーンにおける顧客体験（CX）を進化させていきます。 そして、社会やお客さまのニーズが急速に多様化する時代において、私たちは「社会DX」と「業務DX」の両輪で変革を推進します。社会に対しては新たなサービスや体験を創出し、社内においては生産性向上やインフラ維持の高度化を実現することで、持続可能な鉄道・生活サービスの未来を切り拓いていきます。デジタルの力で社会を動かし、未来をデザインするといった、最前線に挑戦できるフィールドです。

キャリアパスの例

• 1. 1〜3年目
• 本社 イノベーション戦略部
• AI利活用、データ分析・ガバナンス、アプリケーション開発の業務に従事
• 2. 4〜6年目
• JR東日本情報システムなど グループ会社に出向
• AI利活用、データ分析・ガバナンス、アプリケーション開発の業務に従事
• 3. 7年目～
• 本社 イノベーション戦略部/グループ会社への出向 など
• データ分析、アプリケーション開発、DX戦略立案、人材育成の業務
• チーム全体のマネジメント業務に従事
• ※あくまで一例となります。キャリアパスはお持ちの経験・スキル等により異なります。

1週間の仕事の流れ

• メールチェック・週末の利用データなどの確認
• チーム定例・プロダクト改善方針の議論
• 昼食
• 設計レビュー・AI活用検討
• メールチェック
• パートナー企業との共同開発ミーティング
• 昼食
• 法務・財務と契約書や予算について打ち合わせ
• メール対応
• 退勤後にスタートアップイベント参加
• メールチェック
• 市場分析・リサーチ資料整理
• チームランチ
• 新規サービスアイデア検討
• リモートでのメール対応
• 移動
• 出社でのメール対応
• 駅部門との打ち合わせ
• 海外出張の準備
• 同僚との食事・プロジェクトのアイデア共有
• 移動
• 昼食
• 現地視察・パートナー企業訪問
• ※ あくまで一例となります。配属先や担当業務、時期によって働き方は異なります。

よくあるご質問

• サービス開発や分析にあたって使用しているのは、具体的にどのような開発言語や開発環境でしょうか。
• 用途や案件に応じて最適な技術スタックを選定していますが、主に以下のような開発言語・開発環境を活用しています。
• 開発言語
• Python（生成AI・データ分析・バックエンド開発）
• JavaScript / TypeScript（フロントエンド・API開発）
• 開発環境・基盤
• クラウド：AWS、Azure、GCPなど
• データ分析基盤：SQL、BIツール（Tableauなど）
• AI/生成AI：OpenAI API、GeminiなどのLLM及び、RAG（検索拡張生成）構成
• 開発環境：GitHubなどによるソースコード管理、CI/CD環境
• 開発手法
• 案件によりさまざまですが、比較的大きな案件については、アジャイル開発（スクラム）を基本とし、内製での迅速な開発・改善を実施しています。