AI駆動開発エンジニア（SE）

必須

• AI案件（LLM)での実務経験（直近1年以上）:
• 開発・運用・保守またはアーキテクチャ設計の経験

• 生成AI基盤モデルの理解:

  • GPT、Gemini、Claudeなどの特性理解
  • マルチモーダル、ハルシネーション、温度パラメータなどの概念理解

• AIエージェント構築の基礎知識:

  • MS Copilot Studio、Difyなどのローコード/ノーコードツール
  • LangChain、LangGraph、LangSmithなどのフレームワーク
• 技術的なコミュニケーション能力:
• アーキテクチャを論理的に説明できる、ステークホルダーとの技術要件調整経験
• 日本語Native以上

歓迎

• Python開発経験（ライブラリ活用含む）
• クラウド認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト・アソシエイト相当）
• ベクトルDB、GraphDB、RDBの設計・構築・運用経験
• Prompt Engineeringの実践（設計・開発・改善）経験
• MLOpsやCI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
• AIシステムにおけるセキュリティ・ガバナンスの基本理解
• 日本ディープラーニング協会 E資格保有
• PoC案件やサービス案件のリーダー経験
• アジャイル開発手法での開発経験
• AI駆動開発手法（仕様駆動開発、MCP活用など）の理解
• 英語での技術文書読解（TOEIC 700点、TOEFL iBT 80点以上目安）
• 最新のAI技術論文の理解

求める人物像

• 責任感と主体性: 何事にも責任をもって主体的に行動できる
• 巻き込み力: 周囲を巻き込み、組織横断でプロジェクトを推進できる
• 情報感度: 外部の最新技術情報を積極的に収集し、社内に展開できる
• 技術への探究心: AI技術の進化を楽しみながら継続的に学習できる
• 課題解決力：複雑な問題を整理し、解決策を導ける

使用ツール

AI活用の戦略立案と実行

• システム開発プロセスにおけるAI活用の企画・設計を主導
• 生成AI（GPT、Claude、Geminiなど）を活用した開発基盤の構築
• 現行開発モデルのAI最適化、GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援

システムアーキテクチャの設計

• AIエージェントを組み込んだシステム設計
• クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAI活用アーキテクチャ構築

技術育成とリーダーシップ

• プロジェクトメンバーへのAI活用支援

ポジションの魅力

• 成長の機会：最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス
• 新たな挑戦：JBCC独自の開発プロセス（JBアジャイル）にAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる
• 現場参加型：大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード