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機械学習エンジニア
給与
1000〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
仕事内容機械学習エンジニア
機械学習エンジニアとして、推薦・検索アルゴリズムの設計・改善、顧客データを用いた特徴量設計、学習・評価・推論パイプライン構築、オンラインA/Bテストと事業KPI改善、個社施策の共通化・プラットフォーム化、顧客現場に近いML開発、生成AIを活用した開発プロセス高度化を担当する。InsightXはCX変革AIプラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップで、総額8億円の資金調達を完了し成長を加速させている。
募集背景と開発課題
- InsightXは検索・推薦・生成・表示を横断するCX変革AIプラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップ
- 直近で総額8億円の資金調達を完了し、大手企業への導入が進んでいる
- 分析で終わらず顧客体験を動かすアルゴリズム実装が求められる
- 個社最適に閉じない横展開可能なML基盤づくりが重要
- GenAI-NativeなML開発プロセスを確立し、Cursor・Claude Code・GPT等を前提に開発している
期待役割
- 推薦・検索アルゴリズムの設計・改善(協調フィルタリング、ランキング、画像類似検索、Two-Tower、Retrieval/Rankerなど)
- 顧客データを用いた特徴量設計・データ整備(顧客行動ログ、商品マスタ、画像、テキスト、在庫・価格など)
- 学習・評価・推論パイプラインの構築(Offline評価基盤、Recall@K/NDCG/MRR等の指標設計、pgvector/Bigtable等の低レイテンシ基盤)
- オンラインA/Bテストと事業KPI改善(CTR、CVR、売上、RPM、回遊率、離脱率など)
- 個社施策の共通化・プラットフォーム化(1社向けロジックを複数クライアントへ横展開)
- 顧客現場に近いML開発(ビジネスサイドやプロダクトチームと連携し、デモ・本番実装に落とし込む)
- 生成AIを活用した開発・分析プロセスの高度化(仕様理解、SQL作成、評価レポート生成、実装補助、QA、自動化)
開発環境
- 開発言語:Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS)
- フレームワーク:Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte
- インフラ:Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront
- DB/データ基盤:BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable
- ML:Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML
- DevOps/CI/CD:Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization
- ツール:dbt, Redash, Slack
- AIツール:Cursor, Claude Code, Codex
InsightXについて
- 国内外のオンライン購買体験は未だ十分にパーソナライズされておらず、眠っているデータが多い
- CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供し、コアプロダクトは「シェルフ型レコメンド®」
- ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、パーソナライズされた体験を全自動で構築
- Deployment Strategist(DS)やForward Deployed Engineer(FDE)が顧客現場の課題をプラットフォームに還元
- 2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比約4倍、顧客数は約3倍に成長
- シリーズAラウンドで総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1000〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 機械学習を用いた開発の実務経験
- Python、SQLを用いたデータ分析・モデル開発経験
- 検索、推薦、ランキング、分類、回帰、行動予測、Embedding活用など、いずれかのML領域での実装経験
- モデル開発だけでなく、評価・運用・改善まで見据えて設計できる問題解決力
- チームや関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力
歓迎する経験
- 協調フィルタリング、Two-Tower、Retrieval / Ranker、画像類似検索などの設計・運用経験
- EC領域における検索、並び替え、パーソナライズ施策の実務経験
- 顧客行動ログ、商品マスタ、画像・テキスト特徴量を用いたモデル改善経験
- Offline評価指標設計、およびオンラインA/Bテストの設計・分析経験
- BigQuery、dbtなどを用いたデータ基盤活用経験
- PyTorch、Hugging Face、Vertex AI、BQML等の利用経験
- pgvector / Bigtable / Cloud SQL 等を用いたサービング・近傍検索基盤の設計経験
- MLOps、artifact管理、推論基盤、モデル監視、データ品質管理の経験
- フロントエンドやバックエンドを含む本番実装経験
- 生成AI(Cursor, Claude, GPT等)を活用した開発経験
待遇・福利厚生
- AIツール利用費補助
- カフェエリアや集中スペース、マッサージルームを完備したオフィス
- 社会保険完備
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社InsightXの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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