転職AIログインマイページ求人へ
機械学習エンジニア条件を変える閉じる
条件をクリア

機械学習エンジニア

株式会社InsightX

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 7/4

給与

1000〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
国内フルリモート可

リモート可

年間休日
非公開

仕事内容機械学習エンジニア

機械学習エンジニアとして、推薦・検索アルゴリズムの設計・改善、顧客データを用いた特徴量設計、学習・評価・推論パイプライン構築、オンラインA/Bテストと事業KPI改善、個社施策の共通化・プラットフォーム化、顧客現場に近いML開発、生成AIを活用した開発プロセス高度化を担当する。InsightXはCX変革AIプラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップで、総額8億円の資金調達を完了し成長を加速させている。

募集背景と開発課題

  1. InsightXは検索・推薦・生成・表示を横断するCX変革AIプラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップ
  2. 直近で総額8億円の資金調達を完了し、大手企業への導入が進んでいる
  3. 分析で終わらず顧客体験を動かすアルゴリズム実装が求められる
  4. 個社最適に閉じない横展開可能なML基盤づくりが重要
  5. GenAI-NativeなML開発プロセスを確立し、Cursor・Claude Code・GPT等を前提に開発している

期待役割

  1. 推薦・検索アルゴリズムの設計・改善(協調フィルタリング、ランキング、画像類似検索、Two-Tower、Retrieval/Rankerなど)
  2. 顧客データを用いた特徴量設計・データ整備(顧客行動ログ、商品マスタ、画像、テキスト、在庫・価格など)
  3. 学習・評価・推論パイプラインの構築(Offline評価基盤、Recall@K/NDCG/MRR等の指標設計、pgvector/Bigtable等の低レイテンシ基盤)
  4. オンラインA/Bテストと事業KPI改善(CTR、CVR、売上、RPM、回遊率、離脱率など)
  5. 個社施策の共通化・プラットフォーム化(1社向けロジックを複数クライアントへ横展開)
  6. 顧客現場に近いML開発(ビジネスサイドやプロダクトチームと連携し、デモ・本番実装に落とし込む)
  7. 生成AIを活用した開発・分析プロセスの高度化(仕様理解、SQL作成、評価レポート生成、実装補助、QA、自動化)

開発環境

  1. 開発言語:Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS)
  2. フレームワーク:Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte
  3. インフラ:Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront
  4. DB/データ基盤:BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable
  5. ML:Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML
  6. DevOps/CI/CD:Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization
  7. ツール:dbt, Redash, Slack
  8. AIツール:Cursor, Claude Code, Codex

InsightXについて

  1. 国内外のオンライン購買体験は未だ十分にパーソナライズされておらず、眠っているデータが多い
  2. CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供し、コアプロダクトは「シェルフ型レコメンド®」
  3. ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、パーソナライズされた体験を全自動で構築
  4. Deployment Strategist(DS)やForward Deployed Engineer(FDE)が顧客現場の課題をプラットフォームに還元
  5. 2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比約4倍、顧客数は約3倍に成長
  6. シリーズAラウンドで総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速
フレックスリモート可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
1000〜1500万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
国内フルリモート可
年間休日
非公開
職種
機械学習エンジニア
経験年数
不問
掲載日
7/4
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 機械学習を用いた開発の実務経験
  • Python、SQLを用いたデータ分析・モデル開発経験
  • 検索、推薦、ランキング、分類、回帰、行動予測、Embedding活用など、いずれかのML領域での実装経験
  • モデル開発だけでなく、評価・運用・改善まで見据えて設計できる問題解決力
  • チームや関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力

歓迎する経験

  • 協調フィルタリング、Two-Tower、Retrieval / Ranker、画像類似検索などの設計・運用経験
  • EC領域における検索、並び替え、パーソナライズ施策の実務経験
  • 顧客行動ログ、商品マスタ、画像・テキスト特徴量を用いたモデル改善経験
  • Offline評価指標設計、およびオンラインA/Bテストの設計・分析経験
  • BigQuery、dbtなどを用いたデータ基盤活用経験
  • PyTorch、Hugging Face、Vertex AI、BQML等の利用経験
  • pgvector / Bigtable / Cloud SQL 等を用いたサービング・近傍検索基盤の設計経験
  • MLOps、artifact管理、推論基盤、モデル監視、データ品質管理の経験
  • フロントエンドやバックエンドを含む本番実装経験
  • 生成AI(Cursor, Claude, GPT等)を活用した開発経験

待遇・福利厚生

  • AIツール利用費補助
  • カフェエリアや集中スペース、マッサージルームを完備したオフィス
  • 社会保険完備
  • 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験

PythonSQLエンベディングレコメンドシステム機械学習モデル開発経験行動予測BigQueryBQMLCloud BigtableCursordbtGCPhuggingfaceML Ops経験pgvectorPyTorchTwo-TowerVertex AIデータ品質管理モデル監視協調フィルタリング推論基盤検索生成AI活用Claude CodeCloud DatastoreCloud Pub/SubCloud RunFlaskGinGitHub ActionsGKEGoHelmHonoJavaScriptKustomizeNext.jsOpenAI CodexReactRedashSlackSvelteTerraformTypeScript

この求人は株式会社InsightX採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都の機械学習エンジニアの求人151件

東京都の機械学習エンジニアの求人をすべて見る(151件)

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社InsightXの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
相談募集元で応募する採用ページへ

AI相談