Forward Deployed Engineer

Helpfeelが取り組むこと

1. 1FAQツールの知見を軸にAIナレッジデータプラットフォームへ進化
2. 2企業がAIを正しく機能させられる状態（AI-Ready）実現の伴走
3. 3現場の暗黙知を発掘・構造化し、AIが判断できる状態に整える
4. 4情報の鮮度を保つ運用の仕組みを顧客と一緒に作る
5. 5エンタープライズ企業・自治体・医療機関への導入が急速に拡大

なぜHelpfeelが取り組むのか

1. 1900サイトのナレッジ改善実績を持ち、顧客の業績貢献に深く入り込んできた
2. 2金融・インフラ・公共などセキュリティ要件が厳しい領域でも実績
3. 3コールセンターのAI活用をナレッジ基盤整備からオートパイロット化まで段階的に進める
4. 4最終的にコールセンターのほぼすべての対応をAIが担い、顧客企業のPLに直接インパクト

FDEについて

1. 1顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を技術面から構想・実装・定着まで推進
2. 2客先常駐や受託開発ではなく、HelpfeelのプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせて解決策を形にする
3. 3現場の知見をプロダクト改善へフィードバックし、個別顧客支援とプロダクト進化を同時に担う
4. 4新設のAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサル、セールス・CS・開発チームと連携
5. 5役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎

業務内容

1. 1顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
2. 2顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
3. 3経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
4. 4営業・CSに技術専門家として同行し、技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
5. 5AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成
6. 6顧客の既存システムとHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
7. 7顧客のナレッジデータの現状診断と整備、暗黙知の発掘・構造化・ドキュメント化支援
8. 8ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
9. 9情報鮮度を保つ運用ルール設計・定着支援
10. 10現場の顧客ニーズやペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チームへフィードバック

プロダクトの技術要素

1. 1フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
2. 2バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
3. 3インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
4. 4開発支援：CircleCI, ESLint, Renovate

開発環境

1. 1ソースコード管理：GitHub
2. 2コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet
3. 3グループウェア：Google Workspace

We are looking for

1. 1顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、本当に解くべき課題を見極められる方
2. 2技術的な正しさだけでなく、顧客の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえて解決策を設計できる方
3. 3顧客価値を起点に考えながら、Helpfeelのプロダクトとして持続可能な解決策に落とし込める方
4. 4仕様が固まりきっていない状況でも、仮説を立て、プロトタイプを作りながら前に進められる方
5. 5AI時代に必要な知識・スキルへ自分をアップデートし続けられる方
6. 6作って終わりではなく、顧客と同じ目線で成果指標に向き合い、現場で使われ続ける状態まで粘り強く伴走できる方
7. 7PL思考や特定のAI知識は入社後にキャッチアップ可能で、顧客の業務・技術の両面に向き合える方を想定
8. 8役割定義が固まりきっていないフェーズで、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎

応募資格（必須）

• Webアプリケーションまたは業務システムの開発・構築経験
• 顧客または社内の非エンジニアと対話し、要件や課題を整理した経験
• 業務フローや既存システムを理解し、技術的な解決策に落とし込んだ経験
• 技術的な内容を、相手の理解度に合わせて説明した経験
• 複数職種と連携し、曖昧な課題を前に進めた経験
• AI・LLM領域への強い関心と、自ら学び続ける姿勢

歓迎する経験

• ITコンサル・SIer・コンサルファームでの業務改革・システム導入経験
• SaaS企業での導入支援・技術支援・プロフェッショナルサービス経験
• 顧客折衝を伴う開発・要件定義・プロジェクトマネジメントの経験
• プリセールス・ソリューションエンジニア・カスタマーサクセスエンジニアとしての実務経験
• AI・LLMを活用した業務改善・プロトタイプ開発経験
• LLM / 検索 / ナレッジシステムに関する知見
• 複数SaaSまたはオンプレシステムとのAPI連携・認証認可設計（OAuth/SAML等）の経験
• データ抽出・変換・クレンジング（ETL）の実務経験
• FAQや社内マニュアル、ナレッジ管理ツールの設計・整備・運用経験
• 組織の暗黙知をドキュメント化・構造化した経験
• AI・LLM導入で「データ品質」「ナレッジ整備」の課題に直面・対処した経験
• コンタクトセンター、カスタマーサポート、社内ヘルプデスクなどにおける業務改善・ナレッジ整備・FAQ運用の経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• ベビーシッター利用補助制度
• 健康診断オプション検査を一部助成
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 書籍購入支援
• 有給取得率70%以上

求めるスキル・経験