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仕事内容その他職種
物流業務の現場に入り込み、顧客課題の整理から解決策の設計、実装、導入支援までを担うフルサイクルエンジニアの募集です。エンタープライズ向け大型開発案件で技術的な意思決定をリードし、AIやMOVOを活用した物流DXを推進します。
物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する
- 荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。
- 受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。
- フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。
- 顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する
- エンタープライズ向けの大型開発案件において、顧客を含めたプロジェクト意思決定の場で、技術担当としてアジェンダ提起やプレゼンを主導する
- AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う
- MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する
- 運用設計、導入支援まで一貫してリードする
小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う
- ビジネスチームのコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。
- 物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。
- 単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。
テクノロジー本部について
- テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。
- 2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。
AIの取り組みについて
- 2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
- プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
- 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
- こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1200〜1600万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 週0日 出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格（必須）
- バックエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問）
- Web系システムの開発・運用経験
- 大規模な開発案件でのテックリード等、技術的な主導経験
- 個別クライアントワークだけでなく、アーキテクチャ設計や共通化・標準化（自社パッケージやフレームワーク開発等）を主導した経験
- 営業同席での提案や、障害時の顧客向け技術説明など、ビジネスサイド・顧客を含めたコミュニケーション経験
- PoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力
- 顧客の曖昧な要望を構造化し、技術課題として定義できる課題特定力
- AIツール（Cursor / GitHub Copilot / Claude等）を日常的に活用できる
- 完璧よりまず動かす、フィードバックループを高速で回せるスピード感
歓迎する経験
- Go / Java の実務経験
- テクニカルSE・プリセールスエンジニア・FDEとしての実務経験
- 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明できる翻訳力
待遇・福利厚生
- 出産育児・介護休業制度
- 定年退職制度有
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
求めるスキル・経験
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