フルサイクルエンジニア（Forward Deployed Engineer/FDE)

必須

• バックエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問）
• Web系システムの開発・運用経験
• 大規模な開発案件でのテックリード等、技術的な主導経験
• 個別クライアントワークだけでなく、アーキテクチャ設計や共通化・標準化（自社パッケージやフレームワーク開発等）を主導した経験
• 営業同席での提案や、障害時の顧客向け技術説明など、ビジネスサイド・顧客を含めたコミュニケーション経験
• PoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力
• 顧客の曖昧な要望を構造化し、技術課題として定義できる課題特定力
• AIツール（Cursor / GitHub Copilot / Claude等）を日常的に活用できる
• 完璧よりまず動かす、フィードバックループを高速で回せるスピード感

歓迎

• Go / Java の実務経験
• テクニカルSE・プリセールスエンジニア・FDEとしての実務経験
• 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明できる翻訳力

求める人物像

• 将来的にソリューション部門を牽引するプレイングマネージャーや部門長を目指したい方
• SIer等でのご経験があり、自社プロダクト（MOVO）やオントロジーへのドメイン知識変換に意欲をお持ちの方
• コードを書くだけでなく、「その技術で誰の何が変わるか」まで考えたい方
• AIを道具として使いこなし、現場の業務課題に最短で価値を出したい方
• トラックが走る・荷物が届くといった「目に見える課題」に取り組むことにワクワクできる方
• エンジニアとしてのキャリアの境界線を広げていきたい方
• Hacobuの「現場を訪問して泥臭く課題を解く」開発スタンスに共感いただける方

応募について

• 入社時点で専門知識は必要ありません。
• 高度なML研究経験は不要です。

使用ツール

物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する

• 荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。
• 当ポジションは、世界のAI企業で広がる「FDE（Forward Deployed Engineer）」と同じ思想を持ち、エンタープライズ向け大型プロジェクトにおいて、技術面から意思決定をリードする要のポジションです。
• ご本人の志向に沿って、将来的なソリューション部門におけるテックリードや部門長としてのキャリアパスもございます。
• フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。商談はビジネスチームが主導して進めます。

具体的な役割

• 顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する
• 現場を訪問し、音や温度、装備など言語化されていない「体験の質感（クオリア）」を感じ取り、ドメイン知識をもとに解くべき「問い」を立てる
• 伝言ゲームによる「要望と実装のズレ」や「要望と本当に必要だった物」のズレを防ぐため、現場の課題と実装・検証を高速に往復する
• エンタープライズ向けの大型開発案件において、顧客を含めたプロジェクト意思決定の場で、技術担当としてアジェンダ提起やプレゼンを主導する
• 技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める
• AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う
• 開発した個別解（クライアントワーク）を単なる作り切りで終わらせず、プラットフォームの共通言語（Ontology）へ昇華させ、アーキテクチャ設計・共通化・標準化を主導する
• MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する
• 運用設計、導入支援まで一貫してリードする

小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う

• ビジネスチームのコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。

技術スタック

• バックエンド: Go, Echo, gRPC
• フロントエンド: TypeScript, React, Vite, TanStack Router, TanStack Query, Zod, OpenAPI, Orval, Storybook
• モバイル: TypeScript, React Native, Expo, Expo Router, Zustand, TanStack Query, Zod, fastlane
• インフラ: AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Istio, GitHub Actions, Argo CD, Datadog
• データ: BigQuery, Managed Service for Apache Airflow, Data Studio
• AI: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot, CodeRabbit
• その他: GitHub, Slack, Notion, Jira, Figma, Miro, MagicPod, Takumi

テクノロジー本部について

• テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。
• 2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

AIの取り組みについて

• 2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。
• プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。
• 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。
• こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。

Q. 客先常駐ですか?

• A. 常駐ではありません。Hacobuの社員として顧客先に訪問することはありますが、勤務のベースはHacobuオフィスまたはリモートワークです。自社開発チームに所属し、自社のプラットフォーム上で開発を行います。

Q. フルスタックエンジニアとの違いは？

• A. フルスタックエンジニアはプロダクト開発・機能実装が中心です。フルサイクルエンジニアは顧客課題の発見・仮説設計・要件整理・PoC・本番実装・運用改善まで、課題解決の全工程に関わります。

Q. 物流業界の知識は必要ですか？

• A. 入社時点で専門知識は必要ありません。物流業界は、まだまだ解くべき“リアルな課題”が数多く残るフィールドです。高度に整備された領域と比べ、新しい視点やテクノロジーが価値を生みやすく、挑戦の余地が大きいのが特徴です。
• また、社内に物流現場の経験者もおり、日常的に知見交換できる環境があります。現場訪問や顧客同席を推奨する文化があるため、実務を通じてドメイン知識を獲得しやすいです。加えて営業・CSメンバーとも距離が近く、顧客理解を深めるための情報やフィードバックが日々入りやすい体制です。業務はチーム制で進めるため、初期段階で個人の知識に依存することはありません。

Q. AIの経験はどのくらい必要ですか？

• A. 高度なML研究経験は不要です。AI活用を前提としたコーディング、開発経験がある方を歓迎しています。

Q. 営業やCS業務との違いは？

• A. 営業・CSが担う商談・定着支援の先にある「技術的な課題解決」を担うポジションです。顧客の業務プロセスやシステムに踏み込んで、エンジニアリングで解くのがこのロールです。

入社後のサポート体制

• 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。
• 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。
• テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。新規事業やプロジェクトの立ち上げにおいても、一人で抱え込むことはなく、キーマン（Solution Architect等）と強力な伴走体制で動きます。