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東京都のセールスエンジニア・プリセールスの求人320件

Forward Deployed Engineer(FDE)|技術共創室

1000万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のセールスエンジニア・プリセールスの求人の中央値(600万円)より400万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、業務の構造や制約条件を理解したうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて解決すべき課題を定義します。簡易プロトタイプやデモ、PoCテーマの設計を担い、受注後は本開発・プロダクト化・運用定着への橋渡しを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1000万円/年〜

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 数理最適化、オペレーションズリサーチ、シミュレーション、機械学習、生成AI等に関する知識・実務経験
  • Gurobi、Pyomo、OR-Tools等を用いた最適化モデル開発経験
  • 電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通、製造、プラント等のドメイン知識
  • 大手企業向けのPoC、システム導入、業務改革プロジェクトの経験
  • 新規プロダクト、新規サービス、新規事業の立ち上げ経験
  • SaaS、業務アプリケーション、データ基盤、AIプロダクト等の開発経験
  • 顧客向けデモ、提案資料、プロトタイプ、モックアップの作成経験
  • コンサルティングファーム、SIer、SaaS企業、AIスタートアップ等での顧客課題解決経験
  • 英語を用いた業務経験

求める人物像

  • 現場に入り込み、業務や人の動きを理解することを楽しめる方
  • 技術を目的ではなく、顧客価値を生み出すための手段として使える方
  • 要件が決まっていない曖昧な状況を楽しみ、自ら仮説を立てて動ける方
  • プロトタイプやデモを素早く作り、顧客の反応を見ながら改善できる方
  • GRIDの次の事業・ソリューションを自らつくることにワクワクできる方

募集要項最終確認 10/17

職種
セールスエンジニア・プリセールス
雇用形態
正社員入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
給与
1000万円/年〜
給与の詳細
年収 1,000万円〜 ※ご経験・スキル・期待役割に応じて決定します。 ※詳細は面談・選考を通じてご案内します。 理論年収=月額固定給(基本給+特別勤務手当)×12ヶ月分+賞与 特別勤務手当:残業代42時間分の時間外割増手当 賞与:基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)
勤務地
107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F
働き方
リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。
年間休日
120日
休日・休暇
120日以上/年完全週休2日制(土・日)祝日、年末年始(12/29~1/3)など
福利厚生
■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。■社内コミュニケーション・交流 利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。■社内イベント(自由参加) 社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。【教育体制】 大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
選考の流れ
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談※選考フローは変更となる場合があります。
掲載日
2026/07/01 08:42(108日前)
最終確認
2026/10/17 02:42(今日)

仕事内容

募集背景・ポジション概要

  • 本ポジションは、一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。
  • 技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。
  • 本ポジションでは、顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客とGRIDが一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。

本ポジションの役割

  • Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。
  • 顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。
  • 受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。

仕事内容

  • 技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。
  • 顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
  • 顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
  • 顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
  • 顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
  • Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
  • PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
  • エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し

本ポジションの魅力

  • CTO直下の技術共創室で、GRIDの次の成長領域を自らつくることができます。
  • 顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。
  • 数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。
  • 個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。

働き方

  • CTO直下の技術共創室に所属いただきます。
  • リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。
  • 顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。
  • 顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。
  • 裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。

この求人は、株式会社グリッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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