フルサイクルエンジニア

必須

• Pythonを用いたWebアプリケーションまたは業務システムにおいて、業務要件や業務フローを踏まえて設計・開発をリードした経験
• LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

歓迎

• AIエージェントまたはエージェンティックワークフローの設計・開発を通じ、ビジネス課題を解決した経験
• LLM出力の品質・回帰テストの仕組みづくりの経験
• AIコーディングツールを日常的に活用したソフトウェア開発経
• BtoB向け業務支援システムやエンタープライズシステムの設計・開発・導入経験
• パブリッククラウドでの開発・運用経験（特にMicrosoft Azure、IaCによる構成管理）
• 閉域網など、利用可能なサービスや通信に制約のある環境での開発経験
• 複数のプロジェクトで利用される共通基盤やプラットフォームの設計・開発経験
• 金融・会計などの専門ドメインの業務知識を学びながら開発した経験、またはその強い意欲
• 専門的なドメイン領域において、より良いUXを提供するためのフロントエンド開発経験
• プロトタイプを素早く作り、デモを通じて仮説検証・合意形成につなげた経験
• 不確実性の高い状況で、自ら検証方法を設計し、関係者と合意しながら意思決定を前に進めた経験

求める人物像

• Fivotのビジョン・行動指針に共感し、事業やプロダクトを通じて価値提供したい方
• ユーザーや顧客の視点に立ち、本質的な課題を捉えて解決に向き合える方
• 既に整理された課題だけでなく、曖昧な状況から論点を整理し、仮説を導ける方
• スピード感のある環境で、自ら考え行動し、仮説検証を回し切れる方
• 職種や立場を越え、他者とのコミュニケーションや協働を楽しめる方
• 自身の専門性を磨きながら、役割の枠を越えて事業全体に向き合いたい方
• 変化を前向きに捉え、学び続けながらやり切る力をお持ちの方

使用ツール

ポジション募集背景

• Fivotでは自社プロダクトであるFlex Capital・IDAREの開発に加え、これまで培ってきたAI与信・業務自動化のノウハウを外部の金融機関へ提供する取り組みを新たに進めています。
• 大手メガバンクのLBO部門向けプロジェクトは実施がほぼ確定し、開発フェーズを経て本番運用に向けて進行中です。他の大手金融機関とのPoCも並行して進んでおり、今後さらに案件数の拡大が見込まれる中、PoC〜本番開発〜運用保守までを一気通貫で担えるエンジニアの増員が急務となっています。

現在抱えている課題

• 案件ごとに異なる要件・技術制約への対応
• 金融機関ごとに閉域網環境や既存基幹システムとの連携など制約が異なり、都度キャッチアップしながら開発を進める必要がある
• 体制拡大のスピードに開発リソースが追いついていない
• 案件数の増加ペースに対して、PoC〜運用保守までをフルサイクルで担えるSWEが不足している
• PoC〜本番移行のリードタイム短縮
• 案件ごとに個別最適で進めているPoC〜本番開発の移行プロセスを、より高速かつ再現性高く進められる型に落とし込む必要がある
• 複数PJで再利用可能な共通基盤の整備
• 個別PJの実装に閉じず、複数の金融機関案件で使い回せるプラットフォーム・共通コンポーネントの設計が求められている

これからやっていきたい事

• 現在の取引先以外の金融機関への展開も見据え、複数PJで再利用できる共通基盤・プラットフォームの整備を進めたい
• PoC〜本番運用までのリードタイムを短縮できるよう、開発プロセスやAIツール活用の型化を進めたい
• 社内エンジニアのコンバートも含め、フルサイクルで裁量を持って動けるチームを育てていきたい

具体的な業務内容

• 大手金融機関向けプロジェクトに、PoCフェーズから本番開発・運用保守まで一気通貫で参画いただきます。
• Fivotの自社プロダクト開発と異なり、クライアントである金融機関の担当者と直接やり取りしながら要件を詰め、仮説検証・合意形成を重ねて進めていくのがこのポジションの特徴です。得意領域を中心にしつつ、PdMと二人三脚でPoCの企画段階から関わっていただくことも想定しています。
• 金融機関向け業務支援AIソリューションの要件整理・設計・開発（Python）
• LLM/AIエージェントを活用した機能のプロンプト設計、tool use実装、出力検証・評価サイクルの構築
• PoCフェーズでのプロトタイプ開発、デモを通じたクライアントとの仮説検証・合意形成
• 本番開発フェーズでのバックエンド・インフラ実装（AWS、Terraform等）
• リリース後の運用保守、クライアントからの問い合わせ対応・要望を踏まえた継続的な改善
• ※納入先企業への常駐を前提とせず、Fivot社内を拠点に金融機関へ価値を提供する形での推進となります。

このポジションだから得られるキャリア・経験

• 大手金融機関のエンタープライズシステムに、PoCから本番運用まで一気通貫で関わる経験
• LLM/AIエージェントを実業務に組み込むプロダクト開発の最前線に立てる経験
• 複数PJで再利用される共通基盤・プラットフォームの設計思想から携われる経験
• クライアント（金融機関担当者）と直接対話しながら要件を作り上げる、コンサルティング的な動き方の経験
• 金融規制・業務ドメインの専門知識を実務を通じて習得できる環境
• ドメインエキスパートであるCXO陣と伴走しながら開発を進める経験（金融ドメイン未経験でも、専門知識を持つメンバーに相談しながら進められる体制）

採用技術

• Python
• AWS / Aurora MySQL
• Clean Architecture / DDD
• React / Next.js / Vercel （Frontend）
• Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go（Infrastructure）

開発環境

• ソースコード管理: github
• AIツール: Cursor / Devin / Claude Code

コミュニケーション環境

• コラボレーション：Slack
• オンラインミーティング：Google meet / Zoom
• 業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
• ナレッジ管理：Notion
• PC：Mac / Windows