シニアソフトウェアエンジニア

必須

• 2つ以上のスキルまたは、1つが非常に強いスキルを保有している方は是非ご応募ください。

• ①アーキテクト

  • 設計判断に深く・継続的に関わり、構築・保守・運用をしたシステムが複数存在する
  • 複数の言語、フレームワーク、パラダイムに精通しており、それぞれの適切な利用場面を合理的に判断できる

• ②データモデリング、情報設計

  • ある業界に特化しているなど深い現実のデータモデルを扱い、改善を繰り返して運用・保守を行ってきた経験がある
  • ドメインエキスパートや顧客への業務ヒアリングを通じて暗黙知を引き出し、業務の実態をデータモデル・情報構造に落とし込んだ経験がある
  • ドメイン駆動設計やユースケース駆動設計など、設計手法の引き出しが豊富で、それぞれの適切な利用場面を合理的に判断できる

• ③AI

  • 機械学習や大規模言語モデル（LLM）を用いた機能を、PoC で終わらせず本番運用・改善まで担った経験がある
  • 最新の技術動向に詳しく、カンファレンスや論文等でのキャッチアップを行って、実システムに反映した経験がある
  • AI を使う場面・使わない場面を、精度／コスト／レイテンシ／ハルシネーションのリスク等から合理的に判断できる

• ④プロダクトセキュリティ

  • 認証・認可・データ保護などプロダクトのセキュリティ設計に継続的に関わり、構築・運用した経験がある
  • 脅威モデリングやセキュアコーディング、脆弱性診断・対応を開発フローに組み込んだ経験がある
  • 事業リスクと開発スピードのバランスを取り、セキュリティ投資の優先順位を合理的に判断できる

• ⑤PoC実装を高速に行えるTech Lead

  • コードレビューが活発に行われるチームでの開発経験が2年以上あり、コード品質を担保することを重視する文化に馴染みがある
  • 短期と長期の成果のバランスを考慮した設計判断を行い、技術的負債が溜まりにくい実装で、顧客に早く価値を提供する技術力がある
  • チームメンバーの意見が割れた際に注意深くヒアリングを行い、デリバリーの観点を押さえながら技術的視点を持って意思決定をした経験が豊富である

歓迎

• Rust、TypeScript、Ruby のいずれかでの開発経験
• GraphQL APIの設計・運用経験
• AWS上でのサービス構築・運用経験
• マルチプロダクト環境での開発経験

求める人物像

• 「これしかない」を疑い、開発チームの生む事業価値の最大化に役割にこだわらずに取り組める方
• 自身の専門性をプロダクトや組織の成果に直結させることにこだわれる方
• 職域を気にせず、プロダクトの成功に必要なことにはみ出せる方
• 既存の取り組みに疑問を持ち、改善の提案・推進ができる方

使用ツール

募集背景

• 組織の拡大と複数プロダクトの並列展開に伴い、プロダクト間のデータ連携、不動産ドメインのモデリング、AI を活用した機能の実現、機密性の高いデータを扱うプロダクトのセキュリティなど、難易度の高い技術課題が継続的に発生しています。こうした課題に対して深い専門性で向き合い、技術で事業価値を引き上げられる方に仲間になっていただきたいと考えています。

具体的な業務内容

• 主に以下の技術課題に取り組んでいただく想定です。
• 1. プロダクト間でのリアルタイムデータ連携を実現する技術設計
• 2. 不動産ドメイン知識をデータベースへ反映する、顧客・ドメインエキスパートと協働したモデリングと運用
• 3. 機械学習・大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト機能の設計と本番運用
• 4. 機密性の高い不動産データを扱うプロダクトのセキュリティ設計とリスク対応
• 5. 仮説検証を並行して高速で立ち上げるプロダクト開発

体制

• 開発チームをまたいだ横断的な役割で、複数チームのエンジニアと連携しながら全社の技術基盤やアーキテクチャを推進できる環境があります。全社CTO 及び事業部CTO との議論を通じて技術方針を定めやすい体制です。

フロントエンド

• Next.js, React, TypeScript

バックエンド

• バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。
• 共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。
• フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。
• Rust + actix-web + async-graphql
• Ruby on Rails
• TypeScript + Node.js + NestJS
• また、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。

開発ツール

• コード管理: GitHub
• CI/CD: GitHub Actions
• 運用監視: Sentry, Datadog
• タスク管理: JIRA
• コミュニケーションツール: Slack
• 開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

ポジションへの期待

• 特定の技術領域で深い専門性を持ちながら、その専門性を開発チームや事業の成果に直結させることを期待しています。手を動かして技術課題を解決するだけでなく、チームの技術力を底上げし、プロダクトの成功に必要なことに職域を超えて取り組めるポジションです。

ポジションの面白さ・得られる経験

• 特定の技術領域で深い専門性を発揮しながら、その専門性をプロダクトや事業の成果に直結させる経験が積める
• 不動産データには独特の複雑さがあり（同じ住所に複数のビルが建っていたり、階数が整数でないビルがあったりする）、顧客やドメインエキスパートと協働しながら複雑なものを本質をついたシンプルな設計に落とし込める
• AI を活用した機能の本番運用や、機密性の高い不動産データを安全に扱うセキュリティ設計など、難易度の高い技術課題に最前線で取り組める
• 10以上のプロダクトが並走する環境で、判断が一つのチームに閉じず他のプロダクトにも波及していく面白さがある
• 業界で幅広く使われる（大手デベロッパーやJ-REITの90%以上が導入する）プラットフォームの進化を技術で牽引できる