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カスタマーサクセス
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
- 住宅補助
どんな仕事かAIによる生成
担当顧客において複数プロダクトの活用を促進し、事業収益向上・業務効率化につなげるカスタマーサクセス職です。オンボーディング、利活用モニタリングや支援モデルの設計、顧客インサイトの開発への還元、クロスセル・アップセル機会の創出などを担います。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- 決まったやり方がない状況でも、自分なりに考えながら前に進められる方
- 物事を仕組みで整え、最少工数・最大効果を追求することが得意な方、好きな方
- 顧客から得たインサイトや要望を社内に還元し、プロダクト開発に活かせる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- カスタマーサクセス
- 雇用形態
- 正社員期間の定め無し （ただし入社日から記載して３か月は試用期間とする）
- 給与
- 500〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜1,100万円 当社規定に応じて、個別に等級と金額を決定します。 想定年収の算出方法 ・想定年収＝月次給与×12か月＋賞与 ・月次給与＝基本給＋固定割増手当 ※固定割増手当として、時間外労働40時間相当分の金額が月次給与に含まれます。時間外手当、休日手当、深夜勤務の割増賃金をそれぞれ算出し、その合計額が固定割増手当を超えた場合、その差額を支給します。月次給与例：月次給与500,000円の場合、基本給380,900円＋固定割増手当119,100円 昇給：会社・個人業績次第で年2回まで改定を行う可能性がある 賞与：会社・個人業績次第で年2回まで支給する可能性がある
- 手当
- 家賃補助引越し費用補助資格取得や書籍購入補助勉強会参加費会社負担
- 勤務地
- 107-0052 東京都港区赤坂9-7-2 東京ミッドタウン・イースト 4F
- 働き方
- 本社オフィスへの出勤及びリモート勤務の併用を推奨しているため居住地については1都3県内、または普通電車で片道90分の範囲内をガイドラインとする
- 勤務時間
- 労働時間制度：フレックスタイム制 (1) 始業および終業の時刻 コアタイム：11:00-16:00 フレキシブルタイム：[始業時間帯] 6:00 –11:00 [終業時間帯] 16:00-22:00 (2) 標準労働時間：1日8時間 (3) 清算期間：毎月1日から末日までの1ヵ月間 (4) 清算期間における総労働時間：1日の標準労働時間に当該清算期間の所定労働日数を乗じた時間休憩時間：1日の労働時間について6時間以上勤務を行う場合は、フレックスタイム制適用者は自己の判断により、コアタイム時間中に1時間の休憩時間を取得するものとする。 所定労働時間を超える労働の有無：有
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 土日祝日（年間休日125日）夏季休暇あり：3日間（12月まで利用可）Welcome休暇：3日間（試用期間中に有給休暇を利用できる）年末年始休暇：あり（年間休日数に合わせて付与、年度ごとに変動あり）
- 福利厚生
- ・フレックスタイム制・家賃補助、引越し費用補助・資格取得や書籍購入補助、勉強会参加費会社負担
- 社会保険
- ・社会保険完備 （健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
- 受動喫煙対策
- 喫煙室設置
- 業務の変更の範囲
- 当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）
- 就業場所の変更の範囲
- 本社（東京都港区赤坂9丁目7番2号）、各事業所(東京・新潟等)、その他当社の指定する場所
- 掲載日
- 2026/06/29 20:08（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 14:11（1日前）
仕事内容
募集背景
- カスタマーサクセスの役割は、事業課題から逆算して複数プロダクトを組み合わせながら顧客の事業課題を解決する戦略性と、成長に耐える再現性ある仕組みを自ら設計・実行すること。AIにより業務を効率・高度化させる今、産業にインパクトを残したい方と共に挑みたいと考えています。
具体的な業務内容
- 担当するお客様において、estieの複数プロダクトが最有効活用され、事業収益向上・業務効率化につながる状態を作っていただきます。Vertical Data／Vertical AI／Marketplaceにまたがるプロダクト価値を、お客様の業務に実装することがミッションです。
- オンボーディング お客様の業務フローを高解像度で把握し、プロダクトが現場に定着する状態を迅速に構築
- アダプション 利用ログ・ヒアリングから活用の壁を特定し、業務オペレーション改善を伴走 ・ヘルススコア／KPIによる利活用モニタリングと、再現性ある支援モデルの設計 ・顧客インサイトを開発へ還元し、Vertical AI・Vertical Dataの進化を牽引
- エクスパンション 利用状況・反響データからクロスセル・アップセル機会を創出 ・新プロダクト／新機能リリース時のオンボーディング設計とイネーブルメント整備
この求人は、株式会社estieの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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