ソフトウェアエンジニア（データサイエンス）

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。

私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。

2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。

ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。

主に次のような機能を提供しています。

リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」

自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」

学習者同士の教え合いの場「フォーラム」

学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。

LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で教職員や管理者を支えます。

私たち「ZEN Study」の企画開発チームは、企画者とエンジニアの混合チームです。

あらゆる学びたい人たちの、ひとりではなかなか学習が継続しないという課題に対して、彼らを自律的に生涯学習ができるような状態にできるようなサービスを目指し、日々企画開発を行っています。

「ZEN Study」に日々蓄積されていくN高等学校・S高等学校・R高等学校の生徒の学習ログなどのデータを元に、それぞれの学習者が効果的に学べる、学び続けることができる学習サイクルをどのように実現していくか検討し、

データを活用した新サービスの技術検証、企画への提案・実際のアプリケーションの設計・実装を行えるようなデータサイエンス領域のソフトウェアエンジニアを募集しています。

学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。

新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装

新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング

例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など

仮説検証後の課題抽出・企画への提案

データ解析基盤の構築・運用・改善

他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の 検証・設計・構築

実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築

データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用

データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用

オペレーション改善のための機能提案や実装

企画開発と企画開発チームのための種々の業務

カジュアル面談や選考への参加などの採用活動

技術や教育領域のサーベイやトレンド調査

技術検証や解析によって変わりますが、代表的なものを記載します。

Google Cloud BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage…

AWS S3, RDS, Lambda…

（必要に応じて利用がある言語）

エンジニア採用説明資料

https://speakerdeck.com/nnndev/for-engineers

同じチームのエンジニアによる技術ブログ

https://blog.nnn.dev/entry/2026/05/12/110000

https://blog.nnn.dev/entry/luigi-pipeline-visualization

https://blog.nnn.dev/entry/2025/10/16/110000

ZEN Study

https://www.nnn.ed.nico/

ドワンゴ教育事業 × EdTech 採用情報

https://www.nnn.ed.nico/recruit/

ZEN大学

https://zen-univ.jp