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AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発(ソフトウェア開発)
給与
650〜1430万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
トヨタ自動車とデンソーから研究開発を請け負う(株)ミライズテクノロジーズ内の部門で、次世代AD/ADASの周辺監視/経路計画等におけるAIアルゴリズムの実装開発に従事します。機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク、軽量化、高速化、最先端SoC/IPへの最適化実装/評価を行います。キャリア採用者が7割を超える多様性のある職場で、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる環境です。
業務内容
- 機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク
- 量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化
- アルゴリズムの高速化
- 最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価
業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
- AD/ADASのコア技術の1つであるSoCの研究開発に従事することで、日本の自動車産業、半導体産業に貢献します。
- トヨタ、デンソー、ワールドワイドのSoCベンダなど業界トップクラスの専門性を持つメンバーとの共同業務により、先端SoCに関するコア技術を身に付けられます。
- 先端のAIアルゴリズムや車載SoCに関わることで、自身の専門性を向上させることができます。
募集背景
- AD/ADASの周辺監視/経路計画等で高精度な認識を行うためには、AIを用いたアルゴリズムを使用することが必要不可欠です。
- 自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。
- 次世代のAD/ADASの周辺監視/経路計画等におけるアルゴリスム実装に取り組み、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。
職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性
- 当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。
- 次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/経路計画等のAIアルゴリズムのベンチマーク・軽量化・高速化・最先端SoC/IPへの最適化実装/評価を行っています。
- 年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。
職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
- キャリア入社比率:約70%
- 自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。
職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
- 49歳中途入社(前職:家電メーカー)の声:様々なベンダ、グループ会社とやり取りしながら新しいものを作るのはエキサイティングで、新たな気づきや成長の必要性を認識させてくれる。
- 43歳中途入社(前職:半導体メーカー)の声:研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働き、新技術に挑戦しチーム全員で成長を実感できる。
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650〜1430万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/25
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- 以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること
- 機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可
歓迎する経験
- 自動車業界での開発経験
- 認識系AIの開発経験
- Linux使用経験
- C/C++を使用した開発経験
- Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験
- 大学との共同研究
求めるスキル・経験
この求人は株式会社デンソーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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