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データサイエンティスト/ WINTICKET

株式会社サイバーエージェント

テック 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 6/30

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員・契約社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

Data Science Centerに所属し、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてデータサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計などを推進する役割です。プロダクトマネージャーやマーケティングチームと連携し、新規ユーザー獲得や既存顧客の投票最大化など、事業成長につながる意思決定を支援します。また、事業やプロジェクトの状況に応じて、施策実行、機能開発、研究開発、データ利活用環境など幅広い領域を担当します。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方
  • 新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方
  • 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方
  • チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方

使用ツール

Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど)DockerGitHubGitHub CopilotVSCodeCursorChatGPT EnterpriseTableau

募集要項最終確認 10/1

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
給与
記載なし
給与の詳細
給与改定(年2回)応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
手当
通勤手当家賃補助制度月3万円家賃補助制度月5万円
勤務地
東京都渋谷区宇田川町40-1
働き方
記載なし
勤務時間
10時~19時(職種によっては裁量労働制適用)
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)祝日夏期休暇(3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)
福利厚生
各種活性化制度新規事業創出プロジェクトキャリアチャレンジ制度macalonパッケージ従業員持株会慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度部活動支援制度社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。
社会保険
各種社会保険完備
受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/06/30 17:44(94日前)
最終確認
2026/10/01 23:12(1日前)

仕事内容

業務内容

  • メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
  • 新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進

  • WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
  • 他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
  • その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援

  • 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
  • チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

その他の業務について

  • キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
  • 過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
  • アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
  • 各種施策のA/Bテストの設計・実施
  • ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
  • 事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
  • といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール

  • プログラミング言語: Python, R, SQL
  • インフラ: Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど), Docker
  • 開発支援ツール: GitHub, GitHub Copilot, VSCode, Cursor, ChatGPT Enterprise
  • BIツール: Tableau

チームの文化や体制、働く環境について

  • Data Science Center (DSC)、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。

データチームの構成や雰囲気

  • WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。

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