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東京都のデータサイエンティストの求人211件

シニアデータサイエンティスト

800〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より100万円高い

勤務地
東京都文京区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードします。クライアントの経営・事業課題のヒアリング、AI活用テーマの企画・要件定義、データ分析・モデル設計、PoCやアプリモック作成、チームの進行・品質管理、クライアントとの折衝や成果報告を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1500万円/年

募集元で応募する株式会社松尾研究所の採用ページへ
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応募資格

必須

  • (以下いずれかのご経験)

    • クライアントの経営・事業課題に対し、データ・AIを活用した解決策の企画・提案・実行をリードした経験
    • AI・データ活用プロジェクトにおけるPoCの企画・推進経験
    • PoCに留まらず、本番環境への実装・運用までプロジェクトを推進した経験

歓迎

  • 論文の精読・実装経験
  • 顧客や社内他部署への提案経験

求める人物像

  • 「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方
  • ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
  • 自主的に動き、周りを巻き込める方
  • 自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
  • LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
  • 社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

使用ツール

AI自然言語処理画像生成・認識音声認識強化学習ロボットPhysical AILLMコンピュータビジョンKaggleA100

募集要項最終確認 10/26

職種
データサイエンティスト
雇用形態
記載なし
給与
800〜1500万円/年
給与の詳細
・想定年収:800万円~1,500万円(年俸制)・時間外労働:あり・時間外手当:あり
手当
時間外手当各種生成AIツールなどの月額利用料
勤務地
東京都文京区本郷4丁目1番4号 Design Place α 10F国立大学法人 東京大学 工学系研究科 松尾研究室 東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館
働き方
- リモート主体(出社も勿論自由)
勤務時間
・時間外労働:あり
福利厚生
松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境書籍購入自由国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛んAI技術の最新論文読み放題日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる最先端の技術を扱うプロジェクト多数Sandbox環境充実業務外の自己研鑽用にA100が8台利用可能論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催副業可
掲載日
2026/06/30 23:43(119日前)
最終確認
2026/10/26 16:00(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 社会は今、生成AIの急速な発展により、AIを前提とした新たなフェーズへと移行しつつあります。こうした変化の中で、単なる技術適用にとどまらず、事業や産業の構造そのものに踏み込んだ高度な課題解決が求められています。
  • 当社は、東京大学 松尾・岩澤研究室と連携しながら、最先端の研究成果を実際の産業・社会に実装することで、難易度の高い問いに向き合い続けてきました。その取り組みは多くの企業・行政から高い評価をいただいており、共同研究やプロジェクトの引き合いも年々増加しています。
  • こうした背景から、事業および組織は急速に拡大しており、より高度な案件をリードできるシニアデータサイエンティストの採用を強化しています。

業務内容

  • 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。
  • 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。
  • 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。
  • 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。

業務内容詳細

  • 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義
  • 手法調査、論文サーベイ(松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します)
  • データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計
  • 自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC(コーディング含む)・アプリモック作成
  • エンジニア/インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成
  • クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成&報告

プロジェクト事例

  • 建設現場におけるPhysical AI活用支援:大手ハウスメーカー
  • Physical AIのデモ作成支援:大手重工メーカー
  • マルチモーダルAI(テキスト×画像×音声)による新規サービス創出:大手メーカー
  • LLMを活用した空調制御システムの最適化:大手電機メーカー
  • 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上:ソフトウェア企業
  • マルチモーダルデータを用いた生産性分析:大手オフィス機器メーカー 他

配属組織の概要

  • 共同研究チームに所属いただきます。
  • 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。
  • ①AIコンサル(営業担当)
  • ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション
  • ③MLシステム開発

本ポジションの特徴

  • ①最先端技術 × 難易度の高い課題
  • 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。
  • 「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。
  • ② 少数精鋭・エース級人材の環境
  • 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。
  • Kaggle Grandmasterをはじめとしたトップレベルのデータサイエンティストが在籍し、日々切磋琢磨しながらAIの社会実装に取り組んでいます。
  • ③ 研究と実装の橋渡し
  • 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。
  • 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。
  • ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境
  • 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。
  • 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

この求人は、株式会社松尾研究所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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