AIエンジニア

必須

• Webアプリケーション・Webサービスの開発実務経験
• AI / LLMを活用した機能・プロダクトの設計・実装経験
• OpenAI / Anthropic / GeminiなどのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験
• Python / TypeScript などを用いたバックエンド開発経験
• AWS / Google Cloud / Azure などクラウド環境での開発・運用経験
• Git / GitHubを用いたチーム開発経験
• 週3日出社可能な方

歓迎

• RAG / AI Agent / Tool Calling / MCPなどを活用したAIアプリケーションの開発経験
• ベクトルデータベースや検索基盤を活用した開発経験
• LLMアプリケーションの評価・モニタリング・品質改善の経験
• AI機能・AIプロダクトの本番環境での開発・運用経験
• Docker / Kubernetes / ECSなどを利用したコンテナ環境での開発・運用経験
• CI/CDやIaCなど、継続的な開発・運用を支える基盤に関する知識・経験
• OSSへのコントリビューションや技術コミュニティでの発信経験

求める人物像

• AIを技術検証で終わらせず、プロダクトや業務の価値につなげることに興味がある方
• 自分の専門領域に閉じず、必要に応じてバックエンド・フロントエンド・インフラなど領域を越えて取り組める方
• 正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立て、試しながら前に進められる方
• 新しい技術を積極的にキャッチアップし、実際のプロダクトに取り入れていける方
• 技術そのものを目的とせず、ユーザーや事業への価値を基準に技術を選択できる方
• 周囲を巻き込みながら、スピード感を持ってプロダクトをつくっていける方

使用ツール

募集背景

• Copiaでは、2025年10月にローンチしたオンラインAI教育サービス「シゴトAI」をはじめ、AIをコアとした新規事業を次々と立ち上げています。また、社内全体の開発環境においてもAI駆動開発を掲げ、月10万円のAI利用手当を支給するなど、AI技術の活用において業界トップランナーを目指しています。
• 事業・社内環境の両面において、最新のLLMやAIエージェントのポテンシャルを最大限に引き出し、プロダクトへの自社組み込みやAI機能をプレイングで実装・リードしていただけるAIエンジニアを募集します。

現在抱えている課題

• 急成長を続ける「シゴトAI」において、ユーザーごとに最適化された個別学習支援や対話型のシミュレーションツールなど、高度なAI機能を高速でPDCAを回しながら実装していく必要があります。
• しかし、単なる外部AIのAPI呼び出しにとどまらず、プロンプトエンジニアリングの最適化、RAGの精度向上、自律型AIエージェントのプロダクトへの組み込みなど、ビジネス価値に直結するブレイクスルーを生み出すためのAI実装リソースや専門知見がまだ不足しています。また、社内の「AI駆動開発」をさらに自動化・効率化させるための社内専用ツールの開発やレビュープロセスの仕組み化も課題となっています。

業務内容

• 「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用をお任せします。

AI/LLM機能の設計・実装

• プロダクトにおけるLLMを活用した新規機能（学習管理、シミュレーション、対話エージェント等）の開発・実装

AI駆動開発の高度化

• 社内エンジニアがCursorやClaude Code等のAIエージェントを活用しやすくするための、自社専用AIツールや自動レビュー、検証システムの構築・仕組み化

精度向上と最適化

• プロンプトエンジニアリング、RAGの設計・チューニング、およびAIの出力精度やレスポンス速度の継続的な改善

最新技術のキャッチアップと還元

• 先進的なAI技術や論文、新たなLLMモデルの迅速な調査・検証、およびプロダクトや社内開発プロセスへの還元

チームや組織に関して

• CTO直下のフラットな組織であり、最新のAI技術をどこよりも早くビジネスやプロダクトの価値へと転換させることを重視するチームです。
• 月10万円のAI利用手当を活用し、コストを気にせず最新の有料モデルやエージェントツールを使い倒せるため、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。決められた役割にとらわれず、AIの力でプロダクトや組織全体をアップデートしていきたい方に最適な組織です。

AI活用・開発生産性について

• Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。
• Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
• また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。

①マルチスタートアップ戦略による機会

• 巨大プロダクトのグロースやリプレイスだけでなく、グループ内で次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズにも継続的に関われるチャンスが豊富にあります。

次世代の開発環境（AI教育事業・リプレイス後基盤）

• 言語 / フレームワーク：Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook

現行の開発環境（GFS事業）

• 言語 / フレームワーク：PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery

インフラ・共通基盤

• クラウド：AWS（ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront）
• データベース：PostgreSQL
• インフラ管理：Pulumi
• その他：Docker / GitHub / Backlog / Slack
• AIツール：Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
• OS：Windows / Mac（選択可）
• 開発手法：アジャイル

デザイン・プロトタイピング

• デザインツール：Figma（全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用）